Google、Facebook等连开三场AI大会，要点是什么？ - 全文

太平洋时间2017年3月8日，西方的传统黄道吉日，宜开大会。

Google、Facebook和Udacity三家，几乎在同一时间各自举行与人工智能相关的大会，并且各自都有重要的消息宣布，例如Google推出可以对视频内容进行识别的全新API，Facebook发布全新GPU服务器Big Basin，而Udacity和滴滴举办无人车挑战赛。

小编把所有的要点，都整合在这里了，“一文尽掌天下事”。

Google Cloud Next’17                                                                       李飞飞在大会上演讲

新API：识别视频中的物体

Google Cloud Next’17大会今天凌晨在旧金山开幕，Google在大会上宣布推出一个全新的机器学习API，可以对视频中的物体进行识别，从而便于进行搜索。

此前，类似的云服务只能用于静态图像的识别。而在全新Video Intelligence API的帮助下，开发者可以构建应用，让用户在视频中搜索“猫猫狗狗”或者“花花草草”。除了提取元数据，这个API还能标记视频中场景的变化。

谷歌云官网提供了新API的演示Demo，目前也允许开发者申请内测。

谷歌云人工智能与机器学习首席科学家李飞飞，今天也在Next’17大会登台亮相，她在演讲中表示，视频长期以来一直是机器学习研究者的挑战，然而新的API让从视频中提取信息，变得和从图片中提取信息一样简单。

收购Kaggle

全球最大的机器学习及数据科学竞赛平台Kaggle，也被Google宣布收入囊中。

Kaggle是2010年由Goldbloom和Ben Hamner联合创立的，现在平台上大约有100万名数据科学家，基本上可以说是举办数据科学和机器学习竞赛的不二之选。

Google这次收购看中的可能是Kaggle的用户群体而非技术。这次收购，可以说是买下了最大、最活跃的数据科学家社区，Google能够借此提升这个人群的关注度。

虽然Kaggle所处的行业竞争也很激烈，DrivenData、TopCoder、HackerRank等对手虎视眈眈，Kaggle依然借先发优势和对细分领域的专注保持着领先地位。

谷歌云签下大客户

在今天的大会上，谷歌云负责人Diane Greene披露已经签下新的大客户。

例如高露洁、汇丰和eBay等。其中最值得关注的是，谷歌云从微软手中抢下一单生意：Verizon通信公司超过15万名员工，将从微软Office改用谷歌的G Suite。

Alphabet董事长施密特在大会上透露，已经为谷歌云投入300亿美元。“我们有钱、有手段和承诺，要为每个人提供所需的新计算平台”，施密特说，“请不要尝试复制这个模式，你的钱有更好的用法”。

此外，谷歌云还宣布和SAP建立战略合作伙伴关系，专注于将谷歌云及机器学习解决方案，与SAP企业应用程序进行整合。

Facebook发布Big Basin

和Google云计算大会同一天，Facebook在开放计算项目峰会（OCP）峰会上发布了一款新型多GPU服务器Big Basin，这是Big Sur的升级换代产品。

这些由英伟达GPU驱动的服务器，构成了AI软件的大型训练网络，也让Facebook得以实现物品辨认与面部识别、实时文本翻译、理解并描述图片和视频内容等。

Facebook说，Big Basin系统现在可以训练模型的大小比其上代系统大30％。根据在标准化神经网络模型上的测试结果，此系统可以通过AI系统使用的大量数字集合来提取特征，以接近原有系统两倍的速度提高自身训练进度。

这一代服务器的设计方案不久后也将向公众开放。这是Facebook公司的准则，他们希望通过参与和帮助创建公开的计算项目，来对数据中心硬件和软件进行共享和协作。

因此，一旦他们在网上发布相关方案，任何人，甚至是在竞争公司的服务器设计专家，也能很快地下载到Big Basin的示意图。

对于Facebook公司，他们不只是在升级用于训练人工智能系统的工具，而是更多地尝试提升其AI系统的学习能力。

例如，Facebook公司通过实现朋友标记和视频分类（包括现场直播），可能有助于吸引更多用户上传视频和观看视频。

今年的OCP峰会在加州Santa Clara举行。OCP是Facebook在2011年创建的开放计算项目，旨在提升计算效率，并加速数据中心和服务器领域的创新。

Udacity Intersect

滴滴来了

一家中国公司，不远万里，跑到大洋彼岸的Udacity Intersect大会上，和东道主Udacity一起举办了滴滴-Udacity无人车挑战赛，强调无人车的安全特性，奖金池10万美元。

在挑战赛开幕式上，滴滴还宣布了一件大事：

滴滴在硅谷成立了美国研究院，重点发展大数据安全和智能驾驶两个领域。

美国研究院位于加州山景城，由滴滴研究院副院长弓峰敏领导，在美国招募了数十位数据工程师和研究人员。其中最著名的，应该是世界顶级安全专家Charlie Miller。

Charlie Miller曾在2015年黑进了一辆吉普切诺基的控制系统，对它进行远程控制并成功让它停车。这位安全专家将领导滴滴美研的安全团队。

Miller曾就职于苹果、Twitter、Uber等公司，最近一年半时间里是在Uber，他上周发Twitter宣布从Uber离职。

开设新课

在Intersect大会上，Udacity自己则宣布了两个新增的“纳米学位”课程，以及21家招聘合作伙伴。

Udacity新设的两个纳米学位，分别是机器人学和数字营销。机器人学课程要求学生有微积分、线性代数、统计学、基础物理、Python和计算机算法知识，而数字营销课程没有基础知识要求。

关于机器人纳米学位的设立，Udacity表示，自动化是一个热门话题，未来只要涉及机器智能，就会和软件驱动硬件来提升效率有关。