人工智能产业化发展回顾，特点以及战略思考浅析

8月30号－9月1日，在首日的（第二届）中国人工智能产业大会主论坛上，IEEE Fellow 、国际导航与运动控制科学院院士、纽约科学院院士蔡自兴教授为现场嘉宾发表了以“人工智能产业化的战略思考”为主题的精彩演讲，针对我国新阶段的人工智能如何产业化进行了具体探讨，并分享了自身经验和心得。

人工智能产业化的历史回顾

首先，蔡自兴教授从我国人工智能产业化历史讲起。他介绍道，第一次人工智能产业化是开始于上世纪70至80年代，以专家系统的成功为代表，同时也是AI被人们所接受的转折点；第二次产业化是以模糊逻辑与模糊控制为代表；第三次产业化是以智能机器人为代表。蔡自兴教授认为，智能机器人不等同于人工智能，而是人工智能中的一个重要领域，开始于上世界90年代，并持续至今。第四次便是起于最近几年的新时代人工智能产业化，以工业4．0、中国制造2015、阿尔法狗等为标志。

蔡自兴教授认为，新时代的人工智能产业化不同以往，这次的产业化是大范围的，大动作的，并且是遥遥无期的。

人工智能产业化特点

那么此次人工智能产业化的不同之处又是哪些呢？随后，蔡自兴教授从起点高、基础储备普遍性初步形成、投融资环境空前看好、与实体经济融合发展、实现全产业链布局、以及雄厚的人才基础等六个方面详细地阐述了新时代人工智能产业化的特点。

蔡自兴教授认为，正是这些特点才能保证了新一代人工智能产业高起点、大规模，质量平稳，快速地全面发展。

人工智能产业化的优先领域

如今的人工智能产业化五花八门，蔡自兴教授在本次演讲中列举了30多行业，并对其中的八个行业进行了重点分析。

就智能机器人方面，蔡自兴教授认为，工业机器人产业已接近饱和，但智能机器人特别是服务机器人却拥有着广阔的市场和高速的增长速度。但智能制造系统不是单单只用机器人的问题，需要与各个学科进行渗透关联。为了让嘉宾更好地了解人工智能产业化，蔡自兴教授为大家推荐了一部科幻长篇小说《探秘机器人王国》，书籍介绍了人工智能在各个领域的广泛应用。

人工智能产业化的战略建议

在对新时代人工智能产业化历史、特点及优先领域进行详细分析之后，蔡自兴教授在本次演讲的最后部分，对我国人工智能产业化提出了八点战略建议。

首先我们需要提高自身对人工智能的思想认识，认识到产业发展创新的困难性。中央与地方需要紧密结合对接，不能出现中央动省市不动的尴尬情况。人工智能产业需要全面布局，基础产业、技术产业、应用产业三点一个不能少。其次，政府方面应当加大对人工智能方面的经费投入，抓实标准化建设，加强市场管理；企业方面应当注重产品创新开放，人才培养。

随后，蔡自兴教授以自兴人工智能研究院的智慧医疗为案例，为来宾生动形象地介绍了人工智能产业化的进程和路线。蔡自兴教授认为不光是医疗，其他行业都离不了这条路线：首先要培养人才，再去搞产业开发，在基础上再进行融资投资，然后再去进行产业落地，让产品凸显市场。

最后，蔡自兴教授进行了总结性发言，他认为，人工智能已经走过了62年历程，已完成了从理论到科技的转化，目前迎来了人工智能的大好春天。我们需要提高认识，抓住机遇，发展潜能，培养人才，扩展产业，为将我国打造成智能强国奉献力量。