带宽是脑机融合的关键 - 马斯克脑机融合系统Neuralink的最新进展

带宽是脑机融合的关键

他谈到的是这一切都跟带宽有关。很显然，如果想让巫师帽能发挥作用，带宽意义重大。但 Elon 认为，如果要成为 AI 而不是使用 AI，与 AI 连接时，带宽不是可供选择的，而是必备的。

他是这样考虑的：通信带宽速度非常慢，尤其在输出时，这是挑战所在。当你使用手机输出信息时，你两根拇指移动的速度非常之慢。如果带宽过低，与 AI 的互动程度就会非常之弱。基于低带宽的限制，这种互动基本是无意义的。AI 基本就会我行我素，因为速度太慢没有沟通可言。沟通速度越快，融合程度越高，沟通速度越慢，融合程度越低。我们与 AI 分离程度越高，AI越偏离我们，最终倒戈相击的可能性就越大。如果AI与我们越来越疏离，智能水平又远高于我们，如何能确保他们不生成与人类利益背道而驰的优化机制？但是如果我们能实现一种紧密的共生关系，AI 就不是“非我”，而是我们自己的一部分，并将与我们形成类似皮质与大脑皮质和边缘系统之间关系近似的关系。

Elon 视通信带宽为决定人机融合程度的关键因素，同时将人机融合程度视为我们未来在AI世界中生存的关键因素：我们或者被远远抛在身后，全无用处，被当做宠物（如家猫）对待；或者最终找到某种与AI共生及融合的方式。之后他补充道：能被当做家猫还是算是不错的结局呢。

在完全无法想象未来充斥着 AI 的世界是什么样子的前提下，在超级智能时代到来之前，通过人机融合实现对人类物种的保护听起来挺靠谱。AI 时代人类可能会受到的威胁将来自于利用 AI 作恶的人类以及与人类利益相悖的 AI。当绝大多数人类都能控制一部分 AI，与 AI 共同思考，利用 AI 自我防御，或通过与 AI 融合，进而基本上能完全理解 AI 的想法，人类就处于不那么危险的境地了。

人类会变得从未有过的强大，也是很恐怖的一件事，但是如 Elon 所讲，如果人人都是超人，单个人就很难造成大面积伤害，会有很多限制和平衡加以制约。人类也因此不太可能对 AI 整体完全失控，因为 AI 将以多种目的广泛存在。

但时间是关键，Elon 强调，向这一方向努力的进度至关重要。数字超级智能的发展程度不应该超过脑机融合界面实现程度太多。

我在考虑上述问题时，顾虑在于人类的全脑界面是否足以支撑这种人机融合的实现。我向Elon提出了这一顾虑，并指出人脑思考的速度和计算机的处理速度之间仍然存在着巨大的差距。

他答道：是的，但是根据数量级顺序增加带宽会改善这一情况。方向也是正确的。能解决所有问题吗？不能。但是方向对吗？是对的。如果一定要向一个方向走，为什么不选择这一个？

这就是 Elon 设立 Neuralink 的初衷。

Neuralink 团队：从1000人中筛选9人

在写作过程中，我有机会采访到 Neuralink 创始团队一半的成员，下面给大家介绍一下 Neuralink 的创始团队。

Paul Merolla，过去七年里担任 IBM 首席芯片设计师，负责 SyNAPSE 项目，领头开发了 TrueNorth 芯片。Paul 说他专注的领域被称为神经形态学（neuromorphic），其目标是根据大脑结构的原理设计晶体管电路。

Vanessa Tolosa，Neuralink 的微织造（microfabrication）专家，也是生物相容性材料（biocompatible materials）领域最重要的研究者之一。Vanessa 的工作设计根据集成电路的原理设计生物相容性材料。

Max Hodak，在杜克大学 Miguel Nicolelis 的实验室开发开创性的 BMI 技术，同时每周两次在大学和 Transcriptic 公司之间往返，Transcriptic 是他创立的“生命科学机器人云实验室”。

DJ Seo，二十多岁时在 UC Berkeley 设计了一种尖端的新型 BMI 概念，叫做“神经尘埃”（neural dust），是一种微型超声波传感器，为记录大脑的活动提供了新的方法。

Ben Rapoport，Neuralink 的外科专家，也是一名顶级的神经外科医生。他从麻省理工学院获得电气工程博士学位。

Tim Hanson，他曾是“地球上最好的全能工程师之一”，他自学了材料科学和微织造方法，开发了 Neuralink 将会使用的一些核心技术。

Flip Sabes，是 USCF 实验室的主管研究员，他结合“皮质生理学（cortical physiology），计算与理论建模，以及人类心理物理学和生理学”，开创了 BMI 的新领域。

Tim Gardner，它此前是 BU 的主管研究员，他的实验室对鸟类植入 BMI 进行研究，以了解“基本神经单元如何组合创造复杂的歌曲”，以及“不同时间尺度神经活动模式之间的联系”。

然后就是 Elon Musk，他既是 Neuralink 的 CEO，也是团队的一员。在谈到神经科学时，马斯克显然是团队中专业知识最少的一员。但他也创立了 SpaceX，他同样也没有多少航天知识，但是通过阅读和咨询专家团队迅速成为一名受到认可的航天科学专家。在 Neuralink，这很可能再次发生，因为，他说：“没有深刻的技术理解，我认为很难做出正确的决策”。

我问马斯克，它是如何找到这个团队的。他说，他起码见了超过 1000 人，最后形成了这样一支团队。最大的挑战是公司需求的完全独立的专业领域太多，例如神经科学，脑外科，微电子技术，临床试验等等。他想找到跨专业的专家。你可以看到，这支团队里每个人都将自己独特的交叉领域带到一起，组成一个共同的大的专业领域（mega-expert）。这不是一个简单的组合。