电子发烧友网报道（文/吴子鹏）美东时间本周二（11月30日），亚马逊旗下云计算部门 AWS 推出了两款新的定制计算芯片，两款芯片均在效能和成本方面进行了专门的优化，以帮助AWS的客户在一些需求上面
2021-12-03 10:18:41
3099 — GTC — 太平洋时间2022 年 9 月 20 日 — NVIDIA 于今日发布两项全新大型语言模型（LLM）云 AI 服务——NVIDIA NeMo 大型语言模型服务和 NVIDIA BioNeMo
2022-09-21 15:24:52434 
大模型在端侧的部署也成了业界关注的焦点。 如何把AI 模型在边缘端部署 首先得软硬件适配，硬件方面，适配的AI芯片越多越好，这样对于工程师来说，就降低了端侧模型适配迁移的难度，即使换一个设备也可以轻松部署上去；软件方面，主要
2023-07-04 00:11:001825 
算法和大数据时代的到来、以及AI芯片的出现。 第三波AI浪潮的发展主要由深度学习技术的突破引领，而英伟达（Nvidia）凭借其通用的GPU单元，专门的TensorRT加速器，强劲的矩阵运算性能加上对其他
2018-06-11 08:20:23
、手指关键点、人车物检测等功能，开发者仅需要几条API调用即可在嵌入式产品中离线地使用这些功能，而无需关心AI模型的部署细节，极大加速了产品的原型验证和开发部署。Rock-X组件库根据用户的需求仍会不断
2022-08-15 17:53:47
阿里云上的NGC容器， 开发者们可以快速的接入深度学习框架，大大缩减了产品开发以及业务部署的时间；，用户通过阿里云和NGC即可以完成自己AI 的应用的搭建。自2015年起，阿里云就陆续推出了弹性GPU
2018-04-04 14:39:24
虽然GPU解决方案对训练，AI部署需要更多。
预计到2020年代中期，人工智能行业将增长到200亿美元，其中大部分增长是人工智能推理。英特尔Xeon可扩展处理器约占运行AI推理的处理器单元的70
2023-08-04 07:25:00
GPU编程--OpenCL四大模型
2019-04-29 07:40:44
ai芯片和gpu的区别▌车载芯片的发展趋势(CPU-GPU-FPGA-ASIC)过去汽车电子芯片以与传感器一一对应的电子控制单元(ECU)为主，主要分布与发动机等核心部件上。...
2021-07-27 07:29:46
，笔者觉得就可以从VM部署这一点看出来，速度比阿里云快很多（同样的条件下），微软的云服务和AWS和阿里云笔者都或多或少的使用过，如果不是因为AWS入门门槛太高笔者还会继续使用下去的，如果一个公司或者
2021-04-28 17:36:49
亚马逊推出用于人工智能部署的AWS Inferentia芯片
2021-01-18 06:17:03
1、如何在生产中部署基于嵌入的机器学习模型 由于最近大量的研究，机器学习模型的性能在过去几年里有了显著的提高。虽然这些改进的模型开辟了新的可能性，但是它们只有在可以部署到生产应用中时才开始提供真正
2022-11-02 15:09:52
，也正积极的为其开发专用的 AI 硬件，用于自己的云产品和边缘计算产品环境中。
神经形态芯片 方面也有着一些发展，这是一种专门为神经网络设计的计算机架构。英特尔在神经形态计算领域处于领先地位，已经开发
2024-03-21 15:19:45
英特尔正在使其GPU多样化，以与x86以外架构的处理器兼容，这可能是使其从芯片制造商成为以代工为首要业务的公司的一步。英特尔即将推出的名为Ponte Vecchio的GPU，将会和SiPearl
2022-03-29 14:41:33
Mali GPU 支持tensorflow或者caffe等深度学习模型吗？ 好像caffe2go和tensorflow lit可以部署到ARM，但不知道是否支持在GPU运行？我希望把训练
2022-09-16 14:13:01
量化
七、Vitis AI 通过迁移学习训练自定义模型
八、Vitis AI 将自定义模型编译并部署到KV260中
铺垫
Vitis AI 是什么？
Vitis AI 是赛灵思公司推出的一款综合 AI
2023-10-14 15:34:26
，本周将会推出针对异构计算GPU实例GN5年付5折的优惠活动，希望能够打造良好的AI生态环境，帮助更多的人工智能企业以及项目顺利上云。随着深度学习对人工智能的巨大推动，深度学习所构建的多层神经网络模型
2017-12-26 11:22:09
介绍在STM32cubeIDE上部署AI模型的系列教程，开发板型号STM32H747I-disco，值得一看。MCUAI原文链接:【嵌入式AI开发】篇四|部署篇：STM32cubeIDE上部署神经网络之模型部署
2021-12-14 09:05:03
IoT边缘设备部署推论功能。
这些功能利用AWS Greengrass,以安全的方式,提供从云层到边缘的视觉分析的无缝移动。
Figure 1: Architecture Diagram开始
2023-08-03 08:48:24
看到CUBE_AI已经支持到STM32F0系列芯片，就想拿来入门嵌入式AI。
生成的模型很小，是可以部署到F0上的，但是一直无法创建成功。
查阅CUBE AI文档说在调用create函数前，要启用
2024-03-15 08:10:25
千芯科技推出了针对芯来RISC-V平台的AI部署工具包（tinyAI SDK），使用户可以基于该先进技术快速部署基于芯来RISC-V内核的AIoT应用。在芯来UX600上，实测的AI应用实现
2020-11-21 10:08:17
如何用stm32cube.ai简化人工神经网络映射？如何使用stm32cube.ai部署神经网络？
2021-10-11 08:05:42
如何利用周易AIPU来进行AI应用的部署开发？
2021-12-29 07:43:54
在即将开展的“中国移动全球合作伙伴大会”上，华为将发布一款面向运营商电信领域的一站式AI开发平台——SoftCOM AI平台，帮助电信领域开发者解决AI开发在数据准备、模型训练、模型发布以及部署验证
2021-02-25 06:53:41
本期我们分享主题是如何将 AI 模型部署到嵌入式系统中，下一期将介绍如何在 RT-Thread 操作系统上运行 Mnist Demo（手写数字识别）。 嵌入式关联 AIAI落地一直是一...
2021-12-14 07:55:43
我正在尝试通过 cube-ai 扩展将机器学习模型部署到 STM32H743ZIT6。该模型采用 .tflite 格式。当我尝试分析模型时，结果如下：该工具指出 MCU 总共有 512KB 可用，模型超过了它，但在数据表上我发现有 1024KB。什么原因？
2022-12-30 08:57:53
保驾护航。下面让我们来了解如何不借助手动工具或手动编程来选择模型、随时随地训练模型并将其无缝部署到TI处理器上，从而实现硬件加速推理。图1： 边缘AI应用的开发流程第1步：选择模型边缘AI系统开发
2022-11-03 06:53:28
还只是编译阶段,选择的是ART-PI，还没有烧录，只是编译阶段就报错在部署完成过后,在工程里面打开发现如下报错,之前部署完官方的minist的时候也会在X-CUBE-AI这个包报错,已经尝试重新安装,望得解
2022-11-01 11:14:15
`` 为什么发起AI芯片设计众筹 ?1、传统指令驱动的处理器（CPU和GPU）已经无法支持数据驱动的AI技术，专用AI芯片已成为市场真实的强劲的需求，拥有AI芯片开发能力和经验的工程师将会受到产业
2019-07-19 11:54:01
驱动程序，用于与DBM10芯片进行通信。SoC还具有跨平台工具链，该工具链支持所有常用的人工智能（AI）和机器学习（ML）框架，以简化算法部署。工程师可以开发，训练和测试算法；接下来，他们可以将其保存为标准
2021-03-03 10:46:14
基础设施管理工具。使用 Terraform 有很多好处，但其中一个好处是它不会将您锁定在任何特定的云提供商中。它可用于在 AWS、Azure 等上部署基础设施。正如我们将看到的，它也很容易上手。我们的设置
2022-09-16 14:53:14
请问 新唐有没有专门用于ad采集的芯片呢
2023-06-20 08:19:13
RT-AK 是 RT-Thread 团队为 RT-Thread 实时操作系统所开发的 AI 套件，能够一键将 AI 模型部署到 RT-Thread 项目中，让用户可以 在统一的 API 之上
2022-09-02 15:06:14
PyTorch 模型所需的大部分基础设施工作，这是一个将模型作为 api 部署到 AWS 上的开源工具。这篇文章并不是一个完整的 Cortex 使用指南，只是一个高层次的 Cortex 使用方法，你
2022-11-01 15:25:02
在2016年11月底举办的AWS re:invent大会上，AWS正式推出了自己的AI产品线。以此为标志，AWS正式加入全球人工智能大战。
2016-12-01 14:00:531124 中国上海，2017年7月26日——恩智浦半导体（纳斯达克代码：NXPI，以下简称“恩智浦”）今日宣布与亚马逊AWS开展合作，在其设计研发的Layerscape智能网关平台上成功完成对亚马逊AWS
2017-07-26 15:08:04845 DeepLens预先加载了AWS Greengrass进行本地计算，并且可以与SageMaker（这是一项用于简化AI模型部署的新服务）以及诸如Google的TensorFlow和Facebook的Caffe2这些流行的开源AI服务协同工作。
2017-11-30 15:17:46573 近日，亚马逊正式推出DeepLens摄像头，它是一个面向AI开发者的定制摄像头，开发者可以在AWS（Amazon Web Services）上开发AI系统，让系统在摄像头上运行。
2018-01-05 09:26:434214 Alexa和AWS是亚马逊的关键业务，其中最大的亮点就是人工智能技术的参与。据悉亚马逊内部部门不止Alexa和AWS，几乎所有的部门都有深度学习技术的影子，本文将揭秘亚马逊人工智能发展史。他谈谈他是如何进行人工智能的赋能。
2018-02-05 09:15:521547 入亚马逊AWS是我一次在学术界之外的“产业界”任职。我选择AWS有几个原因。我认为人工智能的民主化具有巨大潜力，AWS是功能最全面、应用范围最广的云平台。两年前，云AI仍然是一个未知的领域，让这份工作成为一次令人兴奋的冒险。将应用AI研究引入AWS这件事也很吸引我。
2018-08-31 08:42:387289 如果在业界谈起AI人工智能和机器学习技术的发展历程，有一家云计算服务商的名字是绝对绕不开的，那就是亚马逊AWS。
2018-10-01 11:04:002226 据报道，在拉斯维加斯举行的AWS re：Invent上，亚马逊宣布了一款名为Inferentia的新型专用机器学习芯片。
2018-11-29 14:19:461626 本周，亚马逊AWS re：Invent 2018大会在拉斯维加斯举办，AWS首席执行官Andy Jassy在会上发布了一款名为Inferentia的首款云端AI芯片。
2018-11-29 16:08:391950 亚马逊发布一款机器学习芯片，进军英特尔和英伟达所在的市场，希望借此提升未来几年的盈利能力。 亚马逊是英特尔和英伟达的最大买家，后两家公司的芯片对亚马逊的AWS云计算业务形成帮助。但亚马逊现在开始
2019-05-04 18:23:001219 亚马逊(Amazon)AWS(Amazon Web Services)在官网上宣布推出全新EC2 A1虚拟服务器(Instances)，并先行在美国东、西部和欧洲等地区上市。
2018-12-01 10:37:393209 近日，在拉斯维加斯举行的AWS re：Invent上，亚马逊正式发布了其首款云端AI芯片——Inferentia。亚马逊云CEO Andy Jassy。他表示Inferentia将是一款高性能
2018-12-05 09:32:07832 一，亚马逊推出首款自研Arm架构云服务器CPU Graviton，目标直指英特尔； 昨天，亚马逊又推出了首款云端AI推理芯片AWS Inferentia，目
2018-12-06 17:47:01269 本周，亚马逊推出首款自研Arm架构云服务器CPU Graviton和首款云端AI推理芯片AWS Inferentia，拳打TPU，脚踢英特尔，力图走一条自己的云端芯一体化路线，未来云计算市场将迎巨变
2019-01-04 17:01:01310 据亚马逊官方介绍，AWS Inferentia提供数百 TOPS(每秒万亿次运算)推理吞吐量，以允许复杂模型能够进行快速预测。对于更复杂的性能需求，可以组合使用多个 AWS Inferentia
2019-02-14 13:58:515527 据路透社报道，两位知情人士透露，亚马逊云计算部门AWS已经设计了第二代功能更加强大的数据中心处理器芯片，这是该公司为其增长最快的业务向定制芯片投入大量资金的最新迹象。
2019-11-29 09:12:182128 亚马逊AWS在此次大会上推出了Inf1实例，该实例由Inferentia芯片提供支持，是一个在云端为AI推理提供支持的实例，AWS CEO Andy Jassy称之为云中可用的成本最低的推理产品。
2019-12-05 14:31:213574 沃达丰表示，将在欧洲推出亚马逊 AWS 的 Wavelength 服务，使开发者、物联网、设备和最终用户能够使用边缘计算（edge-computing）能力。
2019-12-05 15:28:443262 亚马逊云服务 AWS 已经成长为非常大的一块业务，但是一直在亚马逊体系里，所以对其的感知要差很多。根据亚马逊公布的财报，AWS 在 2018 年的营收已经达到 256 亿美金了。
2020-03-22 17:15:002888 近日，麻省理工学院（MIT）的生物工程师们创建了一种被称为“芯片上的器官”的模型。这是一种多组织模型，让他们能够在一个专门的微流控平台上研究不同器官和免疫系统之间的关系。利用这种模型，研究小组能够探索循环免疫细胞在溃疡性结肠炎和其他炎症性疾病中的作用。
2020-03-23 14:59:422962 针对GPU制造商最直接的产品是Nervana NNP-T1000神经网络处理器。它是针对硬件密集型任务进行优化的集成电路，该任务使用示例数据训练AI模型。今天，此过程对于确保模型产生准确的结果是必不可少的，如今已在绝大多数AI项目中使用Nvidia芯片进行了此过程。
2020-03-24 15:19:302337 此后，在计算机视觉和自然语言处理领域，GPU 的高并行计算能力得到了充分的发挥，英伟达的 GPU 也随着 AI 第三次浪潮的崛起而迎来井喷发展。与此同时，更多为机器学习而专门定制的专用芯片开始出现
2020-10-11 10:23:342306 亚马逊宣布将人工智能处理迁移到自家定制的 AWS Inferentia 芯片。这意味着亚马逊最大的推理（inferencing）服务（例如语音助手 Alexa）将交由更快、更专业的芯片进行处理，而非
2020-11-16 16:40:481376 亚马逊正在使用Nvidia芯片进行此处理。现在，大部分计算工作将被重新路由到亚马逊自己的定制芯片Inferentia。Inferentia于2018年首次发布，该芯片专门设计用于加速机器学习任务，例如大量识别图像或文本到语音的翻译。
2020-11-21 10:48:011515 在近日举办的re：Invent开发人员大会上，AWS宣布推出全新的AI训练芯片AWS Trainium，这是该公司用于训练机器学习模型的下一代定制芯片。该公司承诺，通过对TensorFlow，PyTorch和MXNet的支持，它可以提供比云中任何竞争对手更高的性能。
2020-12-02 15:21:301942 AWS即将推出云计算实例系列预览，使企业可以在AWS云上训练人工智能（AI）模型，其性价比与显卡比高40％。
2020-12-08 10:18:571602 12月10日消息，据国外媒体报道，亚马逊云服务（AWS）利用Gaudi AI处理器，来降低深度学习模型成本。 随着机器学习使用的增加和复杂性的增加，培训模型的成本和时间对企业来说是一个挑战
2020-12-10 11:56:502539 据BuzzFeed，亚马逊周六将受美国保守派人士欢迎的社交平台Parler移出云计算服务平台（AWS）。
2021-01-11 10:41:401935 亚马逊云服务（AWS）是如何成为全球云计算老大的，它做云有没有一套可借鉴的方法论？
2021-01-13 11:32:214844 NVIDIA NeMo Megatron 框架; 可定制的大规模语言模型Megatron 530B；多GPU、多节点 Triton推理服务器助力基于语言的AI开发和部署，推动行业和科学发展
2021-11-12 14:30:071327 近日，亚马逊AWS推出了一项新的基于云计算的数据服务，推动其数字化转型工作。据了解，亚马逊将通过Alexa语音助手进军汽车行业，日前还宣布推出了Amazon EC2 M6a 实例将采用第三代 AMD EPYC 霄龙 7003 系列处理器。
2021-12-01 10:31:164042 近日，根据国外的媒体报道消息称，亚马逊在一年一度的全球大会上正式发布了系列新服务，随后亚马逊公司的云计算部门正式推出了两款新的定制计算芯片，AWS 一直致力于开发自己的定制芯片，旨在帮助其客户降低使用英特尔和英伟达芯片的成本。
2021-12-02 11:09:411620 电子发烧友网报道（文/吴子鹏）美东时间本周二（11月30日），亚马逊旗下云计算部门 AWS 推出了两款新的定制计算芯片，两款芯片均在效能和成本方面进行了专门的优化，以帮助AWS的客户在一些需求上面
2021-12-07 11:23:071355 GTC2022大会黄仁勋：NVIDIA Triton是AI部署的“中央车站”，支持在每一代NVIDIA GPU、x86和ARM CPU上部署模型。
2022-03-23 16:23:041259 
团队可以将各类框架(TensorFlowPyTorch、TensorRT、ONNX Runtime、MXNet、XGBoost 等或自定义框架后端)训练的 AI 模型，在基于 GPU 或 CPU 的本地
2022-06-28 15:49:471293 通过 NVIDIA GPU 加速平台，Colossal-AI 实现了通过高效多维并行、异构内存管理、大规模优化库、自适应任务调度等方式，更高效快速部署 AI 大模型训练与推理。
2022-10-19 09:39:391149 为了解决AI部署落地难题，我们发起了FastDeploy项目。FastDeploy针对产业落地场景中的重要AI模型，将模型API标准化，提供下载即可运行的Demo示例。相比传统推理引擎，做到端到端的推理性能优化。FastDeploy还支持在线（服务化部署）和离线部署形态，满足不同开发者的部署需求。
2022-11-10 10:18:32909 推理芯片，在Amazon EC2上以最低的延迟与成本，大规模地运行大型的深度学习模型 北京2022年11月30日 /美通社/ -- 亚马逊云科技在2022 re:Invent全球大会上宣布，推出三款
2022-11-30 18:26:37721 大型语言模型能识别、总结、翻译、预测和生成文本及其他内容。 AI 应用在大型语言模型的帮助下，可用于解决总结文章、编写故事和参与长对话等多种繁重工作。 大型语言模型（LLM）是一种深度学习算法，可以
2023-02-23 19:50:043887 为AI驱动的应用构建自定义模型 加利福尼亚州圣克拉拉 – GTC – 太平洋时间 2023年3月21日 – 为了加速企业应用生成式AI，NVIDIA今日宣布推出一套云服务，使企业能够构建、完善
2023-03-22 13:45:40261 
日 – NVIDIA于今日推出四款推理平台。这些平台针对各种快速兴起的生成式AI应用进行了优化，能够帮助开发人员快速构建用于提供新服务和洞察的AI驱动的专业应用。 这些平台将NVIDIA的全栈推理
2023-03-22 14:48:39256 
助力大型机器学习模型训练和生成式AI应用程序构建 部署在Amazon EC2 UltraCluster中的新型Amazon EC2 P5实例经过充分优化，可以利用英伟达 Hopper GPU加速生成
2023-03-22 18:05:52499 Foundations 云服务为 AI 驱动的应用构建 自定义模型 加利福尼亚州圣克拉拉 – GTC – 太平洋时间 2023年3月21日 – 为了加速企业应用生成式 AI，NVIDIA 宣布推出一套云服务，使企业
2023-03-23 06:50:04365 Foundations 云服务为 AI 驱动的应用构建 自定义模型 加利福尼亚州圣克拉拉 – GTC – 太平洋时间 2023年3月21日 – 为了加速企业应用生成式 AI，NVIDIA 宣布推出一套云服务，使企业
2023-03-25 15:20:04285 电子发烧友网站提供《适用于AWS的M5Core2/Core2上的亚马逊Alexa.zip》资料免费下载
2023-06-14 15:36:15
0 北京2023年7月27日 /美通社/ -- 亚马逊云科技近日在纽约峰会上宣布，推出七项生成式AI创新，包括Amazon Bedrock新增基础模型供应商Cohere和全新基础模型，以及全新代理
2023-07-27 16:19:12508 
AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。当前，AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC。
2023-08-03 17:19:111816 ，AI芯片是专门为人工智能而设计的，它在处理神经网络和深度学习方面更加高效。而GPU芯片则是为了更好地处理图像和视频等方面而略微弱于AI芯片。 其次，AI芯片通常采用多核心硬件设计，这些核心之间可以并行工作，处理复杂的神经网络，并且更加灵
2023-08-08 18:02:283616 ▷帮 助OEM厂商实现简单、快速和安全的物联网实 施与部署 2023年8月10日，中国北京——安富利（纳斯达克股票代码：AVT）推出第二款基于亚马逊云科技（AWS）服务打造的IoTConnect平台
2023-08-11 17:20:01239 首台GPU千亿参数大模型训推一体机由数字宁夏倡议发起技术攻关，基于沐曦最新发布的曦云C500旗舰GPU芯片提供的算力支持、智谱华章的AI大模型以及优刻得灵活的算力部署方案，共同打造国内模型能力、算力支持及解决方案领先的国有自主知识产权的AI大模型训练推理一体机
2023-08-21 14:41:202449 众所周知，谷歌、亚马逊、微软先后在内部启动自研AI芯片项目——谷歌的TPU系列，亚马逊的Inferentia和Trainium系列，以及微软今年被曝光的Athena芯片。三大云巨头都有充分的资源与动力自研AI芯片，来削减英伟达的“GPU税”。
2023-08-21 15:00:26398 
盘古ai大模型用的什么芯片？ 盘古AI大模型是一种基于深度学习算法的人工智能技术，它是由中国互联网公司暴风集团投入上亿元研发的一项人工智能技术。盘古AI大模型采用了深度学习算法，能够模拟人类的神经元
2023-08-31 09:01:402008 了 Nvidia 的 H100 GPU 和谷歌自主设计的 200 Gbps 基础设施处理器（IPU）。主要用于训练和运行生成式 AI 模型以及大型语言模型。 谷歌云表示，A3 虚拟机将
2023-08-31 13:00:07377 
亚马逊与 Anthropic 的联手，和微软与 OpenAI 的合作相类似，未来 Anthropic 将利用 AWS 的高性能、低成本机器学习加速器，在 AWS Trainium 和 Inferentia 芯片上训练和部署其未来基础模型，而 AWS 用户可以广泛使用这些模型。
2023-09-26 15:58:10375 Anthropic选择亚马逊云科技作为首选云服务供应商，并将在Amazon Trainium和Amazon Inferentia芯片上进行其未来基础模型的训练和部署，充分利用亚马逊云科技高性能
2023-09-27 10:34:53404 云科技的客户使用。双方深化合作的部分内容包括： Anthropic将使用Amazon Trainium和Amazon Inferentia芯片来构建、训练和部署其未来基础模型，并充分利用亚马逊云科技在价格
2023-09-28 11:55:24420 。为了解决这个问题，英伟达将针对中国市场推出新的AI芯片，以应对美国出口限制。本文将探讨如何在多个GPU上训练大型模型，并分析英伟达禁令对中国AI计算行业的影响。
2023-11-16 11:39:31898 
。该套件即将在亚马逊云科技（AWS）上的 NVIDIA DGX 云 上提供。 制药和科技生物头部企业的研究与开发人员现在可以通过亚马逊云科技（ Amazon Web Services，AWS）轻松部署
2023-11-29 21:10:01329 本文将介绍亚马逊如何使用 NVIDIA NeMo 框架、GPU 以及亚马逊云科技的 EFA 来训练其 最大的新一代大语言模型（LLM）。 大语言模型的一切都很庞大——巨型模型是在数千颗 NVIDIA
2023-11-29 21:15:02295 
AWS最新推出的Trainium2 AI训练引擎在re:Invent 2023主机上首次亮相，引起广泛关注，通过与AWS实验室的Gadi Hutt的交流和对技术文档的挖掘，可以试图深入了解Trainium2与之前Inferentia系列的关系以及对Trainium2的期望。
2023-12-14 11:48:46147 
Groq推出了大模型推理芯片，以每秒500tokens的速度引起轰动，超越了传统GPU和谷歌TPU。
2024-02-26 10:24:46289 
北京2024年3月5日 /美通社/ -- 亚马逊云科技宣布，致力于AI安全和研究的公司Anthropic的领先模型Claude 3系列将基于Amazon Bedrock提供服务。Claude 3系列
2024-03-06 15:45:26198
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