叫板谷歌,亚马逊微软推出深度学习库 训练神经网络更加简单

据报道，亚马逊和微软合力推出全新的深度学习库，名字叫Gluon。此举被认为是在云计算市场上与谷歌叫板，谷歌曾通过AI生态系统发力云计算，强调自身产品对深度学习的强大支持。Gluon可以让训练神经网络像开发APP一样简单，简洁的代码构建神经网络，而不需要牺牲性能。

近日，AWS和微软共同宣布了推出一个新的深度学习库：Gluon。Gluon允许所有技能水平的开发者设计原型、创建和训练深度学习模型，部署在云端、终端设备或手机APP。

Gluon接口目前与Apache MXNet兼容，并将在即将发布的版本中支持微软认知工具包（CNTK）。使用Gluon接口，开发人员可以使用简单的Python API和一系列预构建、优化的神经网络组件来构建机器学习模型。这使得开发者更容易使用简单、简洁的代码构建神经网络，而不需要牺牲性能。

AWS和微软发布了Gluon的参考规范，因此其他深度学习引擎可以与该接口集成。

美国媒体CNBC在对这一新的深度学习库进行报道时提到，这是亚马逊和微软两大巨头近日在人工智能上宣布的第二项重大合作，和此前一样，谷歌被排除在合作之外（当然，也可能是谷歌自身对这样的合作也不感兴趣，谷歌自己的深度学习开源框架TensorFlow目前已经是开源社区Githu上同类框架中最受欢迎的，用户量在不断攀升）。

亚马逊和微软此举被认为是与谷歌在云计算市场上展开争夺的重要举措。谷歌2017年以来通过强大的AI生态系统，在云计算上持续发力，尤其强调自身产品对AI和深度学习的强大支持能力。

微软在联盟上的动作最近非常频繁，9月7号微软联手Facebook推出了开放神经网络交换Open Neural Network Exchange （ONNX） 格式。这是一个用于表示深度学习模型的标准，可使模型在不同框架之间进行转移。10月11日，AMD、ARM、华为、 IBM、英特尔、Qualcomm都宣布将支持ONNX。

“机器学习的潜力只有在所有开发者都能访问的情况下才能实现。今天的现实是，构建和训练机器学习模型需要大量繁重的工作和专门的专业知识，”亚马逊副总裁Swami Sivasubramanian说，“我们创建了Gluon接口，使得构建神经网络和训练模型就像开发APP一样简单。我们期待与微软的合作，为让机器学习更容易使用的目标继续开发Gluon接口。”

微软人工智能和研究副总裁Eric Boyd说：“我们认为，对于整个行业来说，合作并集中资源来打造造福广大社区的技术是很重要的。这就是微软与AWS合作开发Gluon接口的原因，并支持开放的AI生态系统，让开发者可以自由选择。机器学习有能力改变我们工作、互动和交流的方式。为了实现这一目标，我们需要将正确的工具放在正确的位置，而Gluon接口则是朝着这个方向迈出的一步。”