6月20日，记者从中星微“数字多媒体芯片技术”国家重点实验室获悉，经过五年多的攻坚克难和不懈努力，中国首款嵌入式神经网络处理器（NPU）芯片已于今年3月6日实现量产，这标志着我国在神经网络处理器领域的研究和开发上取得了重大突破，在基于“数据驱动并行计算”架构的人工智能深度学习领域达到国际先进水平。
2016-06-24 14:53:59
1214 “全球十大突破性技术”分别是给所有人的人工智能、对抗性神经网络、人造胚胎、基因占卜、传感城市、巴别鱼耳塞、完美的网络隐私、材料的量子飞跃、实用型3D金属打印机以及零碳排放天然气发电。1. 给所有人的人工智能
2018-03-27 16:07:53
识别、多维识别等；智能控制智能PID、控制器、专家控制器、神经元网络控制器、混合/集成智能控制系统、分级递阶控制系统、人工神经网络控制系统、模糊控制系统、学习控制系统等；知识工程智能搜索引擎、计算机
2019-02-18 15:10:24
了3种比较适用于人工智能开发的编程语言，希望能够对你有所帮助。PythonPython由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起
2018-09-12 10:45:38
人工神经网络是根据人的认识过程而开发出的一种算法。假如我们现在只有一些输入和相应的输出，而对如何由输入得到输出的机理并不清楚，那么我们可以把输入与输出之间的未知过程看成是一个“网络”，通过不断地给
2008-06-19 14:40:42
人工神经网络在传感器数据融合中的应用针对压力传感器对温度的交叉灵敏度,采用BP 人工神经网络法对其进行数据融合处理,消除温度对压力传感器的影响,大大提高了传感器的稳定性及其精度,效果良好。关键词
2009-08-11 20:23:46
人工神经网络(Artificial Neural Network，ANN)是一种类似生物神经网络的信息处理结构，它的提出是为了解决一些非线性，非平稳，复杂的实际问题。那有哪些办法能实现人工神经网络呢？
2019-08-01 08:06:21
以冯·诺依曼型计算机为中心的信息处理技术的高速发展，使得计算机在当今的信息化社会中起着十分重要的作用。但是，当用它来解决某些人工智能问题时却遇到了很大的困难。 例如，一个人可以很容易地识别他人的脸孔
2023-09-27 06:13:57
物体所作出的交互反应，是模拟人工智能的一条重要途径。人工神经网络与人脑相似性主要表现在：①神经网络获取的知识是从外界环境学习得来的;②各神经元的连接权，即突触权值，用于储存获取的知识。神经元是神经网络
2018-10-23 16:16:02
人工神经网络课件
2016-06-19 10:15:48
的产品就达不到预期的智能水平，而这个系统也称不上是真正的“智能”系统。然而目前来看，大多数人工智能系统都缺乏常识。自动驾驶需要常识推理吗？在自动驾驶理论控制研究所，我们正在开发自动驾驶汽车的人工智能
2019-05-13 06:20:47
观。研究范畴语言的学习与处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计，软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法
2016-03-08 10:56:14
`我思故我在 亮出你的观点自从类神经网络算法可以用强大的运算能力加以模拟之后，强人工智能才开始出现。即便如此，以目前 CPU 的运算能力来讲，模拟类神经网络算法的代价非常之大，于是有人想到了用
2017-08-23 15:42:16
。发表在新一期《自然·方法》杂志上的研究显示，这一新的人工智能技术可在黑白图像中辨别拥有2万多个蛋白质的人类细胞结构。论文作者之一格雷格·约翰逊说，该技术可以在更大尺度上观察细胞结构，尤其适用于活细胞
2018-10-15 05:21:49
也被称为深度神经网络，因为决策树的嵌套层次结构的层数是数以百万计的数据节点。让你的机器学习人工智能认证计数自从第一次工业革命以来，机器就一直驱动着我们的生活方式，使之成为当今工业4.0的趋势。因此，在
2018-08-27 10:16:55
点击上方“蓝字”，关注我们，感谢！人工智能(AI)以及利用神经网络的深度学习是实现高级驾驶辅助系统(ADAS)和更高程度车辆自主性的强大技术。随着人工智能研究的快速发展，设计人员正面临激烈的竞争
2021-12-17 08:17:41
越大薪酬越高的现象。人工智能目前是一个快速增长的领域，人才需求量大，相比于其他技术岗位，竞争度偏低，薪资相对较高，因此，现在是进入人工智能领域的大好时机。研究还表明，掌握三种以上技能的人才对企业的吸引力更大，且趋势越来越明显，因此，IT技术人员在掌握一门技术的同时，需要适当掌握更多的技能！
2018-03-29 15:46:26
人工智能技术的概念从出来到现在已经有很多年的历史了，其实所谓的人工智能技术本身就是一种模拟人类大脑的思考方式的一种技术，它的英文简称是AI技术，在西方国家，人工智能技术被认为是计算机技术
2015-10-21 12:03:58
在给定的硅片上能装多少个晶体管？人工智能未来的突破点究竟在哪里？是电子硬件还是软件呢？
2021-06-17 06:13:32
，对人工智能的乐观预测无处不在，达特茅斯会议上的一段话或许能表明当时计算机科学界的宏大愿景：“这项研究建立在一种猜想的基础之上，那就是学习的每一方面或智力的任何其他功能，原则上都可以准确地描述，并由机器
2016-03-03 11:05:39
人工智能芯片是人工智能发展的 | 特伦斯谢诺夫斯基责编 | 屠敏本文内容经授权摘自《深度学习 智能时代的核心驱动力量》从AlphaGo的人机对战，到无人驾驶汽车的上路，再到AI合成主播上岗
2021-07-27 07:02:46
。对于人工智能用例在当前物联网环境中变为现实，必须满足三个条件：非常大的真实数据集具有重要处理能力的硬件架构和环境开发新的强大算法和人工神经网络（ANN）以充分利用上述内容很明显，后两种要求相互依赖，并且
2019-05-29 10:46:39
第1章 概述 1.1 人工神经网络研究与发展 1.2 生物神经元 1.3 人工神经网络的构成 第2章人工神经网络基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自适应线性
2012-03-20 11:32:43
近年来，深度学习的繁荣，尤其是神经网络的发展，颠覆了传统机器学习特征工程的时代，将人工智能的浪潮推到了历史最高点。然而，尽管各种神经网络模型层出不穷，但往往模型性能越高，对超参数的要求也越来越严格
2019-09-11 11:52:14
，神经网络之父Hiton始终坚持计算机能够像人类一样思考，用直觉而非规则。尽管这一观点被无数人质疑过无数次，但随着数据的不断增长和数据挖掘技术的不断进步，神经网络开始在语音和图像等方面超越基于逻辑的人工智能
2018-06-05 10:11:50
（Moorfields Eye Hospital）的 8 名视网膜专家，诊断准确率达 94.5％。DeepMind 的算法使用 Moorfields 提供的 14,884 个匿名 3D 视网膜扫描进行训练，并由医生
2018-08-15 11:01:51
提供商外，英伟达还成立了专业的人工智能研究实验室。
不过，机器学习软件公司 Mipsology 的首席执行官兼联合创始人卢多维奇•拉祖尔 (Ludovic Larzul) 表示，GPU 还存在着一些缺陷
2024-03-21 15:19:45
人工智能打发展是算法优先于实际应用。近几年随着人工智能的不断普及，许多深度学习算法涌现，从最初的卷积神经网络（CNN）到机器学习算法的时代。由于应用环境的差别衍生出不同的学习算法：线性回归，分类与回归树
2023-02-17 11:00:15
`本篇主要介绍：人工神经网络的起源、简单神经网络模型、更多神经网络模型、机器学习的步骤：训练与预测、训练的两阶段：正向推演与反向传播、以TensorFlow + Excel表达训练流程以及AI普及化教育之路。`
2020-11-05 17:48:39
项目名称：基于视频的农村公路巡查事件人工智能检测系统关键技术研究试用计划：申请理由本人在AI领域有两年多的学习和开发经验，对图像识别，GAN等技术有过深入的学习和探索。想借助发烧友论坛
2020-11-19 20:51:04
学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络
2019-03-03 22:10:19
电子发烧友总结了以“神经网络”为主题的精选干货，今后每天一个主题为一期，希望对各位有所帮助！（点击标题即可进入页面下载相关资料）人工神经网络算法的学习方法与应用实例（pdf彩版）卷积神经网络入门资料MATLAB神经网络30个案例分析《matlab神经网络应用设计》深度学习和神经网络
2019-05-07 19:18:14
学习简史深度学习的基本元素感知器学习前馈神经网络简介前馈神经网络实例每个章节的页面可以通过左右箭头来跳转到上一章节或者下一章节，向下滚动即可继续查看本章节内容。第1章 体验人工智能你有没有好奇过人工智能
2019-07-25 16:07:04
，是模拟人工智能的一条重要途径。人工神经网络与人脑相似性主要表现在：
①神经网络获取的知识是从外界环境学习得来的;
②各神经元的连接权，即突触权值，用于储存获取的知识。
神经元是神经网络的基本处理单元，它是
2023-09-13 16:41:18
辨别图像，但这很难能准确地识别。 如果我们告诉计算机左边是萝卜，那它可能会以为右边的甜筒也是胡萝卜。 要想实现真正的人工智能，人们研究出了机器学习。 机器学习简单说就是，编写出一套算法，使计算机
2018-05-11 11:43:14
是说在云端通过联网，在数据中心的大规模的计算去实现人工智能，而是说在本地计算，在不联网的情况下面实时的做环境感知，做人机交互，做决策控制。大家想想看，尤其是在自动驾驶这样一个场景下面，如果突然一个
2021-10-28 08:43:08
。人工智能，在目前的关键时刻，是关于神经网络的。目前，人工智能使用与典型计算机相同的 CMOS 硬件。目前的人工智能专注于开发注入类人智能的算法功能。该学科的重点是通过人工神经网络(ANN)复制人类智能
2022-03-22 11:19:16
简单理解LSTM神经网络
2021-01-28 07:16:57
如今，采用人工智能的企业遇到了一个主要障碍，那就是在内部开发人工智能产品成本高昂，因此有了外包人工智能产品的需求。而对于从中小企业到预算受限的大型企业来说，通过云计算来采用人工智能的成本要低得多。
2019-09-11 11:51:46
卷积神经网络(CNN)究竟是什么，鉴于神经网络在工程上经历了曲折的历史，您为什么还会在意它呢? 对于这些非常中肯的问题，我们似乎可以给出相对简明的答案。
2019-07-17 07:21:50
卷积神经网络模型发展及应用转载****地址：http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势，作为一个
2022-08-02 10:39:39
模型。第 3 部分将研究使用专用 AI 微控制器测试模型的特定用例。什么是卷积神经网络？神经网络是系统或神经元结构，使人工智能能够更好地理解数据，使其能够解决复杂的问题。虽然有许多网络类型，但本系
2023-02-23 20:11:10
最近在看人工智能神经网络存算一体这些方面的ADC设计方向，貌似跟一般的ADC方向是一样的，都是希望朝着低功耗高精度和高速发展，在这几个或其他特殊的方向各位有什么见解呢？
2021-06-24 08:17:34
的东西。然而，塔夫斯大学的一支研究团队已经证明这些批评者都是错的。智力发现新知识，在这个过程中并不需要意识的帮助。研究者通过将遗传算法与基因通路模拟相结合创建了一套系统，其做出了第一条由人工智能发现
2016-01-15 12:09:05
最近在学习电机的智能控制，上周学习了基于单神经元的PID控制，这周研究基于BP神经网络的PID控制。神经网络具有任意非线性表达能力，可以通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
基于RK3399ProD的人工智能开发板深度学习课程分享
2022-02-11 08:54:59
`点击学习>>《龙哥手把手教你学LabVIEW视觉设计》视频教程用LabVIEW实现的BP人工神经网络曲线拟合，感谢LabVIEW的矩阵运算函数，程序流程较之文本型语言清晰很多。[hide] [/hide]`
2011-12-13 16:41:43
FPGA 上实现卷积神经网络 (CNN)。CNN 是一类深度神经网络，在处理大规模图像识别任务以及与机器学习类似的其他问题方面已大获成功。在当前案例中,针对在 FPGA 上实现 CNN 做一个可行性研究
2019-06-19 07:24:41
巡线智能车控制中的CNN网络有何应用？嵌入式单片机中的神经网络该怎样去使用？如何利用卷积神经网络去更好地控制巡线智能车呢？
2021-12-21 07:47:24
如何用stm32cube.ai简化人工神经网络映射？如何使用stm32cube.ai部署神经网络？
2021-10-11 08:05:42
已经有很多关于将人工智能用于日益智能的车辆的文章。但是，您如何将在服务器群上开发的神经网络 (NN) 压缩到量产汽车中资源受限的嵌入式硬件中呢?本文探讨了我们应该如何授权汽车生产 AI 研发工程师在
2021-12-23 06:30:50
创建Kynisys平台：我们如何构建人工智能（AI）的未来？
2021-03-03 07:06:02
原文链接：http://tecdat.cn/?p=5725 神经网络是一种基于现有数据创建预测的计算系统。如何构建神经网络？神经网络包括：输入层：根据现有数据获取输入的层隐藏层：使用反向传播优化输入变量权重的层，以提高模型的预测能力输出层：基于输入和隐藏层的数据输出预测
2021-07-12 08:02:11
人工智能下面有哪些机器学习分支？如何用卷积神经网络（CNN）方法去解决机器学习监督学习下面的分类问题？
2021-06-16 08:09:03
神经网络(Neural Networks)是人工神经网络(Ar-tificial Neural Networks)的简称，是当前的研究热点之一。人脑在接受视觉感官传来的大量图像信息后，能迅速做出反应
2019-08-08 06:11:30
已经有很多关于将人工智能用于日益智能的车辆的文章。但是，您如何将在服务器群上开发的神经网络 (NN) 压缩到量产汽车中资源受限的嵌入式硬件中呢？本文探讨了我们应该如何授权汽车生产 AI 研发工程师在
2021-11-08 07:18:10
人工神经网络在AI中具有举足轻重的地位，除了找到最好的神经网络模型和训练数据集之外，人工神经网络的另一个挑战是如何在嵌入式设备上实现它，同时优化性能和功率效率。 使用云计算并不总是一个选项，尤其是当
2021-11-09 08:06:27
应用人工神经网络模拟污水生物处理（1.浙江工业大学建筑工程学院, 杭州 310014; 2.镇江水工业公司排水管理处，镇江 212003）摘要：针对复杂的非线性污水生物处理过程，开发了径向基函数的人工
2009-08-08 09:56:00
本文提出了一个基于FPGA 的信息处理的实例：一个简单的人工神经网络应用Verilog 语言描述，该数据流采用模块化的程序设计，并考虑了模块间数据传输信号同 步的问题，有效地解决了人工神经网络并行数据处理的问题。
2021-05-06 07:22:07
的这些庞大的数据。当时AI研究的普遍方向也与他们相反，人们都在寻找捷径，直接模拟出行为而不是模仿大脑的运作。随着计算能力的提升和算法的改进，今天，神经网络和深度学习已经成为人工智能领域最具吸引力的流派
2015-12-23 14:21:58
的智能——但是我们已经看到了一条充满潜力的道路。目前人工智能（AI）已经发展为一系列技术：机器学习、深度学习、卷积神经网络（CNN）等，但是无论我们怎么命名，它们都需要组合起来搭建一个更加智能的机器
2018-05-22 09:54:43
机器学习和人工智能有什么区别？当今唯一可用的软件选项是 ML 系统。在十年左右的时间里，当计算能力和算法开发达到可以显着影响结果的地步时，我们将见证第一个真正的人工智能。是人工智能软件吗？软件构成
2023-04-12 08:21:03
谁有利用LABVIEW 实现bp神经网络的程序啊（我用的版本是8.6的 ）
2012-11-26 14:54:59
求大神给一个人工神经网络与遗传算法的源代码。
2016-04-19 17:15:29
嵌入式设备自带专用属性，不适合作为随机性很强的人工智能深度学习训练平台。想象用S3C2440训练神经网络算法都会头皮发麻，PC上的I7、GPU上都很吃力，大部分都要依靠服务器来训练。但是一旦算法训练
2021-08-17 08:51:57
`今天，吴恩达确认离职百度的消息迅速在业界刷屏。吴恩达曾不止一次感慨，现在人工智能最大的问题就是“机会太多，但人才太少”。AI，人工智能，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理
2017-03-23 17:00:07
随着阿法狗大战李世石，人工智能引发越来越多的关注。百度总裁张亚勤28日表示，百度长期坚持技术创新，2015年研发投入超过100亿元，目前在人工智能领域已有重大突破。 张亚勤在天津夏季达沃斯论坛
2016-07-01 15:22:41
的研究具有重要意义.模糊神经网络是人工神经网络和模糊系统相结合的新型网络结构，把它应用于语音识别系统，使系统不仅具有非线性、自适应性、鲁棒性和自学习等神经网络本来的优势，也具有模糊推理和模糊划分等模糊逻辑全文下载
2010-05-06 09:05:35
路径规划用到的人工智能技术二 人工智能编程语言/数据结构与算法三 人工智能基础原理四 智能信息获取（简称爬虫） 与数据分析1、发起请求3、解析内容4、保存数据二、Requests库介绍2.1基本介绍
2021-07-20 06:53:18
成为开发人员最喜欢的人工智能开发编程语言。Python最打动人心的地方之一就是便携性，它可以在Linux、Windows、Mac OS和UNIX等平台上使用。允许用户创建交互式的、解释的、模块化的、动态
2018-09-29 10:27:14
，而且计算量较小。利用所提出的片上模型结构，即权重生成和“超级掩码”扩展相结合，Hiddenite 芯片大大减少了外部存储器访问，提高了计算效率。深层神经网络是一种复杂的人工智能机器学习体系结构，需要
2022-03-17 19:15:13
人工神经网络导论依照简明易懂、便于软件实现、鼓励探索的原则介绍人工神经网络。内容包括：智能系统描述模型、人工神经网络方法的特点；基本人工神经元模型，人工神经
2009-01-13 14:58:57
55 基于FPGA的人工神经网络实现方法的研究
引 言 人工神经网络(Artificial Neural Network，ANN)是一种类似生物神经网络的信息处理结构，它的提出是为了
2009-11-17 17:17:201119 
基于FPGA的人工神经网络实现方法的研究
引言
人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork，ANN)是一种类似生物神经网络的信息处理结构，它的提出是为了解决一些非线
2009-11-21 16:25:244637 人工神经网络,人工神经网络是什么意思
神经网络是一门活跃的边缘性交叉学科.研究它的发展过程和前沿问题，具有重要的理论意义
2010-03-06 13:39:013296 近年来，由于神经网络的研究取得了长足的进展，基于BP神经网络模型的速度辨识方法得到了广泛研究，但其仍存在收敛速度慢、易陷入局部极小值等问题，因此，对神经网络的优化
2010-06-14 06:52:321108 
本书系统的介绍了人工神经网络典型模型的原理、算法，并对遗传算法的基本原理也做了简单介绍。 人工神经网络方法已应用于许多领域。本书是以应用为主要目的为从事人工智能、信息处理研究的科技人员及研究生、本科生等编写的教材。
2011-02-17 17:46:04146 据外媒报道，利用神经生物学方法，芬兰计算机科学家正在人工智能研究的过程中取得新突破：深度学习神经网络可以自主识别出图片中的对象，准确率达到了75%。
2016-12-09 11:15:121430 人工智能机器学习有关算法内容，人工智能之机器学习主要有三大类：1）分类；2）回归；3）聚类。今天我们重点探讨一下卷积神经网络（CNN）算法。 前言： 人工智能 机器学习有关算法内容，请参见公众
2018-06-18 10:15:004809 人类对于生物大脑的探索是永无止境的，模仿生物的人工智能是否可以帮助我们进行研究？最近，来自谷歌的研究人员提出了一种新的循环神经网络，它可以快速构建生物大脑的 3D 神经模型。谷歌称，新的方法可以
2018-07-21 09:48:153195 据透露，英伟达最新研发的这项成果，是可以渲染合成交互式3D环境的AI技术。在创建逼真的3D环境时，英伟达研发团队不再使用传统的图形技术，而是使用神经网络 ，特别是“生成模型”，通过来自如YouTube等来源的真实视频，进行模型训练，最终构建逼真的3D虚拟世界。
2018-12-12 09:22:16811 近几年，深度学习在人工智能、机器学习中取得了飞跃式的突破，特别是在语音识别和图像识别等领域［1-3］。其中，深度神经网络由于结构类似于生物神经网络，因此拥有高效、精准抽取信息深层隐含特征的能力和能够
2019-02-05 11:21:002341 
什么是人工智能神经网络，大脑的结构越简单，那么智商就越低。单细胞生物是智商最低的了。人工神经网络也是一样的，网络越复杂它就越强大，所以我们需要深度神经网络。这里的深度是指层数多，层数越多那么构造的神经网络就越复杂。
2019-07-04 11:30:243713 在人工智能深度学习技术中，有一个很重要的概念就是卷积神经网络 CNN（Convolutional Neural Networks）。
2019-11-02 11:23:433470 “混沌”，英文：Chaos，指混乱而没有秩序的状态。“混沌盲目性”，英文：Chaos Blindness，也称为：混乱失明，指神经网络对这种混乱状态的认知的一种失明或盲目性。对于现在的人工智能神经网络，其认知水平与人的神经网络的认知智能还相差很远，常常无法预测或响应系统中的混沌状态。
2020-06-27 15:41:001696 谈及人工智能，就会涉及到人工神经网络。人工神经网络是现代人工智能的重要分支，它是一个为人工智能提供动力，可以模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的系统。
2020-07-27 10:25:37683 近年来，以神经网络为代表的人工智能技术快速发展。2017年，采用了神经网络的AlphaGo依次战胜了人类顶尖围棋选手李世石和柯洁，展现了人工智能强大的学习和计算能力，揭开了新一代人工智能的序幕。人工智能技术正向着高速低功耗的方向快速发展。
2020-07-28 10:14:101822 深度神经网络是一种使用数学模型处理图像以及其他数据的多层系统，而且目前已经发展为人工智能的重要基石。
2020-11-25 09:50:172635 人工智能-BP神经网络算法的简单实现说明。
2021-05-25 11:30:1612 人工神经网络在AI中具有举足轻重的地位，除了找到最好的神经网络模型和训练数据集之外，人工神经网络的另一个挑战是如何在嵌入式设备上实现它，同时优化性能和功率效率。 使用云计算并不总是一个选项，尤其是
2021-11-04 10:36:0614 人工神经网络和bp神经网络的区别 人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN）是一种模仿人脑神经元网络结构和功能的计算模型，也被称为神经网络（Neural
2023-08-22 16:45:182941
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