深度学习的发展趋势做了一个预测，主要是研究领域的趋势预测，而不是工业界的应用。
2016-12-13 09:54:48
1424 本文通过深度学习技术来阐述2017年NLP领域所取得的一系列进步
2017-12-16 07:59:006939 深度学习这几年特别火，就像5年前的大数据一样，不过深度学习其主要还是属于机器学习的范畴领域内，所以这篇文章里面我们来唠一唠机器学习和深度学习的算法流程区别。
2023-09-06 12:48:401181 
近日，国产深度学习框架OneFlow发布了人工智能方向深度学习领域的DLPerf测评报告，填补了业内针对深度学习框架测评的空白。 报告数据显示，OneFlow
2020-12-17 09:31:503887 ，Pokemon Go风靡全球，Facebook CEO扎克伯格亲自为VR站台，VR在2016年荣登全球增速最快的技术市场宝座。2017年，全球几大科技巨头Microsoft、Google、Apple、Intel将
2017-03-14 14:48:09
数据驱动为核心的深度学习通过逐层抽象方式形成原始数据区别性表达，在自然语言、语音和计算机视觉等领域取得了显著进展。但是，这一任务式、刺激式的学习机制依赖于大量标注数据，如何形成解释性强、数据依赖灵活
2017-03-22 17:16:00
Facebook的扩展性挑战在我们讨论细节之前，这里有一些Facebook已经做的软件规模：◆Facebook有570000000000每月页面浏览量 （据Google Ad Planner
2019-07-16 06:48:30
来源：易百纳技术社区
基于深度学习的医学图像分割与病变识别随着人工智能技术的不断发展，其在医疗领域的应用越来越受到关注。其中，基于深度学习的医学图像分割与病变识别技术在临床诊断、治疗规划
2023-09-04 11:11:23
未来的某个时候，人们必定能够相对自如地运用人工智能，安全地驾车出行。这个时刻何时到来我无法预见；但我相信，彼时“智能”会显现出更“切实”的意义。与此同时，通过深度学习方法，人工智能的实际应用能够在汽车
2019-03-13 06:45:03
突破的领域，真正让大家大吃一惊的颠覆传统方法的应用领域是语音识别，做出来的公司是微软，而不是当时如日中天的谷歌。计算机视觉应用深度学习堪称突破的成功点是2012年ImageNet比赛，采用的模型...
2021-07-28 08:22:12
深度学习在预测和健康管理中的应用综述摘要深度学习对预测和健康管理（PHM）引起了浓厚的兴趣，因为它具有强大的表示能力，自动化的功能学习能力以及解决复杂问题的一流性能。本文调查了使用深度学习在PHM
2021-07-12 06:46:47
一：深度学习DeepLearning实战时间地点：1 月 15日— 1 月18 日二：深度强化学习核心技术实战时间地点： 1 月 27 日— 1 月30 日(第一天报到 授课三天；提前环境部署 电脑
2021-01-09 17:01:54
在未来的某个时候，人们必定能够相对自如地运用人工智能，安全地驾车出行。这个时刻何时到来我无法预见；但我相信，彼时“智能”会显现出更“切实”的意义。与此同时，通过深度学习方法，人工智能的实际应用能够在
2022-11-11 07:55:50
深度学习常用模型有哪些？深度学习常用软件工具及平台有哪些？深度学习存在哪些问题？
2021-10-14 08:20:47
创客们的最酷“玩具” 智能无人机、自主机器人、智能摄像机、自动驾驶……今年最令硬件创客们着迷的词汇，想必就是这些一线“网红”了。而这些网红的背后，几乎都和计算机视觉与深度学习密切相关。 深度学习
2021-07-19 06:17:28
CPU优化深度学习框架和函数库机器学***器
2021-02-22 06:01:02
具有深度学习模型的嵌入式系统应用程序带来了巨大的好处。深度学习嵌入式系统已经改变了各个行业的企业和组织。深度学习模型可以帮助实现工业流程自动化，进行实时分析以做出决策，甚至可以预测预警。这些AI
2021-10-27 06:34:15
现场可编程门阵列 (FPGA) 解决了 GPU 在运行深度学习模型时面临的许多问题
在过去的十年里，人工智能的再一次兴起使显卡行业受益匪浅。英伟达 (Nvidia) 和 AMD 等公司的股价也大幅
2024-03-21 15:19:45
Mali GPU 支持tensorflow或者caffe等深度学习模型吗？ 好像caffe2go和tensorflow lit可以部署到ARM，但不知道是否支持在GPU运行？我希望把训练
2022-09-16 14:13:01
学习，也就是现在最流行的深度学习领域，关注论坛的朋友应该看到了，开发板试用活动中有【NanoPi K1 Plus试用】的申请，介绍中NanopiK1plus的高大上优点之一就是“可运行深度学习算法的智能
2018-06-04 22:32:12
深度学习是机器学习的一个子集，常用于自然语言处理，计算机视觉等领域，与众不同之处在于，DL（Deep Learning ）算法可以自动从图像、视频或文本等数据中学习数据特征。DL可以直接从数据中学习
2022-11-03 06:53:11
算法。其编程特点是上手快，开发效率高，兼容性强，能快速调用c++，c#等平台的dll类库。如何将labview与深度学习结合起来，来解决视觉行业越来越复杂的应用场景所遇到的困难。下面以开关面板为例讲解
2020-07-23 20:33:10
的做法被计算机从大量数据中自动习得可组合系统的能力所取代，使得计算机视觉、语音识别、自然语言处理等关键领域都出现了重大突破。深度学习是这些领域中所最常使用的技术，也被业界大为关注。然而，深度学习模型
2018-08-13 09:33:30
都出现了重大突破。深度学习是这些领域中所最常使用的技术，也被业界大为关注。然而，深度学习模型需要极为大量的数据和计算能力，只有更好的硬件加速条件，才能满足现有数据和模型规模继续扩大的需求。 FPGA
2019-10-10 06:45:41
深度学习是什么意思
2020-11-11 06:58:03
FPGA实现。易于适应新的神经网络结构深度学习是一个非常活跃的研究领域，每天都在设计新的 DNN。其中许多结合了现有的标准计算，但有些需要全新的计算方法。特别是在具有特殊结构的网络难以在 GPU 上
2023-02-17 16:56:59
领域，包括机器学习、深度学习、数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理和其他几个学科。首先，人工智能涉及使计算机具有自我意识，利用计算机视觉、自然语言理解和模仿其他感官。其次，人工智能涉及模仿人类的认知功能
2022-03-22 11:19:16
学习技术阿里巴巴为什么在搜索推荐里采用深度学习技术呢？正如大家所知，传统的搜索推荐任务相当于要针对商品、用户以及一些如检索词等的其他背景信息进行特征工程，其中包括了统计类的特征、ID类的特征以及各种各样
2018-05-08 16:28:04
华为接下来的动作可能是这家公司在AI领域最大的投入：发布华为云数据中心AI芯片，并跟国际巨头达成合作；推出类似TensorFlow、Caffe、PaddlePaddle的深度学习开源框架，同时推出跨
2019-09-11 11:51:49
ABSTRACT1.基于深度学习的异常检测的研究方法进行结构化和全面的概述2.回顾这些方法在各个领域这个中的应用情况，并评估他们的有效性。3.根据基本假设和采用的方法将最先进的深度异常检测技术分为
2021-07-12 06:36:22
异常检测的深度学习研究综述原文：arXiv:1901.03407摘要异常检测是一个重要的问题，在不同的研究领域和应用领域都得到了很好的研究。本文的研究目的有两个：首先，我们对基于深度学习的异常检测
2021-07-12 07:10:19
学习架构因为这篇文献对于交通领域中的各种问题、方法做了一个比较清楚的综述，所以是一篇很有价值的文献，很适合刚进入这个方向的同学。
2021-08-31 08:05:01
本文由回映电子整理分享，欢迎工程老狮们参与学习与评论内容► 射频系统中的深度学习► Deepwave Digital技术► 信号检测和分类示例► GPU的实时DSP基准测试► 总结回映电子是一家
2022-01-05 10:00:58
在UCOSII移植过程中有哪些重要文件呢？移植UCOSII的过程中都做了哪些工作？
2021-11-30 07:23:51
的数据中心，将能够在使用更少资金、更低电力的情况之下，提供更强大的计算能力。目前，微型服务器并没有获得与银行、制造商等传统企业用户的太大关注，而潜在的市场规模也并不明晰。但是包括Facebook、亚马逊
2012-12-12 10:09:45
、定位、检测等研究工作大多基于此数据集展开。Imagenet数据集文档详细，有专门的团队维护，使用非常方便，在计算机视觉领域研究论文中应用非常广，几乎成为了目前深度学习图像领域算法性能检验的“标准
2018-08-29 10:36:45
怎样从传统机器学习方法过渡到深度学习？
2021-10-14 06:51:23
请问一下什么是深度学习？
2021-08-30 07:35:21
前段时间忙着研究Zedboard，这几天穿插着加入Python的深度学习的研究，最近使用谷歌的tensorflow比较多，而且官方出了中文教程，比较给力，下面在Windows10下安装一下
2018-07-04 13:46:51
这是一份深度学习在计算机视觉领域的超全应用预览~简单回顾的话，2006年Geof...
2021-07-28 07:35:25
为帮助数据科学家和开发人员充分利用深度学习领域中的机遇，NVIDIA为其深度学习软件平台发布了三项重大更新，它们分别是NVIDIA DIGITS 4、CUDA深度神经网络库(cuDNN)5.1和全新的GPU推理引擎(GIE)。
NVIDIA深度学习软件平台推三项重大更新
2016-08-06 15:00:261806 人们都以为未来交通会是在空中穿梭的个人飞行器或其他更超现实的工具。而不会有人想到一个网络约车的点子能诞生一个市值600亿美元的企业。发展成熟的互联网和电子技术开始往交通这个老牌领域渗透，网约车、新能源驱动、无人驾驶，这些新技术的驾临让汽车交通重回经济增长点的位置。
2016-09-26 18:10:46406 、谷歌、微软、Facebook在内的全球四大AI巨头在人工智能的布局以及深度学习对人们日常生活带来的改变。
2016-10-18 14:08:41601 深度学习发展至今已然有几个年头了，上个世纪九十年代的美国银行率先使用深度学习技术做为手写字体识别，但深度学习的惊艳登场并没有留住它一时的辉煌， 直到2012年深度学习这个领域才开始渐入人们的眼帘
2017-09-30 17:10:09
0 的是研究人员与工程师们的存在和工作，我说的是深度学习。 你也许会认为我的声明有些夸张，但深度学习的出现确实引出了我们必须解决的几个关键问题。在本文中，我希望揭露这一新兴领域引发的冲突，这与图像处理领域的研究者们
2017-10-09 10:56:480 中科视拓董事长山世光研究员，在2017钛媒体T-EDGE年度国际盛典上，谈深度学习生产线、以及中科视拓通用深度学习算法平台SeeTaaS。
2017-12-26 13:41:374266 本文作者Javier Couto是tryo labs公司的一名研发科学家，专注于NLP技术。这篇文章是他对2017年NLP领域中深度学习技术应用的总结，也许并不全面，但都是他认为有价值、有意义的成果。Couto表示，2017年是对NLP领域非常有意义的一年，随着深度学习的应用，NLP技术也将继续发展下去。
2017-12-28 10:02:285372 
近日 Facebook 研究团队公开一篇 HPCA 2018 论文，作者包括 Caffe 作者贾扬清等人，深度揭示了 Facebook 内部支持机器学习的硬件和软件基础架构。Facebook 的几乎
2017-12-31 00:38:204485 
2017大盘点|苹果过去一年都做了些什么？苹果要把iPhone、Mac应用合并，未来你的「苹果全家桶」会更好用吗？在经过和亚马逊之间长达两年的谈判之后，苹果和亚马逊终于达成一致——现在AppleTV
2018-01-03 10:07:254734 本文为美国著名数据分析网站DZone分析师Tom Smith与Exaptive的副总裁Matt Coatney的专访对话，对人工智能和机器学习的未来做了深度的探讨。Exaptive是一家美国俄克拉荷马州以提供大数据分析产品及服务为主的初创企业。
2018-01-11 18:26:442849 1月17日，院友袁进辉博士回到微软亚洲研究院做了题为《打造最强深度学习引擎》的报告，分享了深度学习框架方面的技术进展。
2018-01-25 09:23:454492 
可以说2017年华为在物联网领域的表现十分的抢眼，上交了一份靓丽成绩单。2017年华为是捋顺思路，重点发力企业物联网，在企业物联网方面的多个实践，都在加速各行业数字化的转型。
2018-02-01 17:03:0414864 
近年来，深度学习作为机器学习中比较火的一种方法出现在我们面前，但是和非深度学习的机器学习相比（我将深度学习归于机器学习的领域内），还存在着几点很大的不同，具体来说，有以下几点.
2018-05-02 10:30:004135 反溃像Google和Facebook这样的科技企业已经在这个领域取得了技术进步并展开并购，“深度学习”的初创公司也在大量涌现。
2018-05-18 02:53:011061 据报道，Facebook再次向在线视频巨头YouTube重拳出击，决定将其视频广告机遇向更多社交媒体明星开放。
2018-06-27 01:57:00811 MACE，是指小米公司自研的移动端深度学习框架Mobile AI Compute Engine。2017年12月，这一深度学习框架就在小米公司内部正式发布了。
2018-07-26 14:06:463502 如今，已经是2018年8月份了，物联网的发展如何？距离我们的理想目标更近一步了吗？话不多说，让我们来看看三大巨头BAT、华为、小米等公司在物联网领域都做了哪些努力？
2018-08-20 14:54:004245 本深度学习是什么？了解深度学习难吗?让你快速了解深度学习的视频讲解本文档视频让你4分钟快速了解深度学习
深度学习的概念源于人工智能的人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。
2018-08-23 14:36:1616 普林斯顿大学计算机科学系教授Sanjeev Arora做了深度学习理论理解探索的报告，包括三个部分：
2018-10-03 12:41:003453 用户共同制作张量处理单元（TPU）。用于预配置 AI 的 Google Cloud Platform 深度学习 VM，还将包含 PyTorch 1.0 的 VM 映像。亚马逊的 SageMaker 将为 PyTorch 用户提供预配置的环境，用于自动模型调整等。
2018-10-08 14:36:292939 如今，已经是2018年8月份了，物联网的发展如何?距离我们的理想目标更近一步了吗?话不多说，让我们来看看三大巨头BAT、华为、小米等公司在物联网领域都做了哪些努力? 本文引用地址： 百度 2018
2018-10-11 07:21:01691 2018年11月7日晚，被称为“深度学习三巨头”之一的蒙特利尔大学计算机科学与运算研究系教授Yoshua Bengio在清华大学做了学术报告。
2018-11-15 15:07:302004 深度学习网络作为一个功能多样的工具，虽然最初仅用于图像分析，但它已逐渐被应用到各种不同的任务和领域中。高准确性和高处理速度，使得用户无需成为领域专家即可对大型数据集执行复杂分析。本文邀请 MathWorks 产品经理 Johanna 分享一些深度学习网络的使用示例以供参考
2018-11-25 11:41:447260 
但Facebook的AI工作也受到了批评。例如，公司正在通过人工智能，以帮助提醒人类版主出现在平台上的仇恨言论，但很多这种仇恨帖子都能够钻系统的漏洞。虽然深度学习和其他人工智能方法正在发展，但AI可能需要数年时间来优化内容。
2018-12-12 09:36:171746 现在，每一个人不是在学习深度学习，就是在准备开始学习深度学习的路上。这个人工智能领域快速火了起来。
2019-03-03 09:10:012564 当地时间3月27日，新一届“图灵奖”正式出炉，该奖项被授予深度学习领域的三名研究科学家，他们分别是：蒙特利大学的教授Yoshua Bengio，Google工程师和哥伦多大学Geoffrey Hintion，Facebook的首席人工智能科学家和纽约大学教授Yann LeCun。
2019-03-29 14:05:226040 ACM刚刚公布2018年图灵奖获得者，深度学习三巨头：Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton、Yann LeCun获奖，深度学习获得了最高荣誉。三巨头获奖的背后，是一段经历了寒冬的艰辛之路。
2019-04-03 09:45:143383 如果说三巨头在全世界都不相信深度学习时的执拗，最终换来了图灵奖和一句句“泰斗”的赞美声；那么我们今天更应该留意的，或许是在深度学习如日中天的现在，三巨头又在忙活着什么？他们现在所忙的，是不是又映射着AI的未来？
2019-04-13 10:43:022958 本文从硬件加速的视角考察深度学习与FPGA，指出有哪些趋势和创新使得这些技术相互匹配，并激发对FPGA如何帮助深度学习领域发展的探讨。
2019-06-28 17:31:466529 霍金的弟子，约翰霍普金斯大学教授Alan Yuille提出“深度学习在计算机视觉领域的瓶颈已至。
2019-07-05 10:07:382310 深度学习也增强了强化学习这一已存在的领域。
2019-07-11 16:06:461464 深度学习仍是视觉大数据领域的最好分析方法之一
2019-08-26 15:48:334664 FAIR一直是深度学习领域研究和开源框架的定期贡献者。从PyTorch到ONNX, FAIR团队为实现深度学习应用程序的简化做出了不可思议的贡献。
2020-03-13 15:23:051503 深度学习是机器学习与神经网络、人工智能、图形化建模、优化、模式识别和信号处理等技术融合后产生的一个领域。
2020-11-05 09:31:194711 怒起反抗，科技圈的超级巨头再次针锋相对。本文译自New York Times，作者Jack Nicas和Mike Isaac，原标题为“ Facebook Takes the Gloves Off in Feud With Apple”，希望对您有所启发。
2020-12-25 11:57:451946 如何理解泛化是深度学习领域尚未解决的基础问题之一。为什么使用有限训练数据集优化模型能使模型在预留测试集上取得良好表现？这一问题距今已有 50 多年的丰富历史，并在机器学习中得到广泛研究。
2021-04-08 17:56:172373 
Ian-2017-《深度学习》英文电子版.pdf
2022-01-20 10:08:090 本文将带您了解深度学习的工作原理与相关案例。 什么是深度学习？ 深度学习是机器学习的一个子集，与众不同之处在于，DL 算法可以自动从图像、视频或文本等数据中学习表征，无需引入人类领域的知识。深度
2022-04-01 10:34:108694 自然语言处理领域的殿堂标志 BERT 并非横空出世，背后有它的发展原理。今天，蚂蚁金服财富对话算法团队整理对比了深度学习模型在自然语言处理领域的发展历程。从简易的神经元到当前最复杂的BERT模型
2023-02-22 09:54:49331 
这是新的系列教程，在本教程中，我们将介绍使用 FPGA 实现深度学习的技术，深度学习是近年来人工智能领域的热门话题。
2023-03-03 09:52:131090 FPGA（Field-Programmable Gate Array）是一种灵活的可编程硬件设备，它在深度学习应用领域中具有许多优势。
2023-03-09 09:41:151352 PyTorch是由Facebook人工智能研究小组开发的一种基于Lua编写的Torch库的Python实现的深度学习库，也是目前使用范围和体验感最好的一款深度学习框架。
2023-05-08 14:20:58774 
到另一个域的数学方法，它也可以应用于深度学习。 本文将讨论傅里叶变换，以及如何将其用于深度学习领域。 什么是傅里叶变换？ 在数学中，变换技术用于将函数映射到与其原始函数空间不同的函数空间。傅里叶变换时也是一种变换
2023-06-14 10:01:16721 
深度学习基本概念 深度学习是人工智能（AI）领域的一个重要分支，它模仿人类神经系统的工作方式，使用大量数据训练神经网络，从而实现自动化的模式识别和决策。在科技发展的今天，深度学习已经成为了计算机
2023-08-17 16:02:49982 深度学习的七种策略 深度学习已经成为了人工智能领域的热门话题，它能够帮助人们更好地理解和处理自然语言、图形图像、语音等各种数据。然而，要想获得最好的效果，只是使用深度学习技术不够。要获得最好的结果
2023-08-17 16:02:531167 深度学习算法简介 深度学习算法是什么?深度学习算法有哪些? 作为一种现代化、前沿化的技术，深度学习已经在很多领域得到了广泛的应用，其能够不断地从数据中提取最基本的特征，从而对大量的信息进行机器学习
2023-08-17 16:02:566007 深度学习是什么领域 深度学习是机器学习的一种子集，由多层神经网络组成。它是一种自动学习技术，可以从数据中学习高层次的抽象模型，以进行推断和预测。深度学习广泛应用于计算机视觉、语音识别、自然语言处理
2023-08-17 16:02:59995 。 在深度学习中，使用了一些快速的算法，比如卷积神经网络以及深度神经网络，这些算法在大量数据处理和图像识别上面有着非常重要的作用。 深度学习领域的发展不仅仅是科技上的颠覆，更是对人类思维模式的挑战。虽然深度学习
2023-08-17 16:03:041301 的。PyTorch是一个开源的深度学习框架，在深度学习领域得到了广泛应用。本文将介绍PyTorch框架的基本知识、核心概念以及如何在实践中使用PyTorch框架。 一、PyTorch框架概述 PyTorch是一个Facebook开源项目，是一个动态计算图的深度学习框架。与静态计算图的T
2023-08-17 16:03:061075 深度学习框架是什么？深度学习框架有哪些？ 深度学习框架是一种软件工具，它可以帮助开发者轻松快速地构建和训练深度神经网络模型。与手动编写代码相比，深度学习框架可以大大减少开发和调试的时间和精力，并提
2023-08-17 16:03:091587 深度学习框架的作用是什么 深度学习是一种计算机技术，它利用人工神经网络来模拟人类的学习过程。由于其高度的精确性和精度，深度学习已成为现代计算机科学领域的重要工具。然而，要在深度学习中实现高度复杂
2023-08-17 16:10:571072 深度学习框架和深度学习算法教程 深度学习是机器学习领域中的一个重要分支，多年来深度学习一直在各个领域的应用中发挥着极其重要的作用，成为了人工智能技术的重要组成部分。许多深度学习算法和框架提供
2023-08-17 16:11:26638 深度学习服务器怎么做 深度学习服务器diy 深度学习服务器主板用什么 随着人工智能的飞速发展，越来越多的人开始投身于深度学习领域。但是，随着深度学习的算法越来越复杂，需要更大的计算能力才能运行
2023-08-17 16:11:29489 一、引言 随着深度学习技术的快速发展，其在语音识别领域的应用也日益广泛。深度学习技术可以有效地提高语音识别的精度和效率，并且被广泛应用于各种应用场景。本文将探讨深度学习在语音识别中的应用及所面临
2023-10-10 18:14:53449 人工智能的飞速发展，深度学习作为其重要分支，正在推动着诸多领域的创新。在这个过程中，GPU扮演着不可或缺的角色。就像超级英雄电影中的主角一样，GPU在深度学习中拥有举足轻重的地位。那么，GPU在深度
2023-12-06 08:27:37610 
在工业自动化领域，公司在1970年开创了可编程逻辑控制器（PLC），逐步扩大工业自动化业务布局后，成长为全球领先的工业自动化系统集成方案商。根据美国《Control Global》最新的世界自动化公司50强排名，罗克韦尔市占率约5.5%排名第五。
2023-12-29 14:50:45302 
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