2017年值得关注的十大黑科技：量子计算机物联网上榜 - 全文

　　中国当下流行一个词——黑科技。这个词的原意是指非人类目前知识和科学水平可以做得到的技术或者产品。但是如果以这个标准来要求，黑科技只能存在于科幻之中。因此，今天它的含义已经降低到了代表当前最高科技成就的产品。

　　2017年，《麻省理工科技评论》列举了以下十项突破性技术，今天单片机技术宅（微信号：MCUmark）对每一项都做了一个点评。

　　1、消费者使用的360度摄影

　　在你面前的三脚架上（或者很长的自拍杆上）放一个特殊的相机，给你拍一个360度全景照片和视频。

　　点评：这其实是今天VR不成功之后，退而求其次的做法，我不是非常看好，因为使用起来太麻烦。

　　

　　2、僵尸物联网

　　它是可以感染并控制摄像头、监视器以及其他消费电子产品的恶意软件，可造成大规模的网络瘫痪。

　　点评：这是一个非常值得重视的问题，今天大家谈论IoT（物联网）时，很少考虑安全性，实际上它非常不安全，将来IoT要普及，这个问题绕不过去。

　　

　　3、刷脸支付

　　点评：这个不用讲了，是未来发展的一个趋势，不仅刷脸，任何对人体生物特征（包括指纹、DNA、虹膜等）的识别都有意义。

　　

　　4、基因疗法

　　利用改造过的病毒将相关基因的健康副本递送至携带有缺陷基因的患者体内，修复基因，治愈疾病。然而，至今为止，基因疗法带来的失望远大于希望。1999年，一名18岁的肝病患者杰西·基辛格（Jesse Gelsinger）在一场基因治疗实验中死亡，从此整个基因疗法领域的发展就开始停滞不前。

　　点评：这项技术非常重要，再困难人类也要坚持下去，因为这是从根本上治愈很多疾病的终极方法。不过还有很长的路要走。

　　

　　5、太阳能光伏电池

　　点评：这个其实根本不是什么突破，只是新瓶装旧酒，七八年前，斯坦福等大学的实验室里，太阳能到电能的转化率就做到了40%以上，之所以不生产，是因为在经济上极其不合算。

　　

　　6、实用的量子计算机

　　点评：这仅仅是炒作概念，中国和美国都一样。虽然Google和IBM号称也在做这方面的研究，但是投入的科研经费占正常研究开发（R&D）经费的比例不到千分之一。从理论上讲，今天的二值计算机和想象中的量子计算机是等价的。

　　

　　7、强化学习

　　“强化学习”这个名字很唬人，其实就是在机器学习中，帮助计算机找一个好的学习方向。

　　点评：强化学习并不是什么新概念，只是机器学习领域的一部分。但是在过去由于机器学习的整体水平不够高，大家对它的关注不多。随着机器学习深度的加深，强化学习技术开始有了用途，它可以让机器学习本身更有效，而且使用更少的数据。Google的AlphaGo目前利用了这项技术，效果明显。估计在一两年内，所有的人工智能公司都会使用强化学习。

　　

　　8、治愈瘫痪

　　这实际上是用电子元件感受人体大脑产生的神经信号，替代受损伤的神经控制人的肌肉。

　　点评：这项技术的重要性就不用说了，而且已经开始成熟，有了一些成功的病例。估计几年内，脊椎瘫痪的病人有望能活动。

　　

　　9、细胞图谱

　　这是一个比人类基因图谱更宏大的计划，它要建立人体中各种细胞类型的完全目录。

　　

　　点评：这项技术的重要性不言而喻，但是工程量很大（还不仅仅是难度问题）。可能还有花上很长的时间，超出想象的经费，而且需要全世界主要国家合作才能完成。

　　

　　10、自动驾驶货车

　　点评：这个大家已经熟悉了，从技术上讲它已经成熟，主要是法规和保险等问题要解决。