大数据的技术分析以及管理大数据的三层含义

大数据使用的技术

说起大数据，大数据有三个层数据采集、存储、计算三层。

第一个是数据采集层，以App、saas为代表的服务。

大数据基础阶段需掌握的技术有：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis以及hadoopmapreduce hdfs yarn等。

第二个数据存储层，比如云存储，需掌握的技术有：hbase、hive、sqoop等。

比如：Hadoop作为一个开源的框架，专为离线和大规模数据分析而设计，HDFS作为其核心的存储引擎，已被广泛用于数据存储。HBase，是一个分布式的、面向列的开源数据库，可以认为是hdfs的封装，本质是数据存储、NoSQL数据库。

HBase是一种Key/Value系统，部署在hdfs上，克服了hdfs在随机读写这个方面的缺点，与hadoop一样，Hbase目标主要依靠横向扩展，通过不断增加廉价的商用服务器，来增加计算和存储能力。

第三个是数据计算应用层，以数据为基础，为将来的移动社交、交通、教育，金融进行服务，涉及到大数据架构设计阶段需掌握的技术有：Flume分布式、Zookeeper、Kafka等，以及大数据实时计算阶段需掌握的技术有：Mahout、Spark、storm。

管理大数据的内涵

移动互联网的红利或许正在消退，数据红利却刚刚开始。随着全球数据量进入爆发阶段，基于海量数据深度学习的人工智能正在带来新一轮产业变革。“数据”+“人工智能”将成为未来5-10年的科技投资主线。而这一概念不仅仅在互联网企业中兴起，更成为传统管理咨询行业进行“互联网+”转型的新引擎。

中源数聚在全球率先提出“管理大数据”概念并完整构建了管理大数据模型与数据结构（均已申请知识产权保护），建立了强大的企业管理数据库，为企业实现科学管理与管理变革提供坚实的管理数据支撑。

管理大数据是企业发展过程中不断出现和积累的，涉及战略、组织、人力资源、企业文化等专业领域的各项管理数据。众多企业的管理数据整合到一起，可以形成多生态跨产业链的垂直整合、横向共享的完整生态体系，具有“海量”的特征。企业通过对管理大数据的使用，将数据价值转换成时间价值，进而转换成管理价值与经济价值。

管理大数据的三层含义

1.深度服务行业大客户，实现数据资产的商业应用变现

中源数聚作为全球领先的管理大数据综合服务商，拥有超过30个细分领域的管理数据储备。中源数据综合运用最新的大数据挖掘技术，以及自身大量的专业积累，帮助各行各业的企业真正有效的实现管理大数据的应用价值。将大小数据深度结合，解决结构化数据与非结构化数据的衔接，帮助各垂直领域的行业大型企业用好数据资产，创造出深层价值，助力企业管理的转型升级。

2.建立管理大数据交易平台，打通数据孤岛

中源数聚将倾力打造大数据领域的“云平台”战略。用开放共享的互联网精神汇聚长尾大数据，打通大数据孤岛，真正实现跨行业、跨领域的异构数据共享。最大化数据变现的商业前景。

中源数聚凭借自身的研究实力，投入建设管理数据资源池，逐步实现管理大数据交易平台的打造。通过共享、合作的方式深入到各细分领域的管理应用层，让天下没有难用的管理数据。

3.构建管理大数据生态体系，实现行业的全面升级

“复利”号称人类历史上的第八大奇迹，信息时代引爆了整个产业的幂次方增长模式，在未来“数据资产”将成为帮助企业实现幂次方增长最强劲的动力源。

中源数聚结合自身在管理大数据领域的研究实力和积累，服务于整个管理大数据产业链，构建完善的管理大数据生态体系，打通上、中、下游企业，建立管理大数据领域的良性循环体系，服务于管理大数据领域的大、中、小型公司。