- 人工智能产业化领域百花齐放

　　如果我们只看亚洲高校，那么中国高校在人工智能领域的实力则更加突出。去除香港的高校，北京大学、清华大学、浙江大学、上海交通大学均进入前 10，而日本只有东京大学上榜，位列第七。

　　

　　虽然这个排名不是什么权威榜单，但是它是目前唯一一个根据顶级会议文章作为依据的排名，被很多顶级科学家认可，因此仍然具有很高的参考价值。可以发现，中国高校在人工智能领域实力的增强，与论文数量和质量的上升是相辅相成的。

　　中日人工智能投资与专利比较

　　当然，技术终归是要落地的。在这一点上，中国正呈现出大跃进的姿态。

　　腾讯研究院发布的《中美两国人工智能产业发展全面解读》显示，截止到 2017 年 6 月，全球人工智能企业总数达到 2542 家，其中美国拥有 1078 家，占据 42%；中国其次，拥有 592 家，占据 23%；其余 872 家企业分布在瑞典、新加坡、日本、英国、澳大利亚、以色列、印度等国家。

　　从投资趋势来看，自 1999 年美国第一笔人工智能风险投资出现以后，截止到 2017 年 6 月，美国已经达到 978 亿元，占据全球总融资 50.10%；中国仅次于美国，635 亿，占据全球 33.18%；其他国家合计占 15.73%。

　　今年下半年，中国的商汤科技、旷视科技又先后宣布完成超 4 亿美元的融资，再次拉升行业的平均水平。

　　可以发现，不管是人工智能相关的企业数量，还是融资额度，中国都遥遥领先日本。与此同时，学术界和工业界的进步也体现在了专利数量上。

　　2017 年 6 月，Forbes 日本刊文介绍了日本 Astamuse 公司关于人工智能领域的专利申请数量统计结果。

　　

　　数据显示，与 2005-2009 年期间相比，2010-2014 年期间中国的人工智能专利申请数量增加了 2.9 倍，超过美国 1.26 倍的增长速度。与此相反，日本的专利申请数量不仅没有增长，反而呈倒退趋势，减少了 3%。

　　人工智能发展是国家意志

　　当然，人工智能的发展离不开政策的支持，而中国的这一波人工智能热潮除了技术和商业的驱动之外，与中国政府的推波助澜也离不开关系。

　　

　　2017 年 3 月，人工智能首次被写入国务院的《政府工作报告》，正式进入国家战略层面。2017 年 7 月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出了“三步走”的战略目标，宣布举全国之力在 2030 年抢占人工智能全球制高点，人工智能核心产业规模超过 1 万亿元，带动相关产业规模超过 10 万亿元。

　　可以看出，自 2016 年以来，中国的人工智能政策密集出台，在全球竞争的背景下，人工智能已经上升为国家意志。

　　尽管在政策、学界和业界的共同推动下，近年来中国在人工智能领域的论文和专利数量保持高速增长，已进入第一梯队，而人工智能的产业发展在中国呈现全面爆发的势态，众多外媒甚至表示，中国在人工智能领域已经超过日本，甚至有可能赶超美国，但是我们需要保持清醒，深刻认识到自己的不足。

　　首先，中国在基础研究领域先天不足。腾讯研究院的报告显示，美国基础层人才数量是中国的 13.8 倍。美国团队人数在处理器/芯片，机器学习应用，自然语言处理，智能无人机 4 大热点领域全面压制中国。

　　其次，虽然中国在人工智能产业化领域百花齐放，有后来居上的趋势。但是腾讯研究院表示，美国产业人才总量约是中国的两倍。美国 1078 家人工智能企业约有 78000 名员工，中国592家公司中约有 39000 位员工，只有美国的 50%。

　　而这一切都是因为中国自身积累不足，我们还有很多课要补。

　　中国的人工智能是一场泡沫吗？

　　不过，先天不足 + 大发展，这是否意味着中国的人工智能其实是一场泡沫呢？

　　在商汤科技副总裁杨帆看来，人工智能创业领域已经出现了泡沫，而且泡沫很大，而这个泡沫的罪魁祸首就是不专业的人太多。

　　“今天我们的问题是，大家恨不得一对这个东西有一些简单的认知和了解，就投入到这个行业去做相关的事情，我觉得其实这个是最大的泡沫。我觉得任何时候，任何地方，在今天这样一个高度分工的社会，一定是最专业的人来做最专业的事。”

　　但是，任何事物都有两面性。比如 1995~2001 年期间的互联网泡沫，就为如今移动互联网的兴盛留下了诸多宝贵的遗产。这一轮人工智能泡沫，显然也不是百害而无一利的。

　　“在未来的十年中，人工智能会形成非常大的趋势，会比大多数人想象得更加深刻地去改变生活的每一个角落，而泡沫的好处就是让更多的人感受到这样一股大的浪潮的来临，并且为之做好接纳的心态和准备。”

　　让我们拭目以待。