常用的数据分析方法有哪些

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。

数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。

数据分析方法

现在趋势是我们进入了大数据时代，有了数据后我们应该分析呢？从哪几个方面开展数据分析？各方面包含什么内容和指标？从宏观角度如何进行数据分析？都有哪些数据分析方法呢？下面我们讲一讲实用的数据分析方法，帮助你们理清数据分析思路。

工具/原料

记录笔一支

笔记本一本

方法/步骤

一、PEST分析法

PEST分析法用于对宏观环境的分析，宏观环境也叫一般环境，指影响一切行业和企业的各种宏观力量。由于不同行业和企业有其自身特点和经营需要，分析的具体内容也会有差异，但一般都应对政治，经济，技术和社会这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析。

以PEST对中国互联网行业进行分析举例：

二、5W2H分析法：

5W2H是以五个W开头的单词和两个H开头的单词进行提问，从回答中发现解决问题的线索。即如图所示：

这个方法简单，方便，容易理解和使用，富有启发意义，广泛用于企业营销，管理活动，对于决策和执行性的活动措施也非常有帮助。对于其他是事情也可以从这七个方面去思考。

举个例子：

三、逻辑树分析法：

逻辑树又称问题树，演绎树或分解树等，也是分析法中最常用的方法，逻辑树的作用主要是帮助你理清自己的思路，避免进行重复和无关的思考，能够保证解决问题的过程完整性，它能将工作细分为便于操作的任务，确定各部分的优先顺序，明确的把责任落实到个人。

逻辑树的使用需要遵循三个原则：

要素化：把相同的问题总结归纳成要素。

框架化：将各个要素组织成框架，遵守不重不漏的原则。

关联化：框架内的各要素保持必要的相互关系，简单而不孤立。

例：

6四、4P营销理论：

4P营销主要包括：产品（product），价格（price），渠道（place），促销（promotion）

例：

7以上是几个常用且很实用的方法，还有很多需要你们在实际工作中去运用，运用的越熟练，对数据分析的效果就越准确。

注意事项

熟能生巧：数据分析要常用才能掌握，不能生搬硬套。

不同的数据分析方法各有适用条件，否则分析的结果就会不准确