特定领域的真人专家更快且更精确地检测出产品瑕疵。藉由打造务实可行的人工智能 (AI) 平台，能更快地处理异常及生产过程的问题，耗费成本低于以往，并可大幅减少制程所需的无尘室投资达20%，降低生产流程中10%的投注时间。 希捷全球的工厂每年生产超过十亿个
2019-04-12 10:00:09
3785 电子发烧友网报道（文/李弯弯）不久前，IBM 研究院推出了一款AI处理器，名为人工智能单元（Artificial Intelligent Unit，AIU），这是IBM首个用于运行和训练深度学习模型
2022-11-24 01:53:002197 （Artificial Intelligent Unit，AIU），这是IBM首个用于运行和训练深度学习模型的完整 SoC。IBM声称，其比通用CP
2023-07-19 01:22:001387 
训练数据仍然需要大量的人工，为进一步减少这一部分的人工，我们对弱标注数据下的深度学习进行了一些探索。随着所要求监督信息的减弱，可用训练数据会大量增加。同时，深度模型已经具有了很好的推广能力，我们用深度
2017-03-22 17:16:00
集。一般将深度学习网络与“典型”前馈多层网络从如下方面进行区分：深度学习网络具有比前馈网络更多的神经元深度学习网络连接层之间的方式更复杂深度学习网络需要有像“寒武纪大爆发”式的计算能力进行训练深度学习
2019-03-07 20:17:28
智能呼叫中心通过深度学习和大数据分析，能够准确识别、分析和记录用户的个人信息、历史记录和偏好，从而为用户提供更加个性化的服务。例如，在用户拨打电话进入呼叫中心时，AI智能呼叫中心可自动弹出用户的个人资料
2023-09-20 17:53:17
）是世界上首款专为深度学习而打造的系统，具备全面集成的硬件和软件，可以轻松快速地完成部署。NVIDIADGX-1革命性的性能可大幅加快训练速度，成为世界上首款体积小性能强（单机箱）的深度学习超级计算机
2018-06-11 08:20:23
发展的芯片。云端运算已在深度学习训练的效能表现相当显著，然而若要运用到终端产品上，除了功耗与芯片体积的限制，加上云端运算有数据存取、实时性与安全性的考虑，预期将会催生AI芯片向终端的「 边缘运算」迈进
2017-12-05 08:09:38
可以显着帮助开发有效的实时分析和异常检测功能，以检测和消除系统内基于用户的威胁。保护隐私的机器学习很容易识别AI的数据提供者在训练阶段或推理阶段不希望提供不受保护的数据的应用程序。随着新的欧盟通用数据
2019-05-29 10:47:34
图像传感器制造IP的授权。柯达推出了新的300和500万像素的CMOS图像传感器，将由IBM在美国佛蒙特州的半导体工厂制造。 IBM的代工服务基于它的0.18微米铜CMOS制造工艺。IBM表示
2018-11-20 15:43:24
;而深度学习使用独立的层、连接，还有数据传播方向，比如最近大火的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法，它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能，让机器认知过程逐层进行，逐步抽象，从而大幅度提升
2018-07-04 16:07:53
的数据可以对未来的数据进行推测与模拟，因此都是使用历史数据建立模型，即使用已经产生的数据去训练，然后使用该模型去拟合未来的数据。 在我们机器学习和深度学习的训练过程中，经常会出现过拟合和欠拟合的现象。训练一开始，模型通常会欠拟合，所以会对模型进行优化，然而等到训练到一定程度的时候，就需要解决过拟合的问题了。
2021-01-28 06:57:47
深度学习入门 中根据源代码下载到mnist数据集,训练识别率超级低问题
2020-07-08 16:53:17
最终来实现更通用的识别。这些多层的优点是各种抽象层次的学习特征。例如，若训练深度卷积神经网络（CNN）来对图像进行分类，则第一层学习识别边缘等最基本的东西。下一层学习识别成形的边缘的集合。后续图层学习
2019-03-13 06:45:03
深度学习常用模型有哪些？深度学习常用软件工具及平台有哪些？深度学习存在哪些问题？
2021-10-14 08:20:47
/A2C6.DDPG7.PPO8.SAC1.深度强化学习训练场-OpenAI Gym 安装与使用2.Pytorch安装与使用3.自动驾驶赛车任务4.月球飞船降落任务实操解析与训练一实验：倒立摆和冰壶控制实践1.环境编写
2022-04-21 14:57:39
摘要与深度学习算法的进步超越硬件的进步，你如何确保算法明天是一个很好的适合现有的人工智能芯片下发展？，这些人工智能芯片大多是为今天的人工智能算法算法进化，这些人工智能芯片的许多设计都可能成为甚至在
2020-11-01 09:28:57
具有深度学习模型的嵌入式系统应用程序带来了巨大的好处。深度学习嵌入式系统已经改变了各个行业的企业和组织。深度学习模型可以帮助实现工业流程自动化，进行实时分析以做出决策，甚至可以预测预警。这些AI
2021-10-27 06:34:15
训练好的ai模型导入cubemx不成功咋办，试了好几个模型压缩了也不行，ram占用过大，有无解决方案？
2023-08-04 09:16:28
上涨，因为事实表明，它们的 GPU 在训练和运行 深度学习模型 方面效果明显。实际上，英伟达也已经对自己的业务进行了转型，之前它是一家纯粹做 GPU 和游戏的公司，现在除了作为一家云 GPU 服务
2024-03-21 15:19:45
着手，使用Nanopi2部署已训练好的检测模型，例如硅谷电视剧的 Not Hotdog 检测器应用，会在复杂的深度学习历程中有些成就感。 目前已有几十种流行的深度学习算法库，参考网址：https
2018-06-04 22:32:12
STM32微控制器生成优化的C代码，无需事先安装软件。数据科学家和开发人员受益于STM32Cube.AI久经考验的神经网络优化性能，以开发边缘AI项目。• 访问STM32模型库，这是一个可训练的深度学习
2023-02-02 09:52:43
处理器，最新一代的TDA4处理器在算例上得到了大幅提高的同时，在软件方面提供了更好地支持，同时提供了更多的深度学习模型的部署示例，方便开发人员快速开发迭代产品，极大地缩短的产品开发周期。图1. TIDL
2022-11-03 06:53:11
Tir-RK3399+movidius是什么呢？Tir-RK3399+movidius AI深度学习评估板有哪些性能呢？RK3399的板卡配置主要有哪几点呢？
2022-03-07 07:51:05
` 本帖最后由 wcl86 于 2021-5-28 19:37 编辑
通过labview深度学习标注工具对样本进行标注，两类NG进行标注，标注完成后扩展样本数量级，以少量样本获得较好的标注训练
2021-05-27 22:25:13
算法。其编程特点是上手快，开发效率高，兼容性强，能快速调用c++，c#等平台的dll类库。如何将labview与深度学习结合起来，来解决视觉行业越来越复杂的应用场景所遇到的困难。下面以开关面板为例讲解
2020-07-23 20:33:10
云深度学习服务的发布，大幅降低了企业深度学习训练的技术门槛、性能门槛和数据量门槛，因此，华为云深度学习服务的发布，让企业智能从此不求人，也就顺理成章了。那么，为什么华为云的深度学习服务具备这些能力呢
2018-08-02 20:44:09
，本周将会推出针对异构计算GPU实例GN5年付5折的优惠活动，希望能够打造良好的AI生态环境，帮助更多的人工智能企业以及项目顺利上云。随着深度学习对人工智能的巨大推动，深度学习所构建的多层神经网络模型
2017-12-26 11:22:09
的固定架构之外进行模型优化探究。同时，FPGA在单位能耗下性能更强，这对大规模服务器部署或资源有限的嵌入式应用的研究而言至关重要。本文从硬件加速的视角考察深度学习与FPGA，指出有哪些趋势和创新使得
2018-08-13 09:33:30
√情绪分析例如，自驾驾驶汽车需要计算机具有视觉感知能力，另外像Siri这样的应用程序需要具有语音识别能力。AI背后的大脑包括机器学习，深度学习和自然语言处理等建模技术。 那我们从机器学习开始学习吧！机器
2017-09-25 10:03:05
介绍：人工智能AI到来，工业上很多学员不了解C#中labview中如何调用tensorflow进行深度学习模型的训练和调用，推出一整套完整的简易学的视频课程，使学员能在没有任何深度学习理论基础，不懂
2020-11-27 11:19:37
上述分类之外，还被用于多项任务（下面显示了四个示例）。在 FPGA 上进行深度学习的好处我们已经提到，许多服务和技术都使用深度学习，而 GPU 大量用于这些计算。这是因为矩阵乘法作为深度学习中的主要
2023-02-17 16:56:59
很多学员不了解labview中如何调用tensorflow进行深度学习模型的训练和调用，推出一整套完整的简洁易学的视频课程，使学员能在没有任何深度学习理论基础，不懂python编程语言的前提下
2020-08-10 10:38:12
语言使用，数学库、数据结构及相关算法，深入学习AI算法模型训练、分析，神经网络、机器学习、深度学习等因此，为了帮助大家更好的入门学习AI人工智能，包括：Python语法编程、数据结构与算法、机器学习
2019-11-27 12:10:39
了串音，提供了较高的蓝色感光度和真正的相关二次抽样；同时，它还包括正在申请专利的创新技术，可大幅改善图像延迟现象，即使在暗光和视频应用中也能达到最佳的效果。 安捷伦科技有限公司半导体产品事业部中国
2018-11-19 15:13:05
本文由回映电子整理分享，欢迎工程老狮们参与学习与评论内容► 射频系统中的深度学习► Deepwave Digital技术► 信号检测和分类示例► GPU的实时DSP基准测试► 总结回映电子是一家
2022-01-05 10:00:58
，小网络是一个学生让小网络逐渐学习到大网络的能力三、边缘侧的训练方法传统的机器学习训练方法是把数据在服务器上训练好，然后使用联邦学习是用户不把数据上传，而是把模型下发到对应的用户那里用户训练以后用户会把训练好的模型上传到服务器，服务器再把训练的模型进行合成，
2021-12-14 06:57:15
、针对性能和精度目标对模型进行训练和优化，以及学习使用在嵌入式边缘处理器上部署模型的专用工具。从模型选择到在处理器上部署，TI可免费提供相关工具、软件和服务，为您深度神经网络(DNN)开发工作流程的每一步
2022-11-03 06:53:28
、LSTM以及强化学习网络等算法在内的应用加速平台和完整的生态系统。深度学习包含两个计算环节，即线下训练和线上推理环节。GPU在深度学习算法模型训练上非常高效，但在推理时，一次性只能对于一个输入项进行
2021-09-17 17:08:32
怎样去开发一种Echarts消防训练成绩大数据可视化综合分析系统？如何去编写其代码？
2021-08-31 07:06:59
的课程学习策略，以减少训练开始时每个时期的训练时间。训练从小图像开始，然后逐渐将大图像添加到训练中。除了为降低训练成本而引入的算法更改之外，还通过包括资源限制（1 GPU和24小时时间预算）正式定义了在
2022-11-24 14:56:31
机器学习 API（tf.contrib.learn），可以更容易地配置、训练和评估大量的机器学习模型。可以在 TensorFlow 上使用高级深度学习库 Keras。Keras 非常便于用户使用，并且
2020-07-28 14:34:04
，可大大降低您的训练成本、缩短训练周期、提高训练质量。 港口集装箱起重机操作训练仿真器集现代数控技术、人机工程学、精密机械与机械动力学、计算机仿真、虚拟现实、现代起重机操作等高新技术于一体，突现
2012-08-12 14:36:58
AI/DL在迅速发展随着数据量的爆发式增长和计算能力的不断提升，以及在算法上的不断突破，人工智能（AI，Artificial Intelligence ）和其支持的深度学习（DL，Deep
2018-08-23 17:39:35
摘要： 近日，阿里云重磅推出视频点播新功能——视频AI ，基于深度学习、计算机视觉技术和海量数据，为广大用户提供多场景的视频AI服务。近日，阿里云重磅推出视频点播新功能——视频AI，基于深度学习
2018-01-23 15:19:23
课程介绍 针对很多学员不了解labview中如何调用tensorflow进行深度学习模型的训练和调用，推出一整套完整的简洁易学的视频课程，使学员能在没有任何深度学习理论基础，不懂python编程语言
2021-09-03 09:39:28
德州仪器最新数据采集系统可大幅降低功耗、空间和成本
日前，德州仪器 (TI) 宣布推出一款在 2.2 V 电压下电源流耗仅为 600 μA 的完整型片上数据采集系统 (DAS) 100 kSPS AD
2009-12-23 08:52:06505 韩国成功改良NOR芯片 可大幅提升手机性能
首尔大学指出，1组韩国工程师已改良手机用芯片技术，可大幅提升手机性能。
2010-01-28 09:23:52899 
IBM宣布半导体技术重大突破 耗能少传输快
IBM研究人员宣布，在半导体传输技术上有了重大突破，可大幅提高传输速度，并同时减少能源损耗。
此项技术目
2010-03-08 09:34:36556 IBM今天宣布推出全新的云服务品牌“SmartCloud”，该服务2015年有望带来50亿美元的收入。IBM的服务方式与亚马逊的Web Services略有不同
2011-04-09 09:44:431036 飞行训练成绩评估模型的建立与实现，有兴趣的同学可以下载学习
2016-05-04 14:37:53
0 安立公司在其市场领先的 E 系列 Site Master™、Spectrum Master™ 和 Cell Master™ 手持式现场分析仪中推出 CPRI RF 测量性能，可大幅简化安装在 4G 塔上的远端射频头 (RRH) 的测试过程，并降低相关成本。
2016-07-06 16:47:451052 IBM一直在努力促使计算机变得更智能化、更人性化。本周该公司宣布，已经开发出一种技术，可以大幅缩短处理海量数据并得出有用结论的时间。IBM使用的“深度学习”技术是人工智能（AI）的一个分支，可模仿
2018-06-29 12:03:001521 中。这些矩阵运算（深度网络的训练和测试都需要）在计算和功耗上都有很高的成本。我们提出了一种全新的基于哈希法（hashing）的技术，可以极大地减少深度网络的训练和测试所需的计算量。我们的方法结合了自适应dropout（adap
2017-09-29 18:53:321 深度学习（DeepLearning）的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深度置信网络（DBN）提出非监督贪心逐层训练算法，为解决深层结构相关的优化难题带来希望，随后提出多层自动编码器深层
2018-07-13 08:35:00112912 今天我们将讨论深度学习中最核心的问题之一：训练数据。深度学习已经在现实世界得到了广泛运用，例如：无人驾驶汽车，收据识别，道路缺陷自动检测，以及交互式电影推荐等等。
2017-12-25 10:34:2810255 日前IBM发布POWER 9处理器是基于14nm工艺制程，并且专为AI、加速计算设计 ，相比 X86 系统，可缩短在机器学习框架下的训练时间。IBM表示设计之初的理念就是未来为 AI 服务，且率先使用了PCIe 4.0技术。
2017-12-26 09:21:263552 据报道，亚马逊和微软合力推出全新的深度学习库，名字叫Gluon。此举被认为是在云计算市场上与谷歌叫板，谷歌曾通过AI生态系统发力云计算，强调自身产品对深度学习的强大支持。Gluon可以让训练神经网络像开发APP一样简单，简洁的代码构建神经网络，而不需要牺牲性能。
2018-01-05 16:56:102002 今日，IBM公司宣布为人工智能（AI）开发人员推出新的深度计划，名为“深度学习即服务”计划（Deep Learning as a Service，简称DLaaS）。开发者可以借助TensorFlow
2018-03-31 20:30:00612 处理等方面问题的瓶颈。考虑到深度学习能够提供的复杂性，这样的研究还可能扩展到其它多个领域。微软AI研究员黄学东认为，这项研究甚至可能推动深度学习的界限，因为它代表了训练及评估深度学习算法的大突破。
2018-05-11 12:55:002434 ，根据IBM最近委托进行的一项研究，由于潜在的责任问题，三分之二的企业对采用AI持谨慎态度。 为了帮助企业解决这一问题，IBM今天宣布推出基于云的全自动服务，该服务“不断为人工智能系统制定决策提供洞察力
2018-09-21 11:01:303530 本文档的主要内容详细介绍的是深度学习网络训练技巧汇总，总结训练网络的各种经验和技巧
2019-03-07 08:00:0010 据外媒报道，IBM在其新发表的论文《分布式深度学习自动语音识别策略》(Distributed Deep Learning Strategies for Automatic Speech
2019-04-18 16:05:07688 服务平台则主要由可定制化训练深度学习模型的EasyDL以及一站式开发平台AI Studio组成。EasyDL目前已经支持图像识别、文本分类、声音分类等深度学习模型的训练，而AI Studio则集合了AI教程、代码环境、算法算力、数据集和比赛，属于百度大脑的深度学习实训平台。
2019-04-29 10:58:194537 
，Infortrend普安科技推出了EonStor GSi深度学习AI存储一体机。图12- EonStor GSi系统架构图EonStor GSi支持NVIDIA 最新的Turing平台与Pascal计算平台
2019-05-20 20:34:17868 中，一个关键的问题是，为了达到比如分类器准确度等特定性能指标，我们需要多少训练数据才够。训练数据多少的问题在相关文献中也称为样本复杂度。 在这篇文章中，我们将从回归分析开始到深度学习等领域，快速而广泛地回顾目前关于训练数
2019-06-13 16:37:102997 AI（人工智能）是当今科技圈的热门话题，深度学习则是AI训练的重要手段之一。如何学习要靠硬件和算法支撑，这方面，Intel力挺CPU，NVIDIA则力挺GPU。
2020-03-06 08:53:132645 AI（人工智能）是当今科技圈的热门话题，深度学习则是AI训练的重要手段之一。如何学习要靠硬件和算法支撑，这方面，Intel力挺CPU，NVIDIA则力挺GPU。
2020-03-06 10:36:043423 深度学习的最新成功是由于大量数据（大数据）的可用性增加以及图形处理单元（GPU）的出现，显着增加了用于训练计算机的数据的广度和深度，并减少了所需的时间用于训练深度学习算法。
2020-04-02 09:20:182281 随着图灵架构的诞生，NVIDIA打造了基于AI人工智能的全新深度学习抗锯齿DLSS，但是初代技术存在训练成本太高、画面容易模糊等缺点，支持的游戏也不多。
2020-04-07 10:52:434686 百度飞桨是自主研发、开源开放、功能最完备的产业级深度学习平台，集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体，包含完整的开发、训练、推理的端到端深度学习AI模型开发工具链。
2020-05-29 14:59:402667 在PCB电路的开发阶段，通常要经历几次电路设计送代，包括测试、再设计、重新加工电路等。这些多次的更改可能导致成本上升项日从开始开发到推出市场经历4次到8次的更改并不少见。比较惯用的方式是使用电路仿真软件做好精确的仿真从而可以大幅度减少变更次数和相关成本。
2020-07-17 10:25:003 训练最新 AI 系统需要惊人的计算资源，这意味着囊中羞涩的学术界实验室很难赶上富有的科技公司。但一种新的方法可以让科学家在单台计算机上训练先机的 AI。2018 年 OpenAI 报告每 3.4 个月训练最强大 AI 所需的处理能力会翻一番，其中深度强化学习对处理尤为苛刻。
2020-07-29 09:45:38581 近日，AWS表示，其Amazon SageMaker机器学习服务两个云实例ml.p2和ml.p3 GPU成本大幅降低，高达18%。
2020-10-10 09:35:031755 12月10日消息，据国外媒体报道，亚马逊云服务（AWS）利用Gaudi AI处理器，来降低深度学习模型成本。 随着机器学习使用的增加和复杂性的增加，培训模型的成本和时间对企业来说是一个挑战
2020-12-10 11:56:502539 深度学习算法现在是图像处理软件库的组成部分。在他们的帮助下，可以学习和训练复杂的功能;但他们的应用也不是万能的。 “机器学习”和“深度学习”有什么区别？ 在机器视觉和深度学习中，人类视觉的力量和对视
2021-03-12 16:11:007763 
语义槽填充是对话系统中一项非常重要的任务，旨在为输入句子的毎个单词标注正确的标签，其性能的妤坏极大地影响着后续的对话管理模块。目前，使用深度学习方法解决该任务时，一般利用随机词向量或者预训练词向量
2021-04-20 14:29:0619 本文大致介绍将深度学习算法模型移植到海思AI芯片的总体流程和一些需要注意的细节。海思芯片移植深度学习算法模型，大致分为模型转换，...
2022-01-26 19:42:3511 TensorRT ，第二个例子是在 Cityscapes 数据集上训练的基于 英伟达数据中心深度学习产品性能 的语义分割。
2022-04-01 15:45:042473 
因此，处理的划分带来了两种技术的最佳效果。因此，它可能是 AI 应用程序的更好选择。但是，大多数应用程序都需要更快的实时更新训练，因此 Edge AI 比 Cloud AI 技术寿命更长。因此，Edge AI 在深度学习应用方面正在超越 Cloud AI。
2022-07-10 11:07:491752 会开发AI的AI：超网络有望让深度学习大众化 超网络（hypernetwork）可以加快训练AI的过程。 编者按：在执行特定类型任务，如图像识别、语音识别等方面，AI已经可以与人类相媲美了，甚至有
2022-10-13 09:30:23404 
AI在汽车中的应用：实用深度学习
2022-11-01 08:26:190 电子发烧友网报道（文/李弯弯）不久前，IBM 研究院推出了一款AI处理器，名为人工智能单元（Artificial Intelligent Unit，AIU），这是IBM首个用于运行和训练深度学习模型
2022-11-24 07:10:03788 在MLCommons近日发布的AI性能行业基准测试结果中，代号为Sapphire Rapids的第四代英特尔至强可扩展处理器和专用于深度学习AI训练的Habana Gaudi2加速器展现了卓越的训练表现。
2022-12-01 15:24:24381 深度学习系统Colossal-AI使用户能够以大幅降低成本的方式最大限度地提高AI训练和推理的效率。它集成了高效的多维并行、异构内存管理、自适应任务调度等先进技术。
2023-03-23 16:03:094516 
预训练 AI 模型是为了完成特定任务而在大型数据集上训练的深度学习模型。这些模型既可以直接使用，也可以根据不同行业的应用需求进行自定义。 如果要教一个刚学会走路的孩子什么是独角兽，那么我们首先应
2023-04-04 01:45:021025 深度学习可以学习视觉输入的模式，以预测组成图像的对象类。用于图像处理的主要深度学习架构是卷积神经网络(CNN)，或者是特定的CNN框架，如AlexNet、VGG、Inception和ResNet。计算机视觉的深度学习模型通常在专门的图形处理单元(GPU)上训练和执行，以减少计算时间。
2023-05-05 11:35:28729 预训练 AI 模型是为了完成特定任务而在大型数据集上训练的深度学习模型。这些模型既可以直接使用，也可以根据不同行业的应用需求进行自定义。
2023-05-25 17:10:09595 ，实现高效的迁移学习。因此，PEFT 技术可以在提高模型效果的同时，大大缩短模型训练时间和计算成本，让更多人能够参与到深度学习研究中来。
2023-06-02 12:41:45449 
深度学习 AI 应用是解锁生产力新时代的关键，人类的创造力能够通过机器得到提高与增强。我们致力于将大量培训数据和海量数学运算用于全面训练每个神经网络。训练可使用大规模批处理功能离线进行，历时数天。经过训练的网络要投入部署，那就面临严格得多的时限要求。
2023-08-04 11:29:35372 END 原文标题：AI新品 | 兆瀚RA5900-B AI训练服务器 文章出处：【微信公众号：拓维信息】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
2023-08-14 17:25:02567 深度学习框架是什么？深度学习框架有哪些？ 深度学习框架是一种软件工具，它可以帮助开发者轻松快速地构建和训练深度神经网络模型。与手动编写代码相比，深度学习框架可以大大减少开发和调试的时间和精力，并提
2023-08-17 16:03:091588 深度学习框架区分训练还是推理吗 深度学习框架是一个非常重要的技术，它们能够加速深度学习的开发与部署过程。在深度学习中，我们通常需要进行两个关键的任务，即训练和推理。训练是指使用训练数据训练神经网络
2023-08-17 16:03:11906 。因此，深度学习服务器逐渐成为了人们进行深度学习实验的必要工具。本文将介绍深度学习服务器的DIY，并讨论如何选择主板。 一、深度学习服务器的DIY 1.选择适合的处理器 深度学习对处理器的要求非常高，因为训练一个深度学习模型需要进行
2023-08-17 16:11:29489 近期，一支来自中国的研究团队正是针对这些问题提出了解决方案，他们推出了FLM-101B模型及其配套的训练策略。FLM-101B不仅大幅降低了训练成本，而且其性能表现仍然非常出色，它是目前训练成本最低的100B+ LLM。
2023-09-12 16:30:30924 
Torchvision是基于Pytorch的视觉深度学习迁移学习训练框架，当前支持的图像分类、对象检测、实例分割、语义分割、姿态评估模型的迁移学习训练与评估。支持对数据集的合成、变换、增强等，此外还支持预训练模型库下载相关的模型，直接预测推理。
2023-09-22 09:49:51391 
兴地宣布 IBM Z 大型主机推出新的 AI 产品套件，它旨在帮助客户加速在广泛的用例和行业中，借助 IBM Z 落地企业级 AI，进而改善业务成果。我们正在将 AI 引入新的用例中，与瑞士保险服务商 La
2023-09-27 18:15:07270 
友思特 Neuro-T为传统的深度学习视觉检测方案提供了“自动深度学习”的解决方案，结合自动标注功能，一键生成高性能视觉检测模型，无需AI领域专业知识即可创建深度学习视觉检测模型。
2023-11-24 17:58:33242 
算法工程、数据派THU深度学习在近年来得到了广泛的应用，从图像识别、语音识别到自然语言处理等领域都有了卓越的表现。但是，要训练出一个高效准确的深度学习模型并不容易。不仅需要有高质量的数据、合适的模型
2023-12-07 12:38:24547 
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