人工智能要如何灵活运用在安防行业？

为了加深对安防产业的理解，作者通过长时间实地走访书面研究等方式，了解真实市场格局变化，寻找并还原真实的市场竞争环境。

安防产业发展数十年，当前已经形成了明显的梯队，大众所熟知的海康威视，大华股份，宇视科技，稳居全国安防市场前三位，同时也有不少新锐科技企业如商汤科技、旷视科技、依图科技等涉足安防领域，安防市场格局是如何一步步形成，未来的格局究竟会发生怎样的变化，作者也就此命题发布了《2018年中国AI＋安防行业发展研究报告》，以下是作者对于安防行业发展趋势预测。

AI加速安防产品推陈出新

对于安防行业而言人工智能的最大价值在于：视频结构化技术对于“大量视频进行智能分析并实现事前预警”的帮助——这实际上是AI企业为安防行业客户提供的主要服务和盈利点。AI＋安防要解决的将不再是人与人之间、人与车之间的结构联系，而是能自主判断“你是谁”，相信在不久的将来人工智能技术将会取代众多传统的安防技术，而整个安防行业的发展已经到了比拼核心技术的关键节点。

安防产品前后端云边融合

在早期IT化的冲击下，安防系统的产品线、产业结构被压缩，具体变化是安防后端系统“云”化，前端产品“端”化。后端系统“云”化使安防淡化了集成的概念，压缩了中间环节，并催生安防运营服务的新业态；前端产品“端”化，使安防前端产品不再是单纯采集数据的设备，而是依据应用场景的不同从“云”端按需下载服务，AI的出现实现前后端计算资源快速云化整合，实现基于可视化的全面感知系统、互联互通的视频云平台。

前后端融合虽然不是AI出现带来的变化，但基于AI的应用，云边融合成为AI＋安防行业正在发生的趋势之一。

投资／并购热

2008年，全球视频监控领域三大巨头 AXIS、BOSCH、SONY 宣布合作，安防领域内企业开放、合作呼声渐高。因为AI技术和供应链资源参差不齐的事实客观存在，传统安防企业和AI公司通过投资／并购的方式来弥补各自短板，向完美结合体演进。尤其AI应用正式落地安防后，需求端对供应商产品技术的更高要求，紧逼传统安防企业升级，投资或收购AI技术公司成为传统安防企业最有效创新升级的方式。

渠道建设，急速圈地

作者了解到，除了个别重点城市不同应用场景外，AI＋安防企业在实际应用地区重合度还不算太高，与京津地区、长三角、珠三角，三大智能安防产业集群也稍有差异，全国AI＋安防的应用普及率很低，还有很多城市当前并没有AI企业进行业务渗透。

当前，传统安防巨头也开始大面积进行AI安防产品落地，基于之前供应资源的搭建，一旦技术成熟就能快速铺开。AI安防产品对数据的需求非常大，依托大量实体运营和数据不断进行机器学习来完成产品升级，而传统安防企业的介入无疑会对AI＋安防初创企业造成一定的影响，渠道布局也将成为一场必不可少的恶战。

更多推出To b业务

公安部门属于比较高端的市场，但从历史来看，都是从政府这边去切入，然后成熟之后再往民用方向普及，随着AI成熟度的进一步加强，很多安防产品已经开始逐步下沉到更多细分的民用场景，上一部分提到的如社区、学校、工业园区、智能家居等。

受益于安防领域深度学习算法的快速发展，智能安防已经得到了越来越广泛的应用。面对安防视频产品下游的需求，运营服务将有较大的市场空间，这也将成为我国安防产业未来的发展方向。

而对于具体做法，AI初创公司未来需要选择和深挖垂直行业解决方案。做解决方案的好处就是能够端到端地了解行业应用，从系统化、全局化的角度才能真正理解业务对于技术的需求，重新定义问题才有可能更好解决问题。

AI对安防领域的改造才刚开始，这一点从几家传统安防企业的AI产品落地情况可以看出来，2017年是AI＋安防企业正式落地应用的第一年，具备深度学习算法或AI产品开始在政府、国安得到小范围运用，包括提供个性化定制解决方案，随着未来技术的成熟，以及国家政策的推动，在原有安防场景里，AI＋安防产品大规模运用最多只有5年左右时间，这些年弯道超车的AI初创企业，以及积极拥抱AI新技术的传统安防企业的行业格局变化值得期待。