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商汤科技作为为人工智能技术的重要一员，商汤科技徐立丝毫不敢懈怠。专注于计算机视觉和深度学习原创技术，成为国内最大的新锐人工智能公司，他表示我们进入了软件的摩尔定律时代，软件性能通过人工智能快速增长，用人工智能改造传统行业挖掘蓝海市场。
今日人工智能时代完全变了，第四次工业革命尚未真正开始，很多人已开讲。“全球进入了一种未卜先知时代，这与抗日剧中喊八年抗战马上要开始一样。”徐立说。
作为人工智能公司商汤科技联合创始人兼CEO，徐立感受着创业的苦与乐，以及时代的喧嚣和嘈杂。一方面，商汤科技专注于计算机视觉和深度学习原创技术，飞速发展，自主建立了原创深度学习平台Parrots和深度学习超算中心，成为国内最大的新锐人工智能公司，估值超过20亿美金。
另一方面，各路人马齐齐杀到这一领域。国内外巨头公司无不分出人马研发人工智能，竞争日趋激烈。从2015年开始，只要一个论坛主题词中出现人工智能几个字，场场爆满。
在这样环境中，近三年人脸识别、自然语言处理和机器深度学习等等人工智能型公司纷纷创立。商汤科技是其中一员。2014年创立，经过三年发展，商汤科技将人脸识别、图像识别、自动驾驶、人机交互、医疗图像、人工智能芯片等多项人工智能核心技术实现应用落地。
2017年7月，商汤科技宣布完成4.1亿美元B轮融资，创下当时全球人工智能企业单笔融资纪录，同时也成为全球估值最高的人工智能独角兽企业。
但是，商汤科技徐立丝毫不敢懈怠。新一轮融资后，他希望在包括无人驾驶、智慧医疗、深度学习芯片、增强现实平台等方面加大研发投入以及人才引入，开拓更多技术应用场景，深化人工智能商业生态，以原创技术赋能更多行业。
视频分析大风口
移动互联网时代，每个人手机都会拍照很多照片，录制短视频。商汤科技联合创始人之一杨帆注意到一个现象，这些照片和视频二次价值转化很小，其最重要的价值体现在拍完、分享那一刻，之后大多数人很少再次翻阅、利用这些照片。但是，它们占据了大量的手机存储空间。“这是很矛盾的。” 杨帆说。
基于这种洞察，商汤科技为手机厂商提供了一个智能相册解决方案，即利用人脸识别聚类技术，按照不同人像进行归类，实现“一人一相册”，轻松解决手机中成百数千张照片分类管理的难题。该方案还能找到手机中照片最多的那个小孩，从大概率来说，“那是用户自己的小孩，系统会将该照片推荐给手机用户做屏保”，其余照片或者可以存储到云端，或者利用其它技术处理，实现照片的二次价值转化。
这是一个并不复杂的实际应用案例。再往下发展，随着AI技术进步，杨帆相信可以从照片和视频中挖掘更价值。
商汤科技研发的智能相册、美颜和滤镜功能，有些已应用到华为和小米手机上。借助此类方式，商汤科技的技术已经悄无声息影响到很多人。
11月2日，最新发布的OPPO旗舰手机R11s上，应用了商汤科技提供的AI智慧美颜技术和 “面部识别”人脸解锁功能。
通俗来讲，这类应用后面的实现方式与人脸定位、AI特效增强相关，算法的选择尤其关键。
技术落地经历了一个有意思过程。杨帆最早预设各类场景，抽象出106点来。最初从5个点，2个眼睛、1个鼻子、2个嘴角，接着衍生出21个定位点。接下来是38个点，最后是106个点位。
理论上来说，点位越多越准确。操作时要兼顾人工标注数据成本，一张106点的标注图，成本要5-10元。从标注十万张照片起步，5个点位全部标出来，训练出一个5点模型，再进化，将21点算法等融合到标注工具，然后就可做到更快、更低成本标注。
最后，商汤倡导的106点标注得到非常广泛的应用，积累到百万级别数据时，可以通过类似方法去以较低成本标注240个点。
类似技术成熟后，为商汤打开了进入短视频和直播业务通路。商汤正在进入一个技术进步带来数据积累，进而做到产业化落地的正向循环。
商汤想解决计算机识物之后，真正把视频理解发挥到一个真实应用场景当中。现在，视频分析能力可以认出人的身份，周围的桌子、凳子和沙发，还有颜色。再进一步发展下去还有很大可能性。
比如，搜索引擎公司现在只是基于文本，如果对于整个视频理解能做到文本搜索水平，未来可以成为视频搜索引擎。当然这只是商业上想象的一部分。
按照徐立和团队设想，人工智能对当前互联网主要的商业领域电商、搜索和游戏都将产生影响，另外，还外对安防、智能驾驶等等领域赋能，未来前景广阔。
商业模式摸索前进
作为算法领先的公司，商汤科技在商业模式上经历过一段摸索阶段。
商汤科技属于第一批研究视觉方面的人工智能团队。2011年，人工指导智能变成数据驱动智能刚开始的时候，商汤已经投入此方向。2011到2013年间，在CVPR、ICCV和ECCV三大全球顶级计算机视觉学术会议上，有关深度学习的文章共29篇，其中14篇是来自于商汤团队。团队里包括18名教授和150多名博士，创立早期三人中必有一个博士。软件领域快速发展，最尖端人才具有决胜性作用。
在技术平缓发展的时候，竞争比拼的是资本和财力。在技术快速进步领域，创业型公司有机会通过技术迭代形成竞争壁垒。徐立称，“我们进入了软件的摩尔定律时代，软件性能通过人工智能快速增长，你只要领先带来的时间窗口可能是一年，甚至更长，领先18个月就超出一代，是整体一倍性能。”
2015和2016年世界上最顶级视觉会议上，就论文统计数量排名而言，微软、卡耐基梅隆大学等排在前面，商汤排在所有亚洲公司前面，领先于谷歌很多名次。
这或许是市场中，商汤科技能找到生存之地的秘诀。但是，论文落地变成商业上的案例，首先要考虑到有效需求，而且有人愿意给需求付费。
商汤科技杨帆举过一个极端的例子——
厕所里刷脸取厕纸，可以通过设置规定，每次一人不能取太多，防止有人把厕所纸拿走，这是一个真实需求。但是，如果要落地，前提是管理方想明白，通过人工智能设备可以省出足够多纸钱来。
照着真实需求去查看，首先关注到安防领域。安防是目前整个AI落地最快，也是短期规模最大、最重要的一个市场。目前已经有摄像头监测很多城市，每天产生海量视频，从这里面挑出需求的视频片段来，费时费力。
商汤在成都给当地提供反扒系统。他们发现，把一个场景做好，真正解决问题，需要把多项技术整合在一起。比如，民警有小偷照片库，但是，抓小偷要低成本取证，难度很大。“你不能说这个人当了一次小偷，他一辈子都是小偷，我只要街上看见他，就把他抓起来。”
商汤的方案是通过技术从海量视频里识别出小偷，同时辅助以动作检测。在一些特定场景，比如人群移动缓慢的地方，技术会预判出这里发生偷窃的可能性更高。这时可以布置一个大的远景摄像头，覆盖几百米范围，还有可移动摄像头，对焦点区域进行覆盖。
类似的案例，需要很多不同的细小技术应用和组合。如果移植到金融领域做刷脸支付，应用到交通领域查处违章等等，不难看出，人脸识别技术在细分行业中的潜力非常大。
有时工作多得商汤团队忙不过来。“首先拿需求，定制化产品做完了之后去卖，销售人员坚持一个售卖原则，卖标准化的东西。你要就签，不要就走。”徐立9月底与包括腾讯《深网》在内媒体交流时透露。
整个行业的商业模式建立有些点困扰着徐立，“技术大众化，我们一直讲智能手机是人工智能+手机，人工智能+手机还不如一个手机价钱，人工智能的钱找谁收呢？人工智能加了人脸解锁，加了50元，这个钱向谁收？这是行业困惑。”徐立期待着大众给技术买单的那一天。
技术不能向普通消费者收钱，走to B路线成为另一个选择。在安防领域，商汤所作所为，一直为大华股份研发中心中央研究院院长殷俊所关注。殷俊告诉腾讯《深网》，商汤是大华的合作伙伴，双方一直保持着接触。
但是，作为算法领先的公司，商汤需要不断地升级算法，而算法本身精进会不会有天花板？对此见仁见智。
现有安防领域客户按硬件购买和后期维护付费，商汤要深入这一产业，卖硬件和服务，必须增加人员，与大华、海康等传统安防公司比拼全方位的资本、服务，以及生产乃至供应链管理。
有些软件算法驱动型公司，进入安防领域，先期通过OEM代工摄像头方法弥补短板，这一模式在摸索当中。
另外，大华股份已经雇用了100多人进行数据标注，自主研究人工智能、深度学习等技术进行追赶。就上游数据而言，传统公司有着遍布全国的摄像头和网络，获取原始数据更便捷，成本更低。
一名要求匿名的英伟达人工智能芯片销售人员则向腾讯《深网》表示，安防领域新型算法创业型颠覆传统的安防公司可能性极小，经过2015火热竞争之后，他不认为新型公司有机会颠覆大华和海康，且胜负已分，本人已经将工作重点转向智能驾驶研发。
实际上，商汤创立前一段时间都是不停拿需求，然后做产品，发现满足不了市场需求，再迭代。“到2015年9月份，真正在金融场景大规模试点，跟一些银行、P2P公司签下千万级别的合同。”徐立说。接下来，商汤仍然将继续拓展安防领域业务。
技术底层扎根做平台
12月7日，商汤科技宣布与日本本田汽车签订长期合作协议，共同深耕自动驾驶技术，双方将基于本田的车辆控制技术系统，融合商汤科技的视觉算法和开发平台，共同打造适合乘用车场景的L4级自动驾驶方案。此外，本田未来还将与商汤科技在机器人方面展开合作。
运用商汤科技技术，汽车行驶视觉技术而非高精地图，能够覆盖更广场景的区域。即便车辆行驶至无高精度地图覆盖的区域，车辆自动驾驶功能依然可以使用。
以上是商汤涉及的诸多业务领域之一。经过不断拓展，商汤科技目前有400多家国内外合作伙伴，“做商业化以来，每个工作日签约一个商业客户。”徐立表示。
商汤科技发现国内很多领域有待提升。人力成本过高，中国人口红利下降，未来机器代替人工是一个必然趋势。而且，国内生产效率低下，工业自动化程度与发达国家比起来，效率低很多。最终，利润空间缩小。很多领域已经是红海一片，如果用人工智能去改造传统行业，就出现一个新契机，进入蓝海。
徐立喜欢将商汤科技比作卖人工智能的乐高玩具，“针对特定场景，我们搭建一个乐高的车，卖给行业甲方，甲方根据这个车，直接用，或者改造一下都可以。某种意义上，商汤卖底层人工智能模块，赋能一些行业。”
目前，像高通、英伟达、本田这样的跨国大公司，京东、华为、小米、OPPO、vivo等处于潮流中的国内明星公司，都买了商汤“搭建的车”。
“我们做的事情，就是搭底层平台。通常最底层平台，很多人不愿意花大力气做，比如中国计算机干了这么多年，一直没有自己操作系统。”徐立说。
鉴于当前商业环境，商汤确立了1+1+X发展模型。先是技术上形成产业核心竞争力，+1是跟产业结合， +X是赋能。最终实现+合作伙伴，形成共生共赢生态。
2017年，商汤花大力气招了350个人左右的数据标注团队，慢慢减少对外包数据标注依赖。“一数据标注是一门技术；二，一些数据有安全性要求，脱敏的数据做训练使用，安全更可控。”徐立说。
数据关系到竞争速度，速度关系着创业型公司生死。就深度学习而言，数据很重要。数据量每增加一个数量级，结束是几何级增长。十亿照片，增长到100个亿，不管对小公司，还是大公司，都是一个比较难迈过门槛。
徐立希望商汤利用技术领先时间窗口，将护城河挖得更宽更深。这也意味着商汤的前途既可能是星辰大海，也难免各种险滩暗礁。
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