人工智能（四） - 人工智能芯片领域中脱颖而出的芯片生力军有哪些

深思考

深思考人工智能，成立于2015年8月，是一家专注于人工智能核心算法（机器学习、中文自然语言处理NLP、深度学习、机器视觉）及硬件芯片设计的科技公司。目前主要产品为ideepwise AI Robot Service底层服务系统、基于该底层服务系统的IDeepwise人工智能“医疗大脑”和二代人工智能机器人系统及FPGA AI加速芯片。2015年11月，深思考曾获昕朴投资160万天使投资，继而在2016年2月获得九阳股份千万级preA轮融资。

该公司核心团队由来自于中科院自动化所、软件所、计算所、半导体所等中科院院所人工智能、机器学习方向的资深科学家组成，目前拥有国家发明专利28项，实用新型专利1项，商标1项，软件著作权13项，公司与中科院软件所、中科院计算所、中科院自动化所联合成立“深度学习人工智能研究院”，全面推进中科院产学研一体化工作。

作为深度学习硬件技术的推动者，深思考将深度学习技术进行算法级和芯片级的深度优化，提供特有的深度学习芯片解决方案。目前可提供：

FPGA+ARM深度学习集成平台

深思考构建了“FPGA+ARM深度学习集成平台”，综合利用FPGA高带宽可重构和ARM处理器的应用优势。在这一平台上，可实现CNN、DNN和RNN算法的高效加速，提高人工智能设备的反应速度并极大改善使用体验。

深度学习计算ASIC方案

深思考可为企业客户提供深度学习计算ASIC（半定制集成电路）的设计整合方案，在65nm/ 45nm/40nm/28nm等先进工艺节点为客户提供独特的深度学习芯片设计支持，将人工智能体验提升至运算性能巅峰。

深度学习算法+高性能芯片

深思考深度学习芯片研发团队正打破传统智能的局限与束缚，在这场人工智能的竞赛中实现智慧学习在算法与芯片层面的深度融合。

12月，深思考发布了第三代人工智能交互机器人iDeepWise。

西井科技（westwell）

西井科技创立于 2016 年 1 月，专注研究类脑人工智能的芯片+算法的平台研究及商业化应用开发。其基于神经形态工程学。已推出了自主研发的深度学习类脑神经元芯片（deepwell）和可模拟5000万级别的“神经元”的类脑神经元芯片深南（deepsouth）产品。

西井科技已经构建起一个面向SNN脉冲神经网络及深度学习的软硬件平台——Westwe Brai。首款深度学习处理器Deewe，据悉功耗仅为传统芯片的几十分之一到几百分之一。

西井科技CEO谭黎敏曾表示，Westwe Brai从模拟神经元的数量级上看，已超过了谷歌的人脑模拟器。谷歌人脑模拟器使用的是CPU连接，而Westwe Brai则摆脱了冯·诺依曼计算机结构，使用的是电路模拟神经元的方法。

这个初创公司在短短时间已建立起一支由来自英国帝国理工、牛津大学、马赛中央理工、加 州大学伯克利分校等学校相关人工智能专业毕业的博士后、博士、硕士所组成的技术团队。

6月西井科技获得A轮融资，由复星同浩投资。此轮融资将用于技术研发，西井科技曾于2015年6月、2016年1月分别获得天使轮和pre-A轮融资，投资方包括合力投资、源政投资、PreAngel等。

据腾讯研究院的统计，中国AI产业基础层（主要为处理器/芯片）企业数量来看，中国拥有14家。AI时代促进芯片的研发，各个巨头分别在自己擅长的领域来巩固自己的地位，CPU、GPU、现场可编程门阵列芯片等呈现百花齐放的态势，在人工智能巨大的引擎下半导体行业迎来新的变革，半导体行业作为最基础、最重要的部分，将会促进人工智能高速发展，相辅相成的命运共同体。