数字化转型助力人工智能改变医疗保健的三种方式

尽管完全以人工智能为主导对世界所带来的影响仍然成谜，但越来越明显的是，人工智能或许很快就能为我们提供更为准确的解决方案，以解决之前未被发现的健康问题。 虽然医疗保健的数字化转型仍然缓慢而谨慎地进行中，但在过去五年中，超过90%的医院已经从纸质转化为电子系统。

尽管完全以人工智能为主导对世界所带来的影响仍然成谜，但越来越明显的是，人工智能或许很快就能为我们提供更为准确的解决方案，以解决之前未被发现的健康问题。

虽然医疗保健的数字化转型仍然缓慢而谨慎地进行中，但在过去五年中，超过90%的医院已经从纸质系统转换为电子系统。

目前人工智能有三种可以改变医疗保健的方式。

医学诊断

过往的医疗记录对于及时治疗仍然至关重要。危及生命的风险在早期便可以通过预测性分析进行诊断。因此，医生可以迅速做出决策，并采取有效行动，以挽救生命和不必要的开支。

有趣的是，像谷歌和CareSkore这样的公司也参与进来，缩短测试和治疗之间的时间来简化诊断。Google DeepMind Health项目虽然还处于初级阶段，但它打算利用人工智能技术学习为不同的患者采取的最有效的治疗方法。就医记录的搜寻只需要几分钟便可完成，留下了足够的空间进行早期诊断和必要的治疗。

另一家名为CareSkore的公司是一家总部位于芝加哥的云计算预测分析平台，它利用机器学习来预测死亡率。去年，该公司获得了430万美元的资金，用于推广公司概念，其中包括通知医生那些不预约、不吃药的可能性更高的患者。通过预测分析，CareSkore可以更新医疗机构中患者的再入院率，以及住院风险和死亡风险等其他信息。医生可以使用这些数据为患者提供适当的帮助和建议。有趣的是，如果出现新的症状并咨询更多的问题，患者可以使用同样的技术告知医生。该系统使用23种环境数据来源，包括谷歌地图和谷歌API（应用程序界面），以评估病人的临床、社会、行为、地理和经济数据。过滤功能可以让用户专注于有意义的数据，略去其他不必要的信息。

今年早些时候，斯坦福大学报告说，他们的计算机科学家、皮肤学家和工程师正在开发一种能够发现与皮肤癌相关的皮疹和痣的算法，这可能有助于及早发现皮肤癌变情况。该软件使用深度学习的数据库图像，这是一种模仿大脑神经网络的人工智能。

假肢

研究人员目前正在进行相关研究，以提供基于计算机视觉的辅助技术解决方案，并为截肢患者提供革命性的医疗服务。根据最近的统计数据，美国有多达50万的上肢截肢者，且每年新增185000截肢者。以人工智能为导向的方法可以让截肢患者用更像真手的假肢去感受事物，从而改变他们的生活。

今年，纽卡斯尔大学的生物医学研究人员开发出了一种仿生手臂，这种假肢配有一个人工智能的摄像头。通过安装在摄像头中的应用计算机视觉技术，原型假肢可以评估物体的形状和大小来进行抓龋研究人员利用深度学习技术识别出了500个佩戴者可以自动抓取的物体。到目前为止，神经网络允许识别已被训练识别的对象，这意味着在需要识别新对象时，人工智能内存需要进行升级。

视觉障碍

人工智能也在彻底改变视障人士的生活。为了能用人工智能重建视力，Aipoly已经帮助超过35万名视觉障碍人士通过“智能识别仪（Aipoly?Vision）”探索世界。这款应用可以让神经网络在你的手机上运行，理解摄像头的输入，并描述其看到的东西。它还能识别颜色和对象，在即将更新的版本中，它甚至可以理解复杂的场景、位置以及附近物体之间的关系。

另一款名为“眼视（EyeSense）”的应用在向盲人和视力障碍者提供独立能力方面也取得了长足进步。这个独特的设计是由先进的计算机视觉和人工智能技术所支持，它可以解释视觉世界，并为你大声描述。

对于人工智能来说，要想在能让自身受益良多的行业中充分发挥它的潜力，结果必须可靠和准确。一个重大障碍便是为基本的卫生保健需求而创建的人工智能解决方案所带来的成本。安全访问数据仍然是一个令人担忧的问题，因此，常规医疗中心可能会推迟引入人工智能。

然而，如果人工智能在试验和测试阶段仍保持高成功率，准确的预测可以提高早期诊断几率，降低误诊的治疗费用，并彻底改变当前的医疗体系。