随着大数据的快速发展 人工智能也进入到了一个全新的发展阶段

近期举办的英特尔人工智能大会上，英特尔全球副总裁中国区总裁杨旭指出，2017年，中国人工智能市场9亿美元；2022年，将增值90亿美元。

人工智能还处于初期阶段，是一场没有终点的马拉松。人工智能演进是计算的革命。

今天的机器能够“看见”世界，却不能真正理解世界。还需要加强学习，强化学习对现实世界的模拟。

未来几乎是无限的，一切刚刚开始。

1、抓住风口，人工智能浪潮涌现

目前，全球人工智能发展可以划分为四波浪潮，这四波浪潮是同步发生，只是起点和发展速度有所不同。

互联网智能化是第一波浪潮，始于2010年左右，具代表性的科技巨头有谷歌、亚马逊、Facebook、百度、腾讯、阿里巴巴、京东、网易、美团和今日头条等（在互联网数据方面，中国超过美国）。

商业智能化是为第二波浪潮，开始于2013年，代表性的科技公司有IBM、Palantir和第四范式等（在商业数据方面，中国落后美国）。

第三波浪潮是实体世界智能化，是从2015年开始的，具代表性的科技公司如亚马逊、旷视科技等（在实体世界数据化方面，中国超过美国）。

第四波浪潮是全自动智能化，代表性的科技公司有Uber、滴滴出行等，在全自动化方面，中、美两国之间尚难以分出胜负。

每一波重大的科技浪潮袭来时，都会产生几家非常有价值的科技公司，有的市值甚至会达到几千亿美元。

不过在这股浪潮袭来之初，通常很难判断谁才会成为“大赢家”。

然而当这些技术浪潮袭来时，有两类公司的价值和收入增长得最快：一类是生产底层系统和半导体硬件的公司，另一类是生产终端软件或应用的公司。

现在，一股新的科技浪潮正在席卷世界，它就是机器学习和人工智能。

它跟以往的技术浪潮大同小异，也会在半导体和终端用户垂直应用领域里催生出一批新的“大赢家”。

2、跨入蓝海，人工智能迈向增速发展

人工智能已经悄然深入各行各业，充斥在我们生活的四周，根据估算，2015年全球人工智能市场规模约484亿人民币，其中中国市场规模约12亿元人民币，60％的贡献来自语音识别，视觉识别占比达12．5％。

未来这一新兴行业将保持高速增。

2020年全球人工智能市场规模将达183亿美元，约合1，190亿元人民币，年均增长率达19．7％；预计中国市场增速将高达50％，届时将有约90亿美元的市场蓝海等待开拓。

截至2018年初，中国人工智能领域有近千家创业公司，数百家获得投资，共计150亿人民币。

获得投资的企业中应用类占比69％，绝大部分为软件服务；技术类占比31％，其中计算机视觉占比超过一半。

与国外创业公司相似，大部分国内初创公司一般拥有部分领域的领先技术，会选择对某一细分领域的技术算法进行改进、深挖，或基于成熟技术进行针对性的商业应用设计来获取市场份额，旷视科技、SenseTime、云知声和优必选4家企业被列入独角兽行列。

3、找准优势，依赖条件开展特色人工智能

我国在人工智能领域还是存在一定优势的，一方面我们有较为完善的互联网基础条件，另一方面我们在互联网，尤其是移动互联网领域发展迅速，崛起了一批大企业，这对人工智能的发展起到了重要的支撑作用。

随着大数据的快速发展，以大数据为基础的人工智能也进入到了一个全新的发展阶段，中国在大数据和人工智能领域的发展也得到了世界的关注。