Waycare人工智能解决方案 改善城市交通与通勤者体验

　　以色列新创Waycare提供基于人工智能（AI）技术的交通问题解决方案，监测与集成包括连网车、道路传感器、监视摄像机及交通号志等，与交通流有关的一切资料，分析并从中撷取洞见。市政当局与交通管理中心，可运用这些信息改善城市交通与通勤者体验，逐步减少速限、塞车与意外事故。

　　据报导，全球每年有130万人死于道路事故，另有2，000万人因而受伤或失能。美国National Highway Transportation Authority研究发现，2016年有4万美国人死于车祸，达5年来最高。车祸更是造成美国15~29岁年轻人死亡的主因。

　　此外，美国因交通意外造成的堵塞与破坏，每年损失高达5，000亿美元。因此弥补现有交通系统的不足至为重要，而市政当局在规划多模式运输时必须考量典范转移。

　　Waycare认为，目前投入对抗交通意外致死的资源，与预防凶杀或反恐完全不符比例，因此希望运用AI与机器学习技术来影响社会、促成典范转移。Waycare已在美国拉斯维加斯进行第一个先导计画，实际应用其解决方案提升通勤效率与安全，并将在佛罗里达州Tampa展开第二个先导计画，相关技术引起全球注目。

　　善用车辆收集资料是Waycare解决方案发挥效益的真正关键。连网车会自动将车辆行驶相关的各种资料传送至汽车制造商或车队管理者，目前30%的新车具备连网功能，且比例将日益升高，这对Waycare可说是水到渠成。

　　而包括Google Maps与Waze之类的App都会记录使用者移动的速度、煞车与交通停滞时间，连同手机中GPS装置的资料，均可用于运输管理。Waycare仅观察与交通管理相关的整体车流状况，并不会监测个别车辆，以确保不致侵犯驾驶人隐私。

　　新一代的自驾车每天所产生的资料量将骤增到1~4TB，但目前城市的交通管理中心每天仅能处理20~50GB的资料，基础建设未做好相应准备，将成为资料处理瓶颈，犹如让智能车辆行驶在愚蠢的道路，势将阻碍自驾车的普及。

　　由于不同的时段或天候情况下的交通流量各异，Waycare认为设置固定的速限缺乏弹性，因此其解决方案，可依实时与历史资料，弹性调整特定路段的速限，以顺畅交通。此外，拉斯维加斯高速公路巡逻警察目前正与Waycare合作，建置「Traffic Calming」应变措施，可透过动态交通号志，警示驾驶人即将接近危险区域。

　　都市交通管理单位通常已能掌握一般小擦撞车祸事故最可能发生的时间与地点，但仅能在事故发生时，被动部署紧急事故处理人员。透过配置于各处的连网交通监视摄像机，交通控制中心在派遣警察与救护车前，便可掌握事故现场的状况，因此能协助前往现场处理的人员预先做好准备、带足一切所需。

　　Waycare的解决方案将一天的时间切割为每2小时一个时段，分析各个时段最可能发生交通事故的地点，并在意外事件发生时，适时将交通管理中心从被动转换为主动反应模式，并以自动或手动方式，提示交通管理中心人员介入处理。

　　目前Waycare在以色列特拉维夫的总部与美国加州Palo Alto的办公室共有10名员工。Waycare也计划与车载资通讯（Telematics）及导航供应商进行合作。