中美科技竞争将在人工智能领域开展，哪些方面应该特别注意？

摘要：在关心半导体芯片等领域的同时，相关部门一定要着眼于未来，提前布局，想尽一切办法提升国产深度学习框架的竞争力，防止科技创新受制于人的现象再度出现。

美国商务部禁止美国企业向中兴通讯提供产品和服务，实际上会使得中兴通讯大量业务处于“休克”状态（中兴通讯创始人侯为贵语）。国内舆论忧虑，中国半导体产业严重依赖美国设备和技术，使得我们国家的“经济安全”水平处于一个比较低的位置。

新一轮产业革命是崛起的人工智能

就人工智能竞赛而言，目前全球主要是中美两个玩家。虽然美国在人工智能方面发展比较早，数据显示，其AI公司、工程师以及资金投入数量几乎是中国的2倍，但是中国的人工智能产业发展方兴未艾，背靠全球最大的互联网人口，中国AI公司如雨后春笋般建立了起来。

既然在不远的将来，中美两国的科技竞争将在人工智能领域开展，那么，应该有哪些方面特别值得注意呢？

换句话说，不管手机厂商和芯片厂商竞争如何激励，牢牢占据产业链顶端立于不败之地的，是ARM这样一家提供芯片设计框架／知识产权内核（IP Core）的公司。

深度学习框架PaddlePaddle有望成为AI领域的ARM和Android

也正因为如此，深度学习框架成为了全球科技巨头兵家必争之地。在这一领域，有谷歌的TensorFlow，百度的PaddelPaddel等等。Facebook、微软以及国内的腾讯、阿里等也都在陆续推出自己的深度学习框架。

深度学习框架代表一个国家人工智能最基础的原创能力。如果国内没有代表性的企业参与国际竞争，将这个领域拱手送人，不仅会使整个人工智能产业的发展受制于人（就像在半导体和互联网领域一样），严重地说会对经济安全乃至国家安全造成损害。

从目前深度学习框架领域的竞争来看，全球十大互联网公司已经有八家参与，而且是中美两国互联网代表性的企业。也就是说，深度学习框架的竞争代表了中美两国科技最顶尖水平的竞争。随着竞争的激烈化，参与的企业之间也开始互相结盟。

比如说百度的PaddelPaddel已经在医疗、金融、教育、农业等领域开展应用，这些应用对行业生产率的提升是显著的。基于PaddelPaddel的生态越丰富，PaddelPaddel本身也会受益于应用的创新而产生更多的创新，其使用的成本也会更便宜，继而人工智能技术在各行各业中的使用又会更加广泛，行业的竞争力就会越强，行业的竞争力越强就越有条件支持深度学习框架的经济性——这是一个正反馈。

当下，中美两国在深度学习框架方面的竞争已经拉开序幕。两国企业已经自发地走出了第一步，在政策、舆论以及产业生态方面，还需要进一步提高认知。在关心半导体芯片等领域的同时，相关部门一定要着眼于未来，提前布局，想尽一切办法提升国产深度学习框架的竞争力，防止科技创新受制于人的现象再度出现。