AI车牌识别应用市场体量飞速增长，成为“AI＋IoT”应用领域风口

在“AI＋IoT”技术及应用创新的持续驱动下，全球各地都开始兴起一股“智慧城市”的投资建设。作为智慧城市建设中的关键一环，在国内政府资金和企业技术资源的共同主导下，智能交通行业也开始踏入市场需求快速扩容的阶段，尤其是以AI车牌识别应用为主的智慧停车已成为中国这个全球汽车保有量最大国的绝对刚需，市场体量正飞速增长，演变为当下“AI＋IoT”应用领域的一大风口。

纵观全球，无论在任何一个发达国家，停车市场的整体规模都占据着整个国家GDP的1％以上，中国作为全球汽车保有量最大国则是有过之而无不及。若仍按照GDP的1％比例保守推算，国内现有的智慧停车市场也都能达到万亿级水平，体量无疑十分巨大。不过，与之相矛盾的是，不管是在全国各地的社区、大型商超还是人员出入十分频繁的办公区、写字楼等场所，依旧保持着十分陈旧且低效的停车管理模式，停车难、通行效率低、操作程序繁琐以及乱收费等现象十分普遍，为全国各地的车主所诟病。

为彻底根除国内各类停车场景的一系列痛点，近年来在政府和企业的共同主导下，北京、上海、广州、杭州、深圳以及成都等各发达城市也都开始竞相试点“AI＋IoT”模式的智慧停车管理方案。典型的比如深圳，今年7月初，深圳就已正式发布了停车设施建设专项规划，宣布启动停车设施“百千万工程”，前期斥资超200亿，借力人工智能及物联网技术，将无感停车应用落地到各大主要停车场所。例如，深圳大鹏新区最近新建的无感停车站点，综合运营成本大幅降低，一套设备可管理8个车位，彻底解决了传统停车管理效率低、依赖人工、操作程序繁琐、用户体验感差等问题。

在这股由国内主干城市所引领的“智慧停车”应用风潮下，越来越多的中小城市也开始相继试水。据统计，目前国内已有超过500个城市正在启动和实施无感停车的项目，停车场景俨然已演变成为今年智慧城市领域的一大“风口”。

北京智芯原动董事长兼首席执行官崔凯在接受记者采访时表示：“事实上，从2014年起，智慧停车市场就已开始崭露头角，2014年开始就已经有不少车牌识别的应用逐步取代了过去的票箱取卡设备。今年，我们也发现一个很明显的现象，就是更多的停车场都开始采用移动支付，北上广深的车牌识别已经非常不错，全国其他城市也表现出非常大的潜力。中国有270万的停车场，且每年新增30万停车场，虽然从新增来看，车牌识别相机的出货量可能还不到150万台，但270万存量停车场的车牌识别相机用量则会十分巨大。一个停车场一进一出或两进两出，平均有三个相机，总体算来差不多会有近千万只出入口车牌识别相机的需求量。而且，为解决困扰人们多年的车停完之后找不到车的问题，大量商业停车场如今也已陆续开始选择反向寻车技术，这也将大幅推动车牌识别相机市场需求的增长。”总体来看，整个中国的市场空间十分可观。

另一方面，随着国内市场燃油车向新能源汽车的不断转型，这类新晋市场也将极大的促进停车场智能车牌识别技术的落地。崔凯告诉记者：“截止8月底，中国在新能源汽车保有率上已达到200万台，未来充电桩的建设也将不会低于10％，因此整个新能源市场的保有率每年将会有100％的增长。这就意味着未来两到三年，新能源领域可能会有千万级的保有量，新能源车牌识别也将为智能车牌识别相机带来更多的市场机会，同时在智能充电桩上也会有非常多更好的应用。”

针对上述这些应用场景，智芯原动已展开大规模布局，崔凯表示：“去年，我们的车牌识别方案就已布局到了3万多个停车场，今年我们计划会布局10万个停车场，其中有大部分会聚焦在社区类应用。我们认为，未来社区将会是人车结合及互动需求非常强烈的市场，现阶段如果在一个社区停车场推动AI车牌识别的方式，可以让保安等人工管理成本下降1／3以上。随着中国逐渐步入人口老龄化时代，未来大量的岗位都会逐步空缺，而智能化则正好能够适应这类场景的需求并大幅提高运营效率，拥有很高的应用价值，因此该场景会是我们接下来所关注的重点。”

由此可见，在停车场景“智能化”升级的强烈需求驱使下，AI车牌识别技术已成为当下城市“AI＋IoT”应用普及的“排头兵”，为各地政府及广大停车用户所广泛接受。而在接下来的几年里，其发展势头也将更加迅猛，越来越多的大小厂商也都将会陆续跟进这一市场，成都臻识科技发展有限公司CEO任鹏认为：“随着深度学习和生成对抗网络在车牌识别领域的应用日趋成熟，算法和数据门槛将逐步降低。这股浪潮也将把越来越多的AI弄潮儿推向这片市场，其中既有老牌安防厂商也有崭露头角的AI初创公司，未来的竞争必将十分激烈。”因此，对于深耕智慧停车场景的厂商们来说，如何利用自身软硬件技术优势，打造高性价比且能够真正解决行业痛点的产品及方案，才是在日趋白热化的竞争大环境中立于不败之地的关键。