正在从事智能假肢的课题，需要用到，这篇给我的实现起到到很好的指导意义，特此转载，也特此感谢作者，利用颜色传感器读取pH试纸的颜色，然后得到他代表的pH值。一开始想拟合出一个关于RGB和pH的函数，但是总是效果不好。于是利用神经网络来根据RGB判断他的pH值。思路是首先利用MATLAB训练...
2021-08-17 08:19:35
神经网络50例
2012-11-28 16:49:56
神经网络Matlab程序
2009-09-15 12:52:24
大家有知道labview中神经网络和SVM的工具包是哪个吗？求分享一下，有做这方面的朋友也可以交流一下，大家共同进步
2017-10-13 11:41:43
神经网络基本介绍
2018-01-04 13:41:23
第1章 概述 1.1 人工神经网络研究与发展 1.2 生物神经元 1.3 人工神经网络的构成 第2章人工神经网络基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自适应线性
2012-03-20 11:32:43
将神经网络移植到STM32最近在做的一个项目需要用到网络进行拟合，并且将拟合得到的结果用作控制，就在想能不能直接在单片机上做神经网络计算，这样就可以实时计算，不依赖于上位机。所以要解决的主要是两个
2022-01-11 06:20:53
神经网络简介
2012-08-05 21:01:08
制造业而言，深度学习神经网络开辟了令人兴奋的研究途径。为了实现从诸如高速公路全程自动驾驶仪的短时辅助模式到专职无人驾驶旅行的自动驾驶，汽车制造业一直在寻求让响应速度更快、识别准确度更高的方法，而深度
2017-12-21 17:11:34
基于深度学习的神经网络算法
2019-05-16 17:25:05
近年来，深度学习的繁荣，尤其是神经网络的发展，颠覆了传统机器学习特征工程的时代，将人工智能的浪潮推到了历史最高点。然而，尽管各种神经网络模型层出不穷，但往往模型性能越高，对超参数的要求也越来越严格
2019-09-11 11:52:14
的过程。2、人工神经网络组成一个典型的神经网络，由成百上千万的人工神经元构成，他们排列在一系列的层中，每个层之间彼此相连。基本上由三个相互连接的层组成：输入层、隐藏层和输出层。组成结构图如下所示：由上图
2018-06-05 10:11:50
MATLAB神经网络
2013-07-08 15:17:13
Matlab神经网络工具箱是什么？Matlab神经网络工具箱在同步中的应用有哪些？
2021-04-26 06:42:29
请问：我在用labview做BP神经网络实现故障诊断，在NI官网找到了机器学习工具包（MLT），但是里面没有关于这部分VI的帮助文档，对于”BP神经网络分类“这个范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
习神经神经网络，对于神经网络的实现是如何一直没有具体实现一下：现看到一个简单的神经网络模型用于训练的输入数据:对应的输出数据:我们这里设置：1：节点个数设置：输入层、隐层、输出层的节点
2021-08-18 07:25:21
《 AI加速器架构设计与实现》+第一章卷积神经网络观感
在本书的引言中也提到“一图胜千言”，读完第一章节后，对其进行了一些归纳（如图1），第一章对常见的神经网络结构进行了介绍，举例了一些结构
2023-09-11 20:34:01
探索整个过程中资源利用的优化使整个过程更加节能高效预计成果：1、在PYNQ上实现卷积神经网络2、对以往实现结构进行优化3、为卷积神经网络网路在硬件上，特别是在FPGA实现提供一种优化思路和方案
2018-12-19 11:37:22
学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络
2019-03-03 22:10:19
的拓扑结构，即将高位空间中相似的样本点映射到网络输出层中的邻近神经元。SOM神经网络中的输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间中，每个神经元都拥有一个权向量，网络在接收输入向量后，将会确定输出层获胜神经
2019-07-21 04:30:00
`BP神经网络首先给出只包含一个隐层的BP神经网络模型（两层神经网络）： BP神经网络其实由两部分组成：前馈神经网络：神经网络是前馈的，其权重都不回送到输入单元，或前一层输出单元（数据信息是单向
2019-07-21 04:00:00
人工神经网络是根据人的认识过程而开发出的一种算法。假如我们现在只有一些输入和相应的输出，而对如何由输入得到输出的机理并不清楚，那么我们可以把输入与输出之间的未知过程看成是一个“网络”，通过不断地给
2008-06-19 14:40:42
人工神经网络(Artificial Neural Network，ANN)是一种类似生物神经网络的信息处理结构，它的提出是为了解决一些非线性，非平稳，复杂的实际问题。那有哪些办法能实现人工神经网络呢？
2019-08-01 08:06:21
人工神经网络课件
2016-06-19 10:15:48
简单理解LSTM神经网络
2021-01-28 07:16:57
图卷积神经网络
2019-08-20 12:05:29
优化神经网络训练方法有哪些？
2022-09-06 09:52:36
全连接神经网络和卷积神经网络的区别
2019-06-06 14:21:42
以前的神经网络几乎都是部署在云端（服务器上），设备端采集到数据通过网络发送给服务器做inference（推理），结果再通过网络返回给设备端。如今越来越多的神经网络部署在嵌入式设备端上，即
2021-12-23 06:16:40
卷积神经网络为什么适合图像处理？
2022-09-08 10:23:10
卷积神经网络(CNN)究竟是什么，鉴于神经网络在工程上经历了曲折的历史，您为什么还会在意它呢? 对于这些非常中肯的问题，我们似乎可以给出相对简明的答案。
2019-07-17 07:21:50
十余年来快速发展的崭新领域，越来越受到研究者的关注。卷积神经网络（CNN）模型是深度学习模型中最重要的一种经典结构，其性能在近年来深度学习任务上逐步提高。由于可以自动学习样本数据的特征表示，卷积
2022-08-02 10:39:39
卷积神经网络的优点
2020-05-05 18:12:50
卷积神经网络的层级结构 卷积神经网络的常用框架
2020-12-29 06:16:44
模型。第 3 部分将研究使用专用 AI 微控制器测试模型的特定用例。什么是卷积神经网络？神经网络是系统或神经元结构，使人工智能能够更好地理解数据，使其能够解决复杂的问题。虽然有许多网络类型，但本系
2023-02-23 20:11:10
什么是卷积神经网络？ImageNet-2010网络结构是如何构成的？有哪些基本参数？
2021-06-17 11:48:22
反馈神经网络算法
2020-04-28 08:36:58
为提升识别准确率，采用改进神经网络，通过Mnist数据集进行训练。整体处理过程分为两步：图像预处理和改进神经网络推理。图像预处理主要根据图像的特征，将数据处理成规范的格式，而改进神经网络推理主要用于输出结果。 整个过程分为两个步骤：图像预处理和神经网络推理。需要提前安装Tengine框架，
2021-12-23 08:07:33
最近在学习电机的智能控制，上周学习了基于单神经元的PID控制，这周研究基于BP神经网络的PID控制。神经网络具有任意非线性表达能力，可以通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
基于BP神经网络的辨识
2018-01-04 13:37:27
FPGA实现神经网络关键问题分析基于FPGA的ANN实现方法基于FPGA的神经网络的性能评估及局限性
2021-04-30 06:58:13
基于RBF神经网络的辨识
2018-01-04 13:38:52
基于光学芯片的神经网络训练解析，不看肯定后悔
2021-06-21 06:33:55
如何利用神经网络来根据RGB判断他的pH值？
2021-11-19 06:36:21
由于时变非线性和强耦合的控制系统还没有精确的数学模型，因而传统的依赖被控对象数学模型的控制策略及其控制系统的封闭式结构很难对其实施有效控制。神经网络控制能够很好地克服系统中模型参数的变化和非线性等
2019-08-12 06:25:35
巡线智能车控制中的CNN网络有何应用？嵌入式单片机中的神经网络该怎样去使用？如何利用卷积神经网络去更好地控制巡线智能车呢？
2021-12-21 07:47:24
如何用stm32cube.ai简化人工神经网络映射？如何使用stm32cube.ai部署神经网络？
2021-10-11 08:05:42
原文链接：http://tecdat.cn/?p=5725 神经网络是一种基于现有数据创建预测的计算系统。如何构建神经网络？神经网络包括：输入层：根据现有数据获取输入的层隐藏层：使用反向传播优化输入变量权重的层，以提高模型的预测能力输出层：基于输入和隐藏层的数据输出预测
2021-07-12 08:02:11
）第二步：使用Lattice sensAI 软件编译已训练好的神经网络，定点化网络参数。该软件会根据神经网络结构和预设的FPGA资源进行分析并给出性能评估报告，此外用户还可以在软件中做
2020-11-26 07:46:03
神经网络的并行特点，而且它还可以根据设计要求配置硬件结构，例如根据实际需要，可灵活设计数据的位宽等。随着数字集成电路技术的飞速发展，FPGA芯片的处理能力得到了极大的提升，已经完全可以承担神经网络数据压缩
2019-08-08 06:11:30
概述：ZISC78是由IBM和Sillicon联合研发的一种具有自学习功能的径向基函数神经网络芯片，它内含78个神经元；并且采用并行结构,运行速度与神经元数量无关；支持RBF/KNN算法；内部可分为若干独立子网...
2021-04-07 06:48:33
FPGA的嵌入式应用。某人工神经网络的FPGA处理器能够对数据进行运算处理，为了实现集数据通信、操作控制和数据处理于一体的便携式神经网络处理器，需要设计一种基于嵌入式ARM内核及现场可编程门阵列FPGA的主从结构处理系统满足要求。
2019-09-20 06:15:20
译者|VincentLee来源 |晓飞的算法工程笔记脉冲神经网络(Spiking neural network, SNN)将脉冲神经元作为计算单...
2021-07-26 06:23:59
有提供编写神经网络预测程序服务的吗？
2011-12-10 13:50:46
谁有利用LABVIEW 实现bp神经网络的程序啊（我用的版本是8.6的 ）
2012-11-26 14:54:59
求助地震波神经网络程序，共同交流！！
2013-05-11 08:14:19
小女子做基于labview的蒸发过程中液位的控制，想使用神经网络pid控制，请问这个控制方法可以吗？有谁会神经网络pid控制么。。。叩谢
2016-09-23 13:43:16
求助大神 小的现在有个难题： 一组车重实时数据 对应一个车重的最终数值（一个一维数组输入对应输出一个数值） 这其中可能经过均值、方差、去掉N个最大值、、、等等的计算 我的目的就是弄清楚这个中间计算过程 最近实在想不出什么好办法就打算试试神经网络 请教大神用什么神经网络好求神经网络程序
2016-07-14 13:35:44
求高手，基于labview的BP神经网络算法的实现过程，最好有程序哈，谢谢！！
2012-12-10 14:55:50
多层感知机 深度神经网络in collaboration with Hsu Chung Chuan, Lin Min Htoo, and Quah Jia Yong. 与许忠传，林敏涛和华佳勇合作
2021-07-12 06:35:22
最简单的神经网络
2019-09-11 11:57:36
针对模糊神经网络训练采用BP算法比较依赖于网络的初始条件,训练时间较长,容易陷入局部极值的缺点,利用粒子群优化算法(PSO)的全局搜索性能,将PSO用于模糊神经网络的训练过程.由于基本PSO算法存在
2010-05-06 09:05:35
脉冲神经网络的学习方式有哪几种？
2021-10-26 06:58:01
脉冲耦合神经网络（PCNN）在FPGA上的实现，实现数据分类功能，有报酬。QQ470345140.
2013-08-25 09:57:14
哪个公司或者单位研发吗？我在网上查神经网络芯片目前都是处于研发阶段，没有投入生产应用，是这样吗？求解答，谢谢！
2018-08-15 20:35:04
我在matlab中训练好了一个神经网络模型，想在labview中调用，请问应该怎么做呢？或者labview有自己的神经网络工具包吗？
2018-07-05 17:32:32
为什么要用卷积神经网络？
2020-06-13 13:11:39
神经网络分类
特征提取和选择完成后，再利用分类器进行图像目标分类，本文采用神经网络中的BP网络进行分类。在设计神经网络结构时，
2009-03-01 17:55:13
1507 
人工神经网络的内容有哪些?
人工神经网络模型主要考虑网络连接的拓扑结构、神经元的特征、学习规则等。目前，已有近40种神经
2010-03-06 13:42:451564 1. 概念 英文名：convolutional neural network 是一种前馈神经网络，即表明没有环路，普通神经网络的 BP 算法只是用于方便计算梯度，也是前馈神经网络。 是深度学习结构
2017-11-15 16:35:341635 
本文是对卷积神经网络的基础进行介绍，主要内容包含卷积神经网络概念、卷积神经网络结构、卷积神经网络求解、卷积神经网络LeNet-5结构分析、卷积神经网络注意事项。 一、卷积神经网络概念 上世纪60年代
2017-12-05 11:32:59
7 神经网络基本介绍，人工神经网络（简称神经网络，Neural Network）是模拟人脑思维方式的数学模型。
神经网络是在现代生物学研究人脑组织成果的基础上提出的，用来模拟人类大脑神经网络的结构和行为。神经网络反映了人脑功能的基本特征，如并行信息处理、学习、联想、模式分类、记忆等。
2017-12-06 15:07:500 胶囊网络是 Geoffrey Hinton 提出的一种新型神经网络结构，为了解决卷积神经网络（ConvNets）的一些缺点，提出了胶囊网络。
2019-02-02 09:25:005417 本视频主要详细介绍了神经网络分类，分别是BP神经网络、RBF（径向基）神经网络、感知器神经网络、线性神经网络、自组织神经网络、反馈神经网络。
2019-04-02 15:29:2212600 本项目研究对象为两个给体-受体（D-A）型红光有机电致发光小分子，利用MOMAP软件计算了它们气态下的黄昆因子，辐射以及非辐射跃迁速率，从理论的角度揭示了分子结构、振动模式、非辐射跃迁速率、光致发光效率之间的关系。
2022-08-26 16:28:481600 在介绍卷积神经网络之前，我们先回顾一下神经网络的基本知识。就目前而言，神经网络是深度学习算法的核心，我们所熟知的很多深度学习算法的背后其实都是神经网络。
2023-02-23 09:14:442256 神经网络是一个具有相连节点层的计算模型，其分层结构与大脑中的神经元网络结构相似。神经网络可通过数据进行学习，因此，可训练其识别模式、对数据分类和预测未来事件。
2023-07-26 18:28:411622 
卷积神经网络结构 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是一种前馈神经网络，常用于图像处理、自然语言处理等领域中。它是一种深度学习（Deep
2023-08-17 16:30:35804 卷积神经网络模型原理 卷积神经网络模型结构 卷积神经网络是一种深度学习神经网络，是在图像、语音、文本和视频等方面的任务中最有效的神经网络之一。它的总体思想是使用在输入数据之上的一系列过滤器来捕捉
2023-08-21 16:41:58604 中最重要的神经网络之一。它是一种由多个卷积层和池化层（也可称为下采样层）组成的神经网络。CNN 的基本思想是以图像为输入，通过网络的卷积、下采样和全连接等多个层次的处理，将图像的高层抽象特征提取出来，从而完成对图像的识别、分类等任务。 CNN 的基本结构包括输入层、卷积层、
2023-08-21 16:49:391144 卷积神经网络层级结构 卷积神经网络的卷积层讲解 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种基于深度学习的神经网络模型，在许多视觉相关的任务中表现出色，如图
2023-08-21 16:49:423760 人工神经网络和bp神经网络的区别 人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN）是一种模仿人脑神经元网络结构和功能的计算模型，也被称为神经网络（Neural
2023-08-22 16:45:182941
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