美国斯坦福大学的研究人员已经证明，可以直接在光学芯片上训练人工神经网络。这一重大突破表明，光学电路可以实现基于电子的人工神经网络的关键功能，进而可以以更便宜、更快速和更节能的方式执行语音识别、图像识别等复杂任务。
2018-07-30 08:48:49
6741 ，许多研究人员希望AI也有这种天生的能力。 新研究发现，人工神经网络可以进化到无需学习即可执行任务的程度。该技术有望带来这样的AI：极其擅长处理各种任务，比如为照片添加标签或驾驶汽车。 人工神经网络对彼此之间传输信息
2020-10-13 14:00:572077 世界杯预测提供了科技感十足的答案。俄罗斯大学生预测德国夺冠俄罗斯卫星网近日发布消息称，俄罗斯彼尔姆国立研究大学的一名物理系大四学生维克多•扎科派洛，建立了一个能预测2018年世界杯冠军的人工智能神经网络
2019-07-24 00:41:23
常有用的，例如，搜索引擎可以广泛使用C ++。在AI项目中，C++可用于统计，如神经网络。另外算法也可以在C ++被广泛地快速执行，游戏中的AI主要用C ++编码，以便更快的执行和响应时间。更多单片机，嵌入式
2018-09-12 10:45:38
人工神经网络是根据人的认识过程而开发出的一种算法。假如我们现在只有一些输入和相应的输出，而对如何由输入得到输出的机理并不清楚，那么我们可以把输入与输出之间的未知过程看成是一个“网络”，通过不断地给
2008-06-19 14:40:42
人工神经网络(Artificial Neural Network，ANN)是一种类似生物神经网络的信息处理结构，它的提出是为了解决一些非线性，非平稳，复杂的实际问题。那有哪些办法能实现人工神经网络呢？
2019-08-01 08:06:21
的基本处理单元，它是神经网络的设计基础。神经元是以生物的神经系统的神经细胞为基础的生物模型。在人们对生物神经系统进行研究，以探讨人工智能的机制时，把神经元数学化，从而产生了神经元数学模型。因此，要了解人工神经模型就必须先了解生物神经元模型。`
2018-10-23 16:16:02
人工神经网络课件
2016-06-19 10:15:48
`我思故我在 亮出你的观点自从类神经网络算法可以用强大的运算能力加以模拟之后，强人工智能才开始出现。即便如此，以目前 CPU 的运算能力来讲，模拟类神经网络算法的代价非常之大，于是有人想到了用
2017-08-23 15:42:16
研究人员。人工智能的技术日益成熟，在应用领域中也不断扩大，由此可以想象得出，未来人工智能带来的潜能是不可估量的。说超过人类大脑也不为过。 如此，也有一部分人觉得人工智能带来的机遇是和危险并存的。犹如耳畔
2017-06-24 14:47:43
人工智能发展第一阶段，开发近红外光激发的纳米探针，监测大脑深层活动，理解神经系统功能机制。开发、设计电压敏感纳米探针一直是个技术难关。群体神经元活动的在体监测是揭示神经系统功能机制的关键。近日《美国
2021-07-28 07:51:24
的观测。它可用于肿瘤活检、再生医学，还可在培育器官或身体组织时观察细胞如何发生实时变化。据羿戓信息所了解，研究团队使用一种被称为“卷积神经网络”的机器学习技术训练计算机，让后者识别线粒体等的图像。他们测试了12种细胞结构，计算机的多数识别结果与荧光标记图像相符，未来接受更多的训练还能进一步提高准确性。
2018-10-15 05:21:49
摘要： 阅读本文以了解更多关于人工智能、机器学习和深度学习方面的知识，以及它们对商业化意味着什么。如果正确的利用模式识别进行商业预测和决策，那么会为企业带来巨大的利益。机器学习（ML）研究这些模式
2018-08-27 10:16:55
点击上方“蓝字”，关注我们，感谢！人工智能(AI)以及利用神经网络的深度学习是实现高级驾驶辅助系统(ADAS)和更高程度车辆自主性的强大技术。随着人工智能研究的快速发展，设计人员正面临激烈的竞争
2021-12-17 08:17:41
出来用以解决实际问题。因此，生物神经网络主要研究智能的机理；人工神经网络主要研究智能机理的实现，两者相辅相成。文章转载自21ic，作者hqyjcdzx。
2022-03-05 14:15:07
。对于人工智能用例在当前物联网环境中变为现实，必须满足三个条件：非常大的真实数据集具有重要处理能力的硬件架构和环境开发新的强大算法和人工神经网络（ANN）以充分利用上述内容很明显，后两种要求相互依赖，并且
2019-05-29 10:46:39
正在从事智能假肢的课题，需要用到，这篇给我的实现起到到很好的指导意义，特此转载，也特此感谢作者，利用颜色传感器读取pH试纸的颜色，然后得到他代表的pH值。一开始想拟合出一个关于RGB和pH的函数，但是总是效果不好。于是利用神经网络来根据RGB判断他的pH值。思路是首先利用MATLAB训练...
2021-08-17 08:19:35
在数小时内执行相同的任务。这有助于更快地将半导体芯片推向市场，并使工程师能够专注于更复杂的工作。机器学习机器学习是一种人工智能，它从数据中学习各种模式和见解，并应用这些学习来做出准确而有见地的预测。在
2022-11-22 15:02:21
` 如今越来越多的人开始重视家庭安全问题，所以家用网络摄像机理所当然成为人们关注的焦点，这也是近年来智能摄像头越来越火的原因。如果你也担心家中的安全，家用网络摄像机无疑是一个很好的解决方案。打开
2016-03-24 17:50:28
第1章 概述 1.1 人工神经网络研究与发展 1.2 生物神经元 1.3 人工神经网络的构成 第2章人工神经网络基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自适应线性
2012-03-20 11:32:43
近年来，深度学习的繁荣，尤其是神经网络的发展，颠覆了传统机器学习特征工程的时代，将人工智能的浪潮推到了历史最高点。然而，尽管各种神经网络模型层出不穷，但往往模型性能越高，对超参数的要求也越来越严格
2019-09-11 11:52:14
使用最为有利的系统。训练往往在线下通过基于 CPU 的系统、图形处理器 (GPU) 或现场可编程门阵列 (FPGA) 来完成。由于计算功能强大且设计人员对其很熟悉，这些是用于神经网络训练的最为理想
2017-12-21 17:11:34
(http://www.ztwl.cn/)网络摄像机网络摄像机就是拥有独立的IP地址和嵌入式的操作系统从而实现网络监控的智能化产品。轻此又被叫做IP 摄像机或IP CAMERA。 它可以通过LAN
2009-05-26 09:57:13
，神经网络之父Hiton始终坚持计算机能够像人类一样思考，用直觉而非规则。尽管这一观点被无数人质疑过无数次，但随着数据的不断增长和数据挖掘技术的不断进步，神经网络开始在语音和图像等方面超越基于逻辑的人工智能
2018-06-05 10:11:50
完毕（根据深度学习框架的要求转换成对应格式）、神经网络结构准备完毕（以文本形式按照某种语法描述），神经网络算法的训练过程几乎是自动的（约等于执行某个训练命令）。算法开发人员需要根据训练过程中所反映出
2020-05-18 17:13:24
习神经神经网络，对于神经网络的实现是如何一直没有具体实现一下：现看到一个简单的神经网络模型用于训练的输入数据:对应的输出数据:我们这里设置：1：节点个数设置：输入层、隐层、输出层的节点
2021-08-18 07:25:21
，随机森林，K-均值算法，支持向量机和人工神经网络等等。在应用方面表现也异常突出，目前89%的人工智能专利申请和40%人工智能范围相关专利都属于机器学习的范畴，可见机器学习的时代化进程多么迅速。归结到
2023-02-17 11:00:15
`本篇主要介绍：人工神经网络的起源、简单神经网络模型、更多神经网络模型、机器学习的步骤：训练与预测、训练的两阶段：正向推演与反向传播、以TensorFlow + Excel表达训练流程以及AI普及化教育之路。`
2020-11-05 17:48:39
项目名称：基于PYNQ的卷积神经网络加速试用计划：申请理由：本人研究生在读，想要利用PYNQ深入探索卷积神经网络的硬件加速，在PYNQ上实现图像的快速处理项目计划：1、在PC端实现Lnet网络的训练
2018-12-19 11:37:22
上的USB摄像头作为主要传感器，采集得到的前方道路图像经过数据预处理后，接入神经网络的输入层，由神经网络的输出层状态将生成控制信号，控制小车的直走、左转、右转、与停止。交通标识识别功能同样使用USB
2019-03-02 23:10:52
电子发烧友总结了以“神经网络”为主题的精选干货，今后每天一个主题为一期，希望对各位有所帮助！（点击标题即可进入页面下载相关资料）人工神经网络算法的学习方法与应用实例（pdf彩版）卷积神经网络入门资料MATLAB神经网络30个案例分析《matlab神经网络应用设计》深度学习和神经网络
2019-05-07 19:18:14
元，它决定了该输入向量在地位空间中的位置。SOM神经网络训练的目的就是为每个输出层神经元找到合适的权向量，以达到保持拓扑结构的目的。SOM的训练过程其实很简单，就是接收到一个训练样本后，每个输出层神经
2019-07-21 04:30:00
神经网络的设计基础。神经元是以生物的神经系统的神经细胞为基础的生物模型。在人们对生物神经系统进行研究，以探讨人工智能的机制时，把神经元数学化，从而产生了神经元数学模型。因此，要了解人工神经模型就必须
2023-09-13 16:41:18
优化神经网络训练方法有哪些？
2022-09-06 09:52:36
请问用matlab编程进行BP神经网络预测时，训练结果很多都是合适的，但如何确定最合适的？且如何用最合适的BP模型进行外推预测？
2014-02-08 14:23:06
速度增长，需要新的硬件和软件创新来继续平衡内存，计算效率和带宽。神经网络 (NN) 的训练对于 AI 能力的持续提升至关重要，今天标志着这一演变的激动人心的一步，Arm、英特尔和 NVIDIA 联合
2022-09-15 15:15:46
卷积神经网络模型发展及应用转载****地址：http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势，作为一个
2022-08-02 10:39:39
不仅限于已知的训练图像。该神经网络需要映射到MCU中。模式识别机的内部到底是什么样子的？人工智能中的神经元网络类似于人脑中的生物对应物。一个神经元有几个输入和一个输出。基本上，这样的神经元只不过是输入
2023-02-23 20:11:10
语言使用，数学库、数据结构及相关算法，深入学习AI算法模型训练、分析，神经网络、机器学习、深度学习等因此，为了帮助大家更好的入门学习AI人工智能，包括：Python语法编程、数据结构与算法、机器学习
2019-11-27 12:10:39
最近在看人工智能神经网络存算一体这些方面的ADC设计方向，貌似跟一般的ADC方向是一样的，都是希望朝着低功耗高精度和高速发展，在这几个或其他特殊的方向各位有什么见解呢？
2021-06-24 08:17:34
最近在学习电机的智能控制，上周学习了基于单神经元的PID控制，这周研究基于BP神经网络的PID控制。神经网络具有任意非线性表达能力，可以通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
本用户手册指导了基于 IDE 逐步构建用于 STM32 微处理器的完整人工智能（AI）项目，自动转换预训练好的神经网络（NN）并集成所生成的优化库。本手册还介绍了 X-CUBE-AI 扩展包，该扩展
2023-09-07 06:15:31
基于光学芯片的神经网络训练解析，不看肯定后悔
2021-06-21 06:33:55
作者：Nagesh Gupta 创始人兼 CEOAuviz Systems Nagesh@auvizsystems.com凭借出色的性能和功耗指标，赛灵思 FPGA 成为设计人员构建卷积神经网络
2019-06-19 07:24:41
巡线智能车控制中的CNN网络有何应用？嵌入式单片机中的神经网络该怎样去使用？如何利用卷积神经网络去更好地控制巡线智能车呢？
2021-12-21 07:47:24
如何用stm32cube.ai简化人工神经网络映射？如何使用stm32cube.ai部署神经网络？
2021-10-11 08:05:42
已经有很多关于将人工智能用于日益智能的车辆的文章。但是，您如何将在服务器群上开发的神经网络 (NN) 压缩到量产汽车中资源受限的嵌入式硬件中呢?本文探讨了我们应该如何授权汽车生产 AI 研发工程师在
2021-12-23 06:30:50
原文链接：http://tecdat.cn/?p=5725 神经网络是一种基于现有数据创建预测的计算系统。如何构建神经网络？神经网络包括：输入层：根据现有数据获取输入的层隐藏层：使用反向传播优化输入变量权重的层，以提高模型的预测能力输出层：基于输入和隐藏层的数据输出预测
2021-07-12 08:02:11
人工智能下面有哪些机器学习分支？如何用卷积神经网络（CNN）方法去解决机器学习监督学习下面的分类问题？
2021-06-16 08:09:03
神经网络(Neural Networks)是人工神经网络(Ar-tificial Neural Networks)的简称，是当前的研究热点之一。人脑在接受视觉感官传来的大量图像信息后，能迅速做出反应
2019-08-08 06:11:30
现有的图数据规模极大，导致时序图神经网络的训练需要格外长的时间，因此使用多GPU进行训练变得成为尤为重要，如何有效地将多GPU用于时序图神经网络训练成为一个非常重要的研究议题。本文提供了两种方式来
2022-09-28 10:37:20
人工神经网络在AI中具有举足轻重的地位，除了找到最好的神经网络模型和训练数据集之外，人工神经网络的另一个挑战是如何在嵌入式设备上实现它，同时优化性能和功率效率。 使用云计算并不总是一个选项，尤其是当
2021-11-09 08:06:27
当训练好的神经网络用于应用的时候，权值是不是不能变了？？？？就是已经训练好的神经网络是不是相当于得到一个公式了，权值不能变了
2016-10-24 21:55:22
][/img]
这项新研究是由微软人工智能和研究团队的一组研究人员完成的，目标是达到与一组人类转录者一样的准确度，他们能够听他们几次转录的内容，了解他们的谈话内容，并与其他转录员一起工作。
总的来说
2017-08-23 09:18:35
本文提出了一个基于FPGA 的信息处理的实例：一个简单的人工神经网络应用Verilog 语言描述，该数据流采用模块化的程序设计，并考虑了模块间数据传输信号同 步的问题，有效地解决了人工神经网络并行数据处理的问题。
2021-05-06 07:22:07
有提供编写神经网络预测程序服务的吗？
2011-12-10 13:50:46
的这些庞大的数据。当时AI研究的普遍方向也与他们相反，人们都在寻找捷径，直接模拟出行为而不是模仿大脑的运作。随着计算能力的提升和算法的改进，今天，神经网络和深度学习已经成为人工智能领域最具吸引力的流派
2015-12-23 14:21:58
的智能——但是我们已经看到了一条充满潜力的道路。目前人工智能（AI）已经发展为一系列技术：机器学习、深度学习、卷积神经网络（CNN）等，但是无论我们怎么命名，它们都需要组合起来搭建一个更加智能的机器
2018-05-22 09:54:43
人机在空中发生碰撞，机器人吸尘机吸掉不该吸的东西。随着研究人员应用专门的神经网络来帮助机器识别和理解现实世界的图像，机器视觉在过去几年取得了巨大的进步。如今的计算机在视觉识别上能够做到各种各样的事情
2015-12-17 17:14:02
嵌入式设备自带专用属性，不适合作为随机性很强的人工智能深度学习训练平台。想象用S3C2440训练神经网络算法都会头皮发麻，PC上的I7、GPU上都很吃力，大部分都要依靠服务器来训练。但是一旦算法训练
2021-08-17 08:51:57
请问用matlab编程进行BP神经网络预测时，训练结果很多都是合适的，但如何确定最合适的？且如何用最合适的BP模型进行外推预测？
2014-02-08 14:19:12
信息，扩大训练数据。 张亚勤认为，人工智能的“井喷式”创新，将推动互联网进入第三幕，并将重构传统产业。比如“人工智能+金融”，可以快速地实现征信升级，实现“秒放”贷款等。
2016-07-01 15:22:41
针对模糊神经网络训练采用BP算法比较依赖于网络的初始条件,训练时间较长,容易陷入局部极值的缺点,利用粒子群优化算法(PSO)的全局搜索性能,将PSO用于模糊神经网络的训练过程.由于基本PSO算法存在
2010-05-06 09:05:35
我在matlab中训练好了一个神经网络模型，想在labview中调用，请问应该怎么做呢？或者labview有自己的神经网络工具包吗？
2018-07-05 17:32:32
`就像大多数软件应用程序的开发一样，开发人员也在使用多种语言来编写人工智能项目，但是现在还没有任何一种完美的编程语言是可以完全速配人工智能项目的。编程语言的选择往往取决于对人工智能应用程序的期望功能
2018-09-29 10:27:14
隐藏技术: 一种基于前沿神经网络理论的新型人工智能处理器 Copy东京理工大学的研究人员开发了一种名为“ Hiddenite”的新型加速器芯片，该芯片可以在计算稀疏“隐藏神经网络”时达到最高的精度
2022-03-17 19:15:13
本文以神经网络为工具，以电动执行器为研究对象，提出基于自组织竞争型神经网络的电动执行器诊断方法，利用该网络的非线性动态系统辨识能力，通过比较系统预测值和实际参
2009-09-25 16:27:54
9 运用人工神经网络原理建立了罗茨增压器性能预测的BP 神经网络模型，并利用该模型对罗茨增压器不同压比条件下的温升、转速与流量的特性关系进行了预测分析，取得了良好的
2009-12-14 14:04:4111 随着人工智能的迅速发展，客流量统计摄像机 成为了商场、车站、机场等公共场所的重要设备。监测摄像机利用人工智能算法能够准确地统计出人流的数量，并且还可以根据不同的特征为每个人群打造个性化的标签。
2023-12-11 17:24:43
人工神经网络,人工神经网络是什么意思
神经网络是一门活跃的边缘性交叉学科.研究它的发展过程和前沿问题，具有重要的理论意义
2010-03-06 13:39:013296 本书系统的介绍了人工神经网络典型模型的原理、算法，并对遗传算法的基本原理也做了简单介绍。 人工神经网络方法已应用于许多领域。本书是以应用为主要目的为从事人工智能、信息处理研究的科技人员及研究生、本科生等编写的教材。
2011-02-17 17:46:04146 为了提高径向基函数RBF神经网络预测模型对短时交通流的预测准确性，提出了一种基于改进人工蜂群算法优化RBF神经网络的短时交通流预测模型。利用改进人工蜂群算法确定RBF网络隐含层的中心值以及隐含层单元
2017-12-01 16:31:582 华盛顿大学的研究人员正在用GoPro摄像机训练人工智能神经网络执行预测功能。
2018-04-26 14:32:0714941 人工智能机器学习有关算法内容，人工智能之机器学习主要有三大类：1）分类；2）回归；3）聚类。今天我们重点探讨一下卷积神经网络（CNN）算法。 前言： 人工智能 机器学习有关算法内容，请参见公众
2018-06-18 10:15:004809 据报道，美国斯坦福大学的研究人员已经证明，可以直接在光学芯片上训练人工神经网络。这一重大突破表明，光学电路可以实现基于电子的人工神经网络的关键功能，进而可以以更便宜、更快速和更节能的方式执行语音识别、图像识别等复杂任务。
2018-07-30 17:01:003178 研究人员借助人工智能（AI）可以基本确定被观察对象是否属于神经质、友好、外向、认真和好奇等性格特征。
2018-08-23 17:39:132662 艾伦人工智能研究所和华盛顿大学的研究人员正在使用可以根据上下文来确定英文单词含义的神经网络。
2018-09-12 15:52:142014 什么是人工智能神经网络，大脑的结构越简单，那么智商就越低。单细胞生物是智商最低的了。人工神经网络也是一样的，网络越复杂它就越强大，所以我们需要深度神经网络。这里的深度是指层数多，层数越多那么构造的神经网络就越复杂。
2019-07-04 11:30:243713 当前，人工智能技术已经被应用于监控摄像头中，出现在交通、安防、零售、社区等多个场景。而对抗性样本有可能欺骗神经网络，导致其产生错误的输出。 近日，来自比利时鲁汶大学的研究人员，在预印本平台
2019-05-09 15:10:221199 谷歌的研究人员正试图开发一种神经网络，帮助人工智能识别分子的气味特征。
2019-10-25 15:51:28866 深度神经网络（DNNs）是一种利用训练数据学习的机器学习形式，一旦数据接受训练，即可在获取新信息或输入信息时做出预测；但如果新的信息超出训练范围，则很容易做出虚假判断。
2020-04-03 14:18:48741 研究人员通过一种特殊的神经网络模型，它以“基本块”（计算指令的基本摘要）形式训练标记的数据，以自动预测其持续时间使用给定的芯片执行以前看不见的基本块。结果表明，这种神经网络模型的性能要比传统的手动调整模型精确得多。
2020-04-15 16:42:451658 谈及人工智能，就会涉及到人工神经网络。人工神经网络是现代人工智能的重要分支，它是一个为人工智能提供动力，可以模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的系统。
2020-07-27 10:25:37683 设计出了一种具有重大改进的“液态”神经网络。其特点是能够在投入训练阶段之后，极大地扩展 AI 技术的灵活性。 通常情况下，研究人员会在训练阶段向神经网络算法提供大量相关的目标数据，来磨炼其推理能力。 期间通过对正确的响应加以奖励，以优化其性能。然
2021-01-29 10:46:331330 过去十年，人工智能研究主要集中在探索深度神经网络的潜力。我们近年来看到的进步至少可以部分归因于网络规模的不断扩大。从使用GPT-3[1]的文本生成到使用Imagen[2]的图像生成，研究人员付出
2022-11-02 17:16:21250 
人工神经网络和bp神经网络的区别 人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN）是一种模仿人脑神经元网络结构和功能的计算模型，也被称为神经网络（Neural
2023-08-22 16:45:182941
电子发烧友App
工商网监
湘ICP备 2023018690 号
评论