5G是否是机器人、人工智能发展瓶颈那临门一脚呢？

2月26日，一年一度的世界移动通信大会（MWC2018）上，5G当仁不让成为一大技术主角。步入华为、中兴、爱立信、高通、英特尔等科技巨头们的展台，“Leading 5G、Perfect 5G、Boost 4G to 5G”的标语似乎在宣告着5G商用时代的正式到来。

除5G之外，机器学习、人工智能和云计算被视为自动驾驶、智能汽车等领域的关键技术，但5G是否是那最后缺的那一环？5G对数据收集、存储、处理和应用带来的影响究竟如何？

网络是否越快就越好？

5G的噱头主要聚焦在网速的提高上，但这是物联网和自动驾驶汽车等应用案例的关键吗？

Sierra Wireless公司物联网解决方案副总裁兼总经理Olivier Pauzet表示：“或许对于一些非常高带宽的应用来说，现在大多数物联网应用的关键限制因素是数据编排，而不是网络速度。“这限制了物联网应用的增长，它使用低带宽、低功耗的物联网设备，并且在物联网“深度边缘”的处理能力有限。数据编排，而非更高的网络速度，能真正地帮助更好地处理这些边缘设备上的数据，从这些设备提取数据，将此数据与云中的其他数据源集成，并更新这些设备上的安全性和其他软件“。

市场调研机构IHS发布的5G经济报告预测，到2035年，5G将在全球创造12．3万亿美元经济产出并创造2200万个工作岗位。其中，中国将获得950万个工作岗位，位列全球首位，远超美国（340万个）。

可靠性至关重要——依靠云计算实现自动驾驶的想法不靠谱

在很多方面，汽车正在成为“车轮上的大型计算机”，并配备了许多传感器，如激光雷达。激光雷达传感器发出一个光脉冲并测量反射回来以确定物体之间的距离，从而生成汽车周围环境的精确3D地图。

这些传感器以及其他必要的系统（如GPS）导致每台自动驾驶汽车每驾驶8小时就会产生和消耗大约4TB的数据。而如果反应缓慢，很可能会导致致命事故。

为了适应这么大量的数据，今天许多公司正在将他们的计算转移到云中，但未来这种动作会越来越频繁。

边缘计算的目标是快速处理数据，而不会在广域网上传输时产生延迟。

“大多数自动驾驶车辆都在开发这种技术，只需最少的连接互联网即可运行，大多数时候他们在开车时向互联网报告特定的统计数据，但算法和地图已经预先加载到车上，我不认为网络速度是一个巨大的限制因素，除非它变得更加可靠“。Mesosphere公司指出。

Scale公司首席执行官Alexandr Wang也赞同可靠性更为重要的观点。Scale是Sensor Fusion Annotation API的制造商，用于激光雷达和雷达点云数据，为自动驾驶汽车、无人驾驶飞机、地图等提供动力。它还为世界上一些最先进的自动车公司提供培训数据，如通用Cruise、Alphabet旗下Waymo、优步和本田。

“最大的问题是连接的可靠性，如果汽车依赖云处理步骤运行，肯定会出现连接失败并可能危及乘客安全的情况。

5G连接性在测试中必须证明其具有很高的可靠性，才能让任何汽车制造商确信他们可以在任何真实的世界环境中都可以依靠它。它必须要变得更便宜、可靠和快速。