周志华演讲：很多AI应用背后关键支撑就是机器学习技术

6月1日上午，2018中新人工智能高峰论坛在南京举行。会上，南京大学计算机科学与技术系主任、人工智能学院院长、欧洲科学院外籍院士周志华发表了演讲，阐述了他对于机器学习前沿思考。周志华表示，机器学习无所不在，很多AI应用背后关键支撑就是机器学习技术。

周志华称，从技术上看，神经网络其实是个简单的数学函数，通过迭代嵌套得出的系统。在一些图像视频处理任务中，深度神经网络有时候并不是最佳的选择。

“当我们重新审视神经网络模型的时候，提出是不是可以基于不可微构件进行深度学习?”周志华介绍说，他的团队最近提出了一个叫做“深度森林”的模型，这是一个“非神经网络”，且不使用BP算法训练的深度学习模型。周志华透露，这个模型目前已经与蚂蚁金服合作，应用在反套现的检测上，目前性能表现很好。

关于机器学习能够解决的任务，周志华认为，围棋属于封闭静态环境的任务，他不是“最难的任务”，以往的机器学习就可以解决这种封闭静态环境任务。“我们今天面对的是动态开放环境下的机器学习挑战，最关键的就是鲁棒性。”周志华称，这就要求AI必须很好的应对未知环境，是通往鲁棒人工智能的核心环节。

在AI产业发展方面，周志华认为，目前AI广泛应用的代表是互联网行业，因为后者拥有大量的数据。但是，未来在一些数据量小的领域可能应用前景更大。

周志华在最后表示，AI产业发展真正需要的是人才，“与一般软件产业相比，AI产业将更凸显个人英雄主义”。