从传统的工业机器人系统到当今最新的协作机器人,各类机器人都依赖于能够生成和处理大量高度变化数据的传感器。
2020-05-12 16:06:461057 机器学习模型依赖于批处理(Batching)来提高推断吞吐量,尤其是对于 ResNet 和 DenseNet 等较小的计算机视觉模型。
2023-12-18 15:52:47326 机器学习与数据挖掘方法和应用(经典)
2023-09-26 07:56:49
机器学习的未来在工业领域采用机器学习机器学习和大数据工业人工智能生态系统
2020-12-16 07:47:35
机器学习的未来在工业领域采用机器学习机器学习和大数据
2021-01-27 06:02:18
为了保持“联系和联络”,消费者越来越多地依赖于他们的便携式设备,其范围包括了从智能手机、个人媒体播放器与数码相机到新兴的解决方案,例如笔记本电脑等。目前的手持设备可为多种应用服务,并提供了各种不同的功能,这转而依赖于终端应用的大容量存储,众多的功能以及技术挑战。
2019-07-16 07:46:57
FPGA的功耗高度依赖于用户的设计,没有哪种单一的方法能够实现这种功耗的降低,在进行低功耗器件的设计时,人们必须仔细权衡性能、易用性、成本、密度以及功率等诸多指标。
2019-08-29 07:52:29
我们基于 FX3 的设备 CAN 由电池供电,因此只需要 USB 即可打开电源,直到切换到电池作为电源。 FPGA 与 GPIF 相连。 但是,我们观察到,只要 USB 断开连接,GPIF事务就会失败。 GPIF是否依赖于USB?
2024-01-29 08:34:59
请问Labview机器学习工具箱里有SVM,BP等工具,如果自己用SVR做了一个回归,可以用Labview实现吗?这方面的小白,跟各位老师请教一下
2019-10-28 11:11:09
/TechnicalDocs/CP2103.pdf几乎没有说明这个芯片的使用情况(除了告诉我RTS和CTS之外)活跃的低)。这个芯片的vhdl或verilog示例代码是否不依赖于我错过的微/ picoblaze处理器
2019-07-23 13:00:15
、迁移率与温度的关系以及电阻与温度的关系,研究表明:pin二极管电阻的温度性能主要依赖于二极管结电容的大小。
2019-06-25 06:06:38
强化学习等.下载链接:[hide][/hide]2.机器学习实战简介:机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向,在现今的大数据时代背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,成为各行业求生存
2017-06-01 15:49:24
主要内容本文提出了一种不依赖于棋盘格等辅助标定物体,实现像素级相机和激光雷达自动标定的方法。方法直接从点云中提取3D边特征,一避免遮挡问题,并且使用了精确度更高的深度连续边。文中首先指出:以下四种
2021-09-01 07:42:19
你好。我的大问题是cpscon,这取决于温度。天气凉爽时敏感度低,天气暖爽时敏感度太高。为什么?我用的是内部振荡器,但没有任何变化!!!!!!!为什么?我该怎么办???? 以上来自于百度翻译 以下为原文 hi. my big problem is cpscon that is dependon temperature.when weather be cool sensitivines be low and when weather be warm sensitivines be too high. why?? I used from internall oscillator but don't any change!!!!!why?? how can I do???
2019-05-30 11:08:28
人工智能、数据挖掘、机器学习和深度学习之间,主要有什么关系?
2020-03-16 11:35:54
和低延迟的好处,以及在本地环境下做决定和采取行动的能力,而不需要依赖互联网连接。这是 TinyML 的领域,像 Edge Impulse 这样的平台公司正在构建基于云的传感器数据收集工具和机器学习架构
2022-06-21 11:06:37
,TinyML 不依赖于图形处理单元(gpu)、特定于应用程序的集成电路(asic)和像大多数 ML 应用程序一样的微处理器。图3中显示了一个使用 Arduino 的示例学习工具包。图3. TinyML
2022-04-12 10:20:35
为了保持“联系和联络”,消费者越来越多地依赖于他们的便携式设备,其范围包括了从智能手机、个人媒体播放器与数码相机到新兴的解决方案,例如笔记本电脑等。目前的手持设备可为多种应用服务,并提供了各种不同的功能,这转而依赖于终端应用的大容量存储,众多的功能以及技术挑战。
2019-07-19 06:37:23
人可以有自我学习的技能,而机器人只能被灌输既定的知识吗?如何实现机器人的自我学习?考虑一个罐子,里面装着橙色和绿色的弹珠。如何估计里面的橙色弹珠比例?一种方法是抽样。如果样本大小为N,样本中橙色弹珠
2016-03-04 10:34:38
该项目演示如何使用 Python 训练两种不同的机器学习模型来检测电动机中的异常情况。 第一个模型依赖于马哈拉诺比斯距离的经典机器学习技术。 第二个模型是使用 TensorFlow 和 Keras
2021-09-08 08:14:56
应用找到了用武之地。制造商一直以来都依赖于工业应用中的机器视觉系统,但随着先进机器人技术和机器学习技术的涌现以及向工业4.0制造模式的转变,嵌入式视觉应用的疆土在逐步扩大。现代汽车采用的电子产品
2019-07-18 07:52:48
高层模块不应该依赖低层模块,两者都应该依赖其抽象;抽象不应该依赖细节,细节应该依赖抽象。高层模块不直接依赖低层的实现,而是依赖于底层模块的抽象。但是抽象接口不是通过底层模块的来实现吗,应该是抽象接口
2021-09-17 07:25:16
小白 机器学习和深度学习必读书籍+机器学习实战视频PPT+大数据分析书籍推荐!
2019-07-22 17:02:39
嗨,我是开发新手,所以我想知道是否有人可以帮助我开发依赖于Stm8s的压力传感器的代码。任何人都可以给我功能和引脚使用。谢谢。以上来自于谷歌翻译以下为原文 Hi,i'm new
2019-07-11 06:35:30
从传统的工业机器人系统到当今最新的协作机器人,各类机器人都依赖于能够生成和处理大量高度变化数据的传感器。这些数据可用于启用能够做出实时决策的自主机器人,从而实现更智能的事件管理,同时在动态的真实环境
2022-11-08 06:54:12
为什么物联网实际上依赖于旧技术?
2021-06-15 08:44:52
直接依赖于 WS2812FX() 类中的 LED 数量和
模式下 WI-Fi 的稳定性。(在客户端模式下,稳定性要高得多。)。
??
我的简化代码在附件中注意:起始页地址为192.168.4.1 1
2023-05-22 07:58:18
通道需要多少缓冲区?一个缓冲区的大小取决于USB端点配置吗?缓冲区的数量取决于USB端点配置吗?DMA准备标志如何依赖于DMA缓冲区状态?它只描述一个缓冲状态或所有缓冲状态吗?“活动”状态指示缓冲器
2019-07-19 13:30:37
数据采集向高精度和高速度两个方向发展。高精度数据采集依赖于A/D器件的精度,高速度数据采集不仅依赖于A/D器件的速度还依赖于数据采集系统的设计。高速数据采集按是否可连续采集而可以分为两类。
2019-10-22 06:32:43
0 引言
数据采集向高精度和高速度两个方向发展。高精度数据采集依赖于A/D器件的精度,高速度数据采集不仅依赖于A/D器件的速度还依赖于数据采集系统的设
2010-09-08 09:18:221467 数据采集向高精度和高速度两个方向发展。高精度数据采集依赖于A/D器件的精度,高速度数据采集不仅依赖于A/D器件的速度还依赖于数据采集系统的设计。高速数据采集按是否可连续
2012-05-16 14:45:551252 数据仓库当中需要同时存在 WOS 和 ROS,这样对于所有的写操作我们都生成 WOS 型文件;同时所有的读操作,则主要依赖于 ROS 文件,但也要查询少量的 WOS 文件
2017-11-26 11:17:064825 针对现有日志分类方法只适用于格式化的日志,且性能依赖于日志结构的问题,基于机器学习方法对日志信息解析算法LogSig进行了扩展改进,并设计开发了一个集数据处理与结果分析于一体的日志解析系统,包括
2018-03-29 15:33:574 与NIPS展示的研究类似,多模态图像转换依赖于无监督式学习和生成式对抗网络 (GAN) 这两项深度学习技术,赋予设备更多“想象力”,例如“想象”一条阳光普照的街道在暴风雨或冬季时的景象。
2018-04-27 11:12:594423 初看的话,会觉得机器学习和人工智能,数据挖掘讲的东西很像,实际他们之间的关系可以概括为:
机器学习是人工智能的一个子方向 机器学习是数据挖掘的一种实现方式
2018-05-18 08:37:001904 海洋资源大开发时代,国内海上精确定位技术长期依赖于GPS的局面被一项自主研发的“高科技”打破。由哈尔滨工程大学研发的“北斗海洋广域差分高精度定位终端”填补了我国北斗导航在高端海洋工程平台应用的空白
2018-06-06 09:50:001043 所有的机器学习算法都或多或少的依赖于对目标函数最大化或者最小化的过程。我们常常将最小化的函数称为损失函数,它主要用于衡量模型的预测能力。
2018-06-13 17:53:538128 《机器学习与数据挖掘:方法和应用》 来源:互联网(转载协议)发布日期:2011-09-16 09:56浏览: 7729 次专栏投稿值班编辑:QQ281688302 《机器学习与数据挖掘:方法
2018-06-27 18:38:01639 虽然许多硬件计算单元(GPU、FPGA 等)的计算能力很强大,但是它们的内存资源(即设备内存)非常稀缺。当它们不能提供模型运行所需要的内存资源时,要么运算不能够进行下去,要么就需要将计算所需的数据
2018-07-03 11:42:158994 现今流行的各种机器学习算法都依赖于大数据,并且在数据量大的时候工作效果更好。当数据量较小的时候,你也可以运用机器学习算法,但是一定要注意以下两点:所选用的模型不受局外点的影响;所选模型没有过度复杂
2018-07-03 14:51:382712 如果没有RFID、模拟传感器和8位微处理器等技术,物联网将不会像现在这样。
2018-10-10 11:45:533231 在大数据时代,不再依赖于采样的人们可以获得并分析更多的数据,更清楚地发现样本无法揭示的细节信息,随着计算机处理能力的日益强大,人工智能机器学习系统的不断升级,庞大的数据给人们带来的价值成倍攀升。
2018-10-12 09:14:345539 机器学习教计算机执行人和动物与生俱来的活动:从经验中学习。机器学习算法使用计算方法直接从数据中“学习”信息,而不依赖于预定方程模型。当可用于学习的样本数量增加时,这些算法可自适应提高性能。
2018-11-15 15:35:5431 从本质上说,区块链依赖于一个“分类账”系统,这当然不是什么新鲜事。自从泥板被用来记录金融交易以来,就有了分类帐。复式记账是基于永久的分类账,其中增加了新的分录,而以前的分录则保持不变。每个交易
2018-11-30 11:13:28745 物联网的成功不仅仅是通过连网棱镜复制现有的商业模式,它还依赖于发展强大的价值链和生态系统。
2019-02-19 16:00:353661 本文档的主要内容详细介绍的是PHP简单实现不依赖于Unix系统Cron的定时任务程序资料说明。
2019-03-01 16:52:002 医疗机器人是从医学的需求发展而来的。现代手术进入到了微创时代,微创手术的成功不仅依赖于技术精湛的医生大夫,也依赖于医生手里优良的手术工具。机器人在手术的准确性、可靠性和精准性上远远超过了外科医生,所以医用机器人在未来的前景非常可观。
2019-05-15 18:25:053900 在数字化转型中,技术依赖于其他技术来追赶。
2019-07-10 14:05:05783 工业机器人未来市场增长依赖于下游新需求的拉动,比如新能源汽车行业持续爆发,5G相关产品投入等。
2019-07-12 14:15:062390 推荐算法是一种机器学习算法,所以算法模型的质量强依赖于用于算法训练的数据集,这里我们简单提下推荐系统可以利用的数据有哪些(参考下面图2及上面图1的数据源)。
2019-07-18 15:19:305450 学习和自然语言处理。
机器学习是人工智能的一个分支,它的目标是让计算机能够自己学习。机器的学习算法使其能够识别数据中的模式,然后构建解释世界的模型,并在没有明确预先编程规则和模型的情况下预测事物。
2019-07-18 15:22:40662 工业机器人通常位于“封闭”环境中,出于安全原因,如果该环境中有人类进入,机器人会停止移动。
2019-08-02 15:42:27872 包装设计不再像以前那样简单。由于高速器件和高级封装类型的复杂性,芯片设计人员不能总是依赖于他们过去使用的许多传统技术和计算。他们必须分析和控制新参数以优化设计。
2019-08-13 11:45:441740 像苹果Siri这样的个人助理通过自然语言命令来完成任务。然而,它们的底层组件通常依赖于监督机器学习算法,这些算法需要大量手工注释的训练数据。
2019-09-24 16:31:41484 情感计算系统正被开发用来识别、解释和处理人类的经验和情感。它们都依赖于大量的人类行为数据,由各种硬件捕获,并由一系列复杂的机器学习软件应用程序处理。
2019-11-24 07:54:003779 深度学习是机器学习领域中的一个新兴学科,它的目标是研究出一种可以发现数据内在特征的算法,通过组合数据的低层特征形成更加抽象的高层表示或属性。目前,大多数机器学习算法的性能严重依赖于其所选样本的特征
2019-12-11 15:44:007 越来越多的企业依赖于物联网(IoT)设备来提供服务。因此,必须重新考虑网络体系结构。几乎每个企业公司都使用各种形式的云,它们依赖于集中式网络。
2020-01-09 10:15:42336 越来越多的企业依赖于物联网(IoT)设备来提供服务。因此,必须重新考虑网络体系结构。
2020-01-14 14:55:47415 在需求分析的基础上按照ER图的方法把现实世界抽象为一个不依赖于任何机器的概念模型。逻辑结构设计的任务是将基本概念模型图转换为与选用的数据模型相符合的逻辑结构 。
2020-01-15 11:34:1512 Google以收集到的大量数据而闻名,而强大的服务可以访问如此大量的信息。现在,该公司的大多数项目都依赖于根据此类数据训练的机器学习模型。
2020-03-15 17:16:221811 物联网分析是指,依赖于从连网传感器(也称为物联网设备)收集到的数据进行分析。
2020-03-19 10:29:19372 技术的进步继续推动工作场所的变化,改变员工的任务,工作重点和跨不同学科的要求技能,尤其是在营销和广告领域。
2020-03-23 10:54:24455 物联网分析是指,依赖于从连网传感器(也称为物联网设备)收集到的数据进行分析。
2020-03-31 14:35:29434 机器学习已经迈出了物联网世界的第一步。自动驾驶汽车是最大的物联网设备之一,即使只提供部分自动驾驶功能的汽车,如特斯拉,也非常依赖于机器学习。
2020-04-10 17:24:05493 惯性导航系统(INS)也称作惯性参考系统,是一种不依赖于外部信息、也不向外部辐射能量(如无线电导航那样)的自主式导航系统。其工作环境不仅包括空中、地面,还可以在水下。 惯性导航的基本工作原理是以牛顿
2020-06-08 15:29:432058 人工智能和机器学习依赖于高价值数据,这意味着IT部门需要对其网络中发生的事情有适当的可见性。
2020-05-03 11:54:001350 人工智能和机器学习依赖于高价值数据,这意味着IT部门需要对其网络中发生的事情有适当的可见性。
2020-05-04 09:44:00302 移动即服务(MaaS)被认为是智能移动的一个关键要素,而机器人汽车技术将是智能移动的一个重要因素,它又高度依赖于嵌入式传感器。
2020-05-09 10:28:33470 人工智能和机器学习依赖于高价值数据,这意味着IT部门需要对其网络中发生的事情有适当的可见性。
2020-05-14 18:04:17423 该研究依赖于英特尔在深度移植学习中对静态恶意软件分类的早期工作。深度学习是人工智能的组成部分,它依赖于机器学习(即自行学习的智能计算机网络)。
2020-07-07 17:32:232695 要实现fputc函数的原因是:printf函数依赖于fputc函数,重新实现fputc内部从串口发送数据即可间接地实现printf打印输出数据到串口。
2020-08-05 10:52:044277 人工智能依赖于深度学习和机器学习方法来引入和增强各种系统。使用深度学习方法开发的预训练模型高度依赖于实际数据。但是,按时获取数据并设法将其合并到现有系统中可能是一个挑战。这就是AI朝着新的更好数据发展的原因。
2020-08-26 11:35:008865 自动工厂依赖于诸如运动控制器和机器人等各类组件之间的实时通信,且这种通信必须实时进行。例如,对由100英尺外可编程逻辑控制器(PLC)控制的机器人发出的运动命令延迟可能会导致最终产品具有缺陷。
2020-09-07 14:46:161826 虽然术语AI和ML可以互换使用,但前者的目标是任务的成功,而后者则确保任务的准确性。因此,解决一个复杂的问题是通过人工智能训练来完成的,但是通过从数据和已经执行的任务中学习来最大限度地提高效率是ML的概念。ML依赖于大数据集来找到共同的模式,并基于概率进行预测。
2020-10-13 10:05:403525 事实上,非常多的AI动作和应用场景依赖于合适的传感器来达成。相比于隔壁几个领域的锣鼓喧天,这个领域确实太寂寞了点。
2020-10-20 11:05:241763 跨所有通道的快速跟踪非接触式数字支持每天产生数TB的数据,这对于训练受监督的机器学习算法至关重要。无监督的机器学习算法依赖于TB级的数据来发现金融服务数据中以前未知的模式。
2020-11-15 10:02:541259 机器视觉系统中,视觉信息的处理技术主要依赖于图像处理方法,它包括图像增强、数据编码和传输、平滑、边缘锐
2021-03-30 11:05:073411 “我们使用LabVIEW独立开发了数据采集系统和日志文件工具,我们的系统完全依赖于NI产品的速度和精度。” - Thomas J. Mangliers, DGE Inc.
2021-04-13 10:18:173701 链作为一种可用于分享数据和机器学习模型的区抉链,基于骨架网络训练神经网络模型,以全网节点匿名分享的数据作为训练模型的数据集,实现了不依赖第三方更新神经网络模型。模型链使用环签名来倸护用户欻捃隐私,节点训练的模
2021-04-14 16:09:2615 融合零样本学习和小样本学习的弱监督学习方法综述 来源:《系统工程与电子技术》,作者潘崇煜等 摘 要: 深度学习模型严重依赖于大量人工标注的数据,使得其在数据缺乏的特殊领域内应用严重受限。面对数据缺乏
2022-02-09 11:22:371731 我们在上一篇深度学习用于动态系统建模(点击跳转)的文章中针对动态系统的特性与数据驱动的动机进行了论述。我们介绍了动态系统当前输出不仅依赖于当前的输入,还依赖于系统过去的行为(历史输入和历史输出)。我们也介绍了什么场景下使用深度学习/系统辨识来进行系统建模。
2022-04-28 15:40:121357 你可能会考虑为什么我们要使用LSTM-CNN模型而不是基本的机器学习方法? 机器学习方法在很大程度上依赖于启发式手动特征提取人类活动识别任务,而我们这里需要做的是端到端的学习,简化了启发式手动提取特征的操作。
2022-08-01 10:46:29810 深度相机正在成为一种基石模式,具有直接或间接依赖于测量深度的多种应用,包括个人设备、机器人和自动驾驶汽车。
2022-08-18 11:18:21722 在过去的几年中,神经网络的兴起与应用成功推动了模式识别和数据挖掘的研究。许多曾经严重依赖于手工提取特征的机器学习任务(如目标检测、机器翻译和语音识别),如今都已被各种端到端的深度学习范式(例如卷积
2022-09-22 10:16:34969 进入物联网。以及它嵌入的强调。货币化依赖于(近)实时分析传感器数据并对该信息采取行动。这些领先的计划假设大量数据可以无缝地输入云环境,在那里可以执行分析、分发方向和采取行动,所有这些都在每个应用程序所需的时间期限内完成。
2022-12-01 16:41:03871 在逻辑设计里,比如需要分层解析数据的场景,往往当前时钟能消耗处理多少数据依赖于数据的实时解析,下一拍将移出已解析过的数据。本文就这种场景来做逻辑上的实现及优化。
2022-12-05 10:36:21409 关键要点机器学习依赖于学习算法和统计模型来帮助系统识别模式,做出推断,并在最少的人为干预下执行任务。机器学习技术通过满足功率、效率、性能、设计周期和安全性的要求,使电子电路的设计准确、高效。将机器
2023-06-26 12:00:29606 机器学习与数据挖掘的区别 , 机器学习与数据挖掘的关系 机器学习与数据挖掘是如今热门的领域。随着数据规模的不断扩大,越来越多的人们认识到数据分析的重要性。但是,机器学习和数据挖掘在实践中常常被混淆
2023-08-17 16:30:001370 机器学习有哪些算法?机器学习分类算法有哪些?机器学习预判有哪些算法? 机器学习是一种人工智能技术,通过对数据的分析和学习,为计算机提供智能决策。机器学习算法是实现机器学习的基础。常见的机器学习算法
2023-08-17 16:30:111245 误区六:选择机器人系统只依赖于控制系统的优劣大多数机器人制造商考虑更多的可能是机器人的控制器而不是机械性能。但是假定一旦配置了机器人,正常运转时间就主要依赖于机械的耐用性。机器人性能差,很可能
2023-09-05 08:08:52347 汽车灯光模组实现LED灯珠跟随方向盘的转动,以实现转向照明辅助,通常依赖于车辆的电子系统和传感器技术。
2023-12-05 10:18:41712
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