众所周知，机器学习是影响技术领域的最大趋势之一，它为全球企业带来了新的见解和利润。实现机器学习的前提是让机器使用大量数据创建算法，以便发现各种模式并准确预测未来的结果。这种类型的系统可以创建一个精简的流程，使得每个可能的操作无需进行编程或重新编程。
2017-09-23 09:25:51
9952 深度学习这几年特别火，就像5年前的大数据一样，不过深度学习其主要还是属于机器学习的范畴领域内，所以这篇文章里面我们来唠一唠机器学习和深度学习的算法流程区别。
2023-09-06 12:48:401181 
摘要： 本文盘点了2018年以来人脸和图像识别、文本分析、自然语言处理、情感分析、语言翻译、 机器学习和预测这几个领域常用的API，读者可以根据自己需求选择合适的API完成相应的任务。 对于做工
2018-05-03 16:41:16
分析一个不错的机器学习项目简历收集册
2021-09-26 06:03:10
机器学习算法（1）——Logistic Regression
2020-06-09 13:30:03
机器学习算法如何用于制造无人驾驶汽车
2021-03-18 06:27:18
机器学习 - 期望最大（EM）算法
2020-05-21 14:31:34
机器学习机器学习100天(5) --- k-近邻算法(k-NN)
2020-05-15 15:06:29
机器学习：高级算法课程学习总结
2020-05-05 17:17:16
`转一篇好资料机器学习算法可以分为三大类：监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习可用于一个特定的数据集（训练集）具有某一属性（标签），但是其他数据没有标签或者需要预测标签的情况。无监督学习可用
2017-04-18 18:28:36
关于机器学习的相关算法。正版资源，免费看的。
2017-08-24 22:14:36
机器学习——决策树算法分析
2020-04-02 11:48:38
上课时间安排：2022年05月27日 — 2022年05月30日No.1 第一天一、机器学习简介与经典机器学习算法介绍什么是机器学习？机器学习框架与基本组成机器学习的训练步骤机器学习问题的分类
2022-04-28 18:56:07
摘要： 机器学习正逐渐改变着各行各业，医疗行业也处于变革之中。想不到机器学习不光能诊断患者病情，还能预测患者出院后的情况呢，这个研究方向有点意思，感兴趣的读者快来瞅瞅吧！ 随着数据量以及计算机性能
2018-05-07 15:29:44
转本文主要回顾下几个常用算法的适应场景及其优缺点！机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验
2016-09-27 10:48:01
CCD图像分析方法和预测算法？？？
2012-07-01 15:20:49
ML之ECS：利用ECS的PAI进行傻瓜式操作机器学习的算法
2018-12-20 10:42:02
分布和模型收敛的诊断工具，也包含一些层次模型。四、GensimGensim被称为“人们的主题建模工具”，其焦点是狄利克雷划分及变体，其支持自然语言处理，能将NLP和其他机器学习算法更容易组合在一起，还
2018-03-26 16:29:41
用最火的Python语言、通过各种各样的机器学习算法来解决实际问题！资料中介绍的主要问题如下：- 探索分类分析算法并将其应用于收入等级评估问题- 使用预测建模并将其应用到实际问题中- 了解如何使用无
2019-08-28 15:06:22
获和吸收，机器学习算法随着时间的推移不断改进。这意味着机器学习算法可以做出预测，将实际发生的情况与其预测的情况进行比较，然后调整算法，让预测越来越准确。 通过机器学习实现的预测分析对于许多IoT
2017-04-19 11:01:42
，使用Scikit-Learn机器学习来执行图像的处理与识别，简单的描述即为：我们有n个 样本的数据集，想要预测未知数据的属性。具体过程是先加载样例数据集，然后进行学习和预测，例如给定一个图案，预测其
2017-06-05 16:15:29
、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法
2017-06-01 15:49:24
个函数，当新的数据到来时，可以根据这个函数预测结果。监督学习的训练集要求是包括输入和输出，也可以说是特征和目标。训练集中的目标是由人标注的。常见的监督学习算法包括回归分析和统计分类。•无监督学习
2017-06-23 13:51:15
改动过作业脚本，就需要先分析改动的部分造成的影响。如果脚本内容一致，随后还需要比较执行计划是否一致，可以通过MaxComputeStudio的作业执行计划图功能来分析（参看文档），可视化地看看两次执行
2018-05-25 13:48:17
，并将人类决策过程编码成算法。这些算法可以被应用到几个实例以得出有意义的结论。在这篇文章中，我们将了解一些机器学习的基础、工作原理及特点。举例来了解机器学习经研究预测，截至到2020年，企业采用机器学习
2018-08-27 10:16:55
的输出。当机器看到新的数据时，它会根据之前看到的所有示例推断出一个输出。这部分过程，通常称为预测或推断，是机器学习的魔力。听起来很复杂，因为事实就是如此。在嵌入式和物联网(IoT)系统领域，机器学习
2022-06-21 11:06:37
本文使用keras搭建神经网络，实现基于深度学习算法的股票价格预测。本文使用的数据来源为tushare，一个免费开源接口；且只取开票价进行预测。import numpy as npimport
2022-02-08 06:40:03
本发明公开一种基于机器学习的车位状态预测方法，基于历史数据，建立回归决策树模型进而构建改进决策树模型，对每个区域的停车率进行预测，基于停车率和用户喜好度为用户推荐相应的停车区域，获取相应停车区域
2023-09-21 07:24:58
和发射器在机器周围移动——类似医院里的超声波仪器，因此，超声波并不理想。此外，工业运营商也不喜欢侵入式解决方案，而声学传感器允许非侵入式设置，对工作空间侵入最小。声学传感器可以诊断机器健康吗?结合预测算法
2018-10-23 11:09:10
机器学习：完整机器学习项目流程，数据清洗
2020-04-26 09:31:46
书山有路勤为径，在学习进修的道路上，正确的路径比埋头勤奋要重要的多。最近两年AI在线学习和教育呈喷涌式发展，机器学习的培训课程也是层出不穷，专业的教育和课程固然重要，但在这个过程中最关键的是如何规划
2018-07-27 12:54:20
每当提到机器学习，大家总是被其中的各种各样的算法和方法搞晕，觉得无从下手。确实，机器学习的各种套路确实不少，但是如果掌握了正确的路径和方法，其实还是有迹可循的，这里我推荐SAS的Li Hui
2019-03-07 20:18:53
现在人工智能非常火爆，机器学习应该算是人工智能里面的一个子领域，而其中有一块是对文本进行分析，对数据进行深入的挖掘提取一些特征值，然后用一些算法去学习,训练,分析,甚至还能预测，那么Python中常
2018-05-10 15:20:21
！”相反，你心里通常有一个最终目标，如利用它来预测结果或分类观察。 所以在机器学习中，有一种叫做“没有免费的午餐”的定理。简而言之，它的意思就是说没有任何一种算法可以完美地解决每个问题，这对于监督式学习
2019-09-22 08:30:00
有没有搞机器学习、人工智能相关的算法研究的啊？自己一个人搞感觉挺难的，希望找到志同道合的朋友，相互探讨。
2016-02-26 09:56:00
learning），又称再励学习、评价学习，学习不是单一方法，而是一种机器学习方式，在智能控制机器人及分析预测等领域有许多应用。 强化学习例子：马尔可夫决策过程 通用机器学习算法列表 1. 线性回归
2018-10-23 14:31:12
、视频分析、3D图形与视觉、SLAM、强化学习、自然语言理解、机器人技术、模型压缩相关算法等；2. 提出和实现最前沿的算法，保持算法在工业界和学术界的领先；3. 推动计算机视觉&机器学习算法在众多
2017-12-07 14:34:41
烧结作业流程图
2009-03-30 19:43:572533 
毫无疑问，机器学习/人工智能的子领域在过去几年越来越受欢迎。目前大数据在科技行业已经炙手可热，而基于大量数据来进行预测或者得出建议的机器学习无疑是非常强大的。一些最常见的机器学习例子，比如
2018-07-08 11:05:001536 
本文将简要介绍Spark机器学习库（Spark MLlibs APIs）的各种机器学习算法，主要包括：统计算法、分类算法、聚类算法和协同过滤算法，以及各种算法的应用。 你不是一个数据科学家。根据
2017-09-28 16:44:43
1 你如何有效地计算出不同机器学习算法的估计准确性？在这篇文章中，你将会学到8种技术，用来比较R语言机器学习算法。你可以使用这些技术来选择最精准的模型，并能够给出统计意义方面的评价，以及相比其它算法
2017-10-12 16:33:391 机器学习起源于人工智能，可以赋予计算机以传统编程所无法实现的能力，比如飞行器的自动驾驶、人脸识别、计算机视觉和数据挖掘等。机器学习的算法很多。很多时候困惑人们的是，很多算法是一类算法，而有些算法又是
2018-01-05 17:36:103101 
结合机器学习和行为算法的人工智能（AI）虚拟助理软件愈来愈普遍，随著资料库不断扩展，可以对人类偏好做出愈来愈准确的预测，但当下流行的健康追踪装置欲实现医疗预测，也必须集成机器学习与行为算法，才能达到健康照护的目的。
2018-01-17 10:58:16729 著人工智能(AI)与机器学习(machine learning)技术取得进展后，将会让数据预备、发现、分析、预测与以数据为主的决策更加简易，进而帮助业者使其营运流程更加智能化。
2018-01-26 09:01:481376 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里小编为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。
2018-02-02 17:20:461552 
脑网络学习旨在从整体上研究大脑各功能区的交互，对于人类深入了解大脑功能和结构以及对一些脑疾病的诊断都具有非常重要的作用。作为脑网络分析的重要工具，机器学习由于能够从数据中学习规律并对未知数据进行预测
2018-03-05 11:49:5210 人工智能机器学习有关算法内容，人工智能之机器学习主要有三大类：1）分类；2）回归；3）聚类。今天我们重点探讨一下PCA算法。 PCA（主成分分析）是十大经典机器学习算法之一。PCA是Pearson在1901年提出的，后来由Hotelling在1933年加以发展提出的一种多变量的统计方法。
2018-06-27 17:23:002985 在过去两年中，各级机构越来越多地寻求利用机器学习，由橡树岭国家实验室的研究人员开发的机器学习技术已被联邦紧急事务管理局用于寻找被熔岩流吞噬的人造结构。密苏里州开发了一种机器学习算法，来预测城市街道上何时形成坑洼。军方已开始使用AI算法来预测坦克上的部件故障。
2018-08-21 09:01:102712 在机器学习中，有一种叫做「没有免费的午餐」的定理。简而言之，它指出没有任何一种算法对所有问题都有效，在监督学习(即预测建模)中尤其如此。
2018-08-24 10:51:075514 整体来说，机器学习算法可以分为 3 大类
1监督学习
工作原理：该算法由自变量（协变量、预测变量）和因变量（结果变量）组成，由一组自变量对因变量进行预测。通过这些变量集合，我们生成一个将输入映射到输出的函数。训练过程达到我们设定的损失阈值停止训练，也就是使模型达到我们需要的准确度等水平。
2018-09-10 17:38:0013 在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和 Python 语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。
2018-09-29 08:00:0018 制造业在进行数码转型(digital transformation)、迈向工业4.0(Industry 4.0)时须善用资料分析(data analytics)、人工智能(AI)、机器学习
2018-10-20 08:00:001399 问题，尝试使用机器学习的方法解决社会网络链接预测问题，最终通过实验得到验证，相似度属性特征对链接预测具有较高影响力，链接预测问题可以转化为分类问题通过机器学习算法得到解决。
2018-11-21 17:13:5820 Plethora IIOT机器学习算法和解决方案可同时处理数万个传感器数据点，以产生智能实时反馈，如数控机床的预测性维护。
2018-11-26 06:29:002659 Apollo 障碍物行为预测系统采用 MLP 多层感知机制，通过深度神经网络与规划算法，达到精准预测路径的目的。
2018-12-18 09:54:448695 机器学习性能评价标准是模型优化的前提，在设计机器学习算法过程中，不同的问题需要用到不同的评价标准，本文对机器学习算法常用指标进行了总结。
2019-02-13 15:09:193945 
回归分析在机器学习领域应用非常广泛，例如，商品的销量预测问题，交通流量预测问题。那么，如何为这些回归问题选择最合适的机器学习算法呢？
2019-05-03 09:39:002571 最常见的机器学习算法是学习映射Y = f(X)来预测新X的Y，这叫做预测建模或预测分析。
2019-05-05 09:21:003474 
机器学习（Machine Learning， ML）是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
2019-07-08 10:05:05721 
机器学习算法在改善慢性病风险评估和护理方面发挥了关键作用，尤其对阿尔茨海默病（俗称老年痴呆症）患者和心脏病患者，机器学习可准确地预测发病风险。
2019-07-19 17:15:353259 当我们要处理很多数据来做一个有高预测能力的预测时，我们会用到 GBM 和 AdaBoost 这两种 boosting 算法。boosting 算法是一种集成学习算法。它结合了建立在多个基础估计值基础上的预测结果，来增进单个估计值的可靠程度。
2019-08-09 10:25:102825 虽然经典机器学习算法需要人工干预来从数据中提取特征，但机器学习算法或网络模型学习如何提取数据中的重要特征并对该数据进行智能预测。
2019-09-11 11:52:152260 先前呢，我们在最受欢迎的十大机器学习算法-part1和最受欢迎的十大机器学习算法-part2两篇文章中简单介绍了十种机器学习算法，有的读者反映看完还是云里雾里，所以，我会挑几种难理解的算法详细讲解一下，今天我们介绍的是线性判别分析。
2020-02-03 07:28:186973 机器学习中有许多分类算法。本文将介绍分类中使用的各种机器学习算法的优缺点，还将列出他们的应用范围。
2020-03-02 09:50:123298 ，结构风险则是由置信域决定的。置信域也就是推广性的界，主要是由维度大小和样本数量决定的。机器学习的算法有很多种，可以运用到指标预测和数模调参方面的算法主要包括支持向量回归机、随机决策森林、多元自适应回归样条、深度学习、k最近邻、核脊回归、协同过滤和概率矩阵分解、神经网络、随机梯度、广义回归神经网络等。
2020-07-28 09:37:081099 对于初学者来说，这很容易让人混淆，因为“机器学习算法”经常与“机器学习模型”交替使用。这两个到底是一样的东西呢，还是不一样的东西？作为开发人员，你对排序算法、搜索算法等“算法”的直觉，将有助于你厘清这个困惑。在本文中，我将阐述机器学习“算法”和“模型”之间的区别。
2020-07-31 15:38:083347 什么是机器学习？机器学习是英文名称MachineLearning（简称ML）的直译。机器学习涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
2020-11-12 10:19:121203 机器学习的基本过程，罗列了几个主要流程和关键要素；继而展开介绍机器学习主要的算法框架，包括监督学习算法，无监督学习算法和常用的降维，特征选择算法等；最后在业务实践的过程中，给出了一个可行的项目管理流程，可供参考。
2020-11-12 10:28:4810451 本文介绍了10大常用机器学习算法，包括线性回归、Logistic回归、线性判别分析、朴素贝叶斯、KNN、随机森林等。
2020-11-20 11:10:042462 【导读】今天给大家推荐一本机器学习算法工程师必读经典畅销书！它就是美团机器学习实践，该书系统阐述了美团算法工程师的完整工作流程，结合真实场景实践教学。 美团算法团队由数百名优秀算法工程师组成
2020-12-26 09:38:232619 
什么是机器学习？机器学习是英文名称MachineLearning（简称ML）的直译。机器学习涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
2021-01-21 09:29:063315 最实用的机器学习算法Top5 demi 在 周一, 04/01/2019 - 10:35 提交 本文将推荐五种机器学习算法，你应该考虑是否将它们投入应用。这五种算法覆盖最常用于聚类、分类、数值预测
2021-03-24 16:14:315987 机器学习是一种重在寻找数据中的模式并使用这些模式来做出预测的研究和算法的门类。机器学习是人工智能领域的一部分，并且和知识发现与数据挖掘有所交集。
2021-03-29 11:38:432026 
针对传统的利用神经网络等工具进行水文趋势预测得出结果不具备解释性等不足，文中提出一种基于机器学习算法的水文趋势预测方法，该方法旨在利用 XGBOOST机器学习算法建立参照期与水文预见期之间各水文特征
2021-04-26 15:39:306 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身
2022-01-30 17:14:00956 但是无可否认的是深度学习实在太好用啦！极大地简化了传统机器学习的整体算法分析和学习流程，更重要的是在一些通用的领域任务刷新了传统机器学习算法达不到的精度和准确率。
2022-04-26 15:07:204084 根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域，有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法，这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好的结果。
2022-08-11 11:20:171399 源自：AI知识干货 根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域，有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错
2022-08-22 09:57:331445 
现在，机器学习有很多算法。如此多的算法，可能对于初学者来说，是相当不堪重负的。今天，我们将简要介绍 10 种最流行的机器学习算法，这样你就可以适应这个激动人心的机器学习世界了！
2022-10-24 10:08:421518 我们经常听到机器学习和预测分析，但它们的具体含义是什么，两者之间如何相互关联的？
2022-10-25 17:33:32768 
电子发烧友网站提供《使用机器学习的肾脏疾病预测器.zip》资料免费下载
2022-11-09 09:28:482 目前很多机器学习模型可以做出非常好的预测，但是它们并不能很好地解释他们是如何进行预测的，很多数据科学家都很难知晓为什么该算法会得到这样的预测结果。这是非常致命的，因为如果我们无法知道某个算法是如何进行预测，那么我们将很难将其前一道其它的问题中，很难进行算法的debug。
2023-02-03 11:34:061038 
在学习机器学习算法的过程中，我们经常需要数据来验证算法，调试参数。
2023-03-15 09:07:48360 数据挖掘中应用较多的技术机器学习。机器学习主流算法包括三种：关联分析、分类分析、聚类分析。
2023-03-27 14:13:302543 如何评估机器学习模型的性能？典型的回答可能是：首先，将训练数据馈送给学习算法以学习一个模型。第二，预测测试集的标签。第三，计算模型对测试集的预测准确率。
2023-04-04 14:15:19549 一、机器学习基础概念 关于数据 机器学习就是喂入算法和数据，让算法从数据中寻找一种相应的关系。 Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据
2023-05-28 11:29:41652 
KNN(k-Nearest Neighbors)思想简单，应用的数学知识几乎为0，所以作为机器学习的入门非常实用、可以解释机器学习算法使用过程中的很多细节问题。能够更加完整地刻画机器学习应用的流程。
2023-06-06 11:15:02392 
电子发烧友网站提供《使用机器学习进行预测.zip》资料免费下载
2023-07-04 10:22:210 机器学习是一种方法，利用算法来让机器可以自我学习和适应，而且不需要明确地编程。在许多应用中，需要机器使用历史数据训练模型，然后使用该模型来对新数据进行预测或分类
2023-08-02 17:36:34333 的区别。 1. 机器学习 机器学习是指通过数据使机器能够自动地学习和改进性能的算法。机器学习是人工智能的一个重要分支，它通过一系列的训练样本，让机器从数据中学习规律，从而得出预测或决策。机器学习算法可以分为有监督学习
2023-08-17 16:11:402734 自主决策的方法和插件，其中包含了一系列常用的基本算子。在本文中，我们将会介绍机器学习算法的五种基本算子。 一、 求值算子 求值算子是常用的机器学习算法中的一个基本元素，它通常用于对输入数据进行处理。在数据分析和处
2023-08-17 16:11:461245 机器学习算法汇总 机器学习算法分类 机器学习算法模型 机器学习是人工智能的分支之一，它通过分析和识别数据模式，学习从中提取规律，并用于未来的决策和预测。在机器学习中，算法是最基本的组成部分之一。算法
2023-08-17 16:11:48632 对数据的学习和分析，机器学习能够自动发现数据中的规律和模式，进而预测未来的趋势。 机器学习算法优缺点 机器学习算法有其独特的优缺点。以下是相关内容： 1.优点 （1）能够自动学习：机器学习算法能够从数据中学习特征，这样能
2023-08-17 16:11:50939 ，讨论一些主要的机器学习算法，以及比较它们之间的优缺点，以便于您选择适合的算法。 一、机器学习算法的基本概念 机器学习是一种人工智能的技术，它允许计算机从历史数据中学习模式，以便于更好地预测未来的数据。机器学习算法
2023-08-17 16:27:15569 机器学习vsm算法 随着机器学习技术的不断发展，相似性计算是机器学习中的重要组成部分。在信息检索、文本挖掘、机器翻译等领域中，相似性计算是必不可少的一项技术。在这些领域中，我们通常使用向量空间模型
2023-08-17 16:29:35529 机器学习有哪些算法？机器学习分类算法有哪些？机器学习预判有哪些算法？ 机器学习是一种人工智能技术，通过对数据的分析和学习，为计算机提供智能决策。机器学习算法是实现机器学习的基础。常见的机器学习算法
2023-08-17 16:30:111245 为了进行机器学习和数据挖掘任务，数据科学家们提出了各种模型，在众多的数据挖掘模型中，国际权威的学术组织 ICDM（the IEEE International Conference on Data Mining）评选出了十大经典的算法。
2023-10-31 11:30:55447 
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