微软携手阿波罗设计新的机器学习_协助医生找到预测心脏疾病的相关治疗方法

近日，微软和阿波罗医院发表联合声明，表示双方将结成战略同盟，联手设计新的机器学习算法，用于预测心脏疾病的风险，并协助医生迅速找到相关治疗方法。

“我们与阿波罗医院的合作，将我们在人工智能和机器学习领域的特长和阿波罗医院在心脏病方面的专业知识和经验结合到了一起”，微软人工智能研究中心副总裁Peter Lee说道。

他还指出，人工智能与医疗健康系统的结合是为了更好地赋能医务工作者，从而推动人工智能的普及。这个过程是以解决方案为导向的，通过更加直观、快捷和有效的诊断方法来减轻疾病对人类造成的负担。

微软在一篇博客中指出，目前双方正在开发一个用于确定心脏健康状况的人工智能API。不过博客中并没有声明，这个API是归阿波罗医院独有，还是会向该国的其他医疗从业者开放。

阿波罗医院掌握了大量心脏病患者的临床病史数据，他们计划利用这些数据和人工智能等先进技术来预测和预防心脏病的发生。阿波罗医院的联合总经理Sangita Reddy表示，他们将逐步建立一个“全球联盟”，让他们的研究成果惠及其他国家的患者。

除了与阿波罗医院合作，微软近日还宣布推出Microsoft Genomics服务。Microsoft Genomics服务通过利用和处理基因数据，来帮助医学研究者发明更精准地治疗癌症等疾病的药物。比如，通过分析患者的健康和肿瘤细胞组织以及其他患者的医疗数据（包括治疗方法和结果），医生能够选择最有效的治疗方案。

圣裘德儿童研究医院、微软以及DNAnexus（一个运营在Azure上的基因数据管理平台）三方基于共享基因数据以及Microsoft Genomics服务，合作开发了一套基因组比对和基因变异识别的流程。基于这套流程，合作者们已经处理了超过500TB的基因数据，并将其存储在Azure以供大家分析。对于研究医院、DNAnexus和微软正在合力建立的数据分享平台来说，这些数据分析结果提供了一个良好的基矗。