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2019年第一个工作日，企业研发亮家底的时候到了。
欧盟委员会最近发布了《2018年欧盟工业研发投资排名》（The2018EUIndustrialR&DInvestmentScoreboard），对全球46个国家和地区的2500家公司在2017-2018年度的研发投入情况进行了汇总，其中有几个要点：
全球研发投资排名第一的是三星，第二是谷歌母公司Alphabet，第三是德国大众；
唯一上榜前十的中国公司是华为，排第五，并且榜单前五十也仅有华为一家中国公司上榜，华为超越了苹果和英特尔，并且超过了BAT的总和；
前一百名中，中国企业上榜11家，跟互联网科技相关公司包括BAT、台积电、联发科、中兴等；
在2500家公司总计7364亿欧元的研发投入中，来自中国的公司占比仅9.7%，排名低于美国（37.2%）、欧盟（27.2%）、日本（13.6%）。
总体上看，中国公司的研发投入还是偏少，“增长潜力巨大”，美国在研发投入上依旧是最舍得出手的老大哥。
不仅如此，最近一位美国智库的研究员还撰文，认为中国在人工智能竞赛中仍远远落后于美国，因为以国家为主导的模式在推动技术创新方面并不有效。
真的是这样吗？具体来看下。
全球排行：欧美公司几乎占完前十，前五十名仅存一家中国公司
根据排名，韩国三星电子公司首次成为全球研发投入最高公司，以134.37亿欧元(约152亿美元)的研发经费位居榜首。
其次是美国谷歌母公司Alphabet(133.88亿欧元)，德国大众(131.35亿欧元)、美国微软(122.79亿欧元)，中国华为以113.34亿欧元的研发投入名列全球第五，也是唯一一家上榜的中国大陆企业。
第六至第十依次是美国的英特尔和苹果，瑞士的罗氏，美国强生和德国戴姆勒。
排名统计的是2017/18财年全球研发投入最多的2500家公司，这些公司每家研发投入金额都超过2500万欧元，总额达7364亿欧元，约占全球企业研发投入的90％，同比增长8.3%。
整体看，美国上榜778家公司(投资额占比37％)，欧盟577家公司(27％)，日本339家(13.6％)，中国438家(9.7%％)，剩下12%则由世界其他地区的368家公司构成(其中，韩国和瑞士又分别各自贡献了4%)。
中国的公司研发总费用为712亿欧元，平均一下，每家公司投入1.6亿欧元。
排名统计了2017/18财年全球研发投入最多的2500家公司，按照欧盟(577家)与非欧盟国家与地区划分。其中，中国大陆及中国香港、中国澳门地区438家公司占9.7%，中国***99家公司2.1%。
从公司看，研发投入排名前10的大公司贡献了总投资金额的15％，排名前50的贡献了40％，排名前100的公司则贡献了53％。
在排名Top50的公司当中，美国有22家，欧盟18家，日本6家，瑞士2家，中国1家，韩国1家。
拉开到排名Top100的公司，美国有35家，日本和德国(各13家)、中国(11家，含***3家)，韩国和法国(各4家)，瑞士3家。
华为研发投入超BAT总和，中国科技产业力量正达到重新调整全球力量的制高点
前文提到，上榜的中国公司中，华为是唯一一个进入前50名的，去年的研发投入为113.34亿欧元(约合人民币891亿元)，这个数量超过BAT加起来的总和，下表比较直观展现了排名前几位的中国公司，其中左上角是华为。
阿里巴巴是仅次于华为的中国企业，研发投入29.14亿欧元；腾讯紧随其后，研发投入22.35亿欧元。不过，上面这张表并没有加入港澳台的公司，新智元做了一张表，把进入总榜单前100的中国公司（含港澳台企业）进行了汇总。
此外，排名还统计了2012-2017中美欧研发投入强度(intensity,考虑到该国家和地区各产业分布情况的研发投入比)情况，在这方面中国公司有追赶趋势。
2012-2017年6年间，中美欧企业在研发投入强度上的变化。
从投入领域看，中美日欧这四大地区的侧重又各有不同：
美国ICT产业占比51.4％，其次是健康26.7％，然后是汽车7.8％；
中国也是ICT占大头(44.7％)，汽车占11.4％，健康占3.4％；
欧盟则是汽车为主(30.5％)，其次是健康(22.4％)，ICT占20.1％；
日本与欧盟较为类似，也是汽车为主(30.8％)，ICT占24.9％，健康占12.4％。
从投资领域看，中国大陆、美国、日本，以及欧洲这四大地区的侧重又各有不同。
总体上看，ICT领域、健康领域、汽车及交通领域投入最多。
过去几年中，美国在ICT和健康领域与中欧的领先差距日益拉大，而欧盟公司在汽车领域强于中美。
在中国公司研发投入的分类领域中，ICT生产、汽车及交通、ICT服务三个领域占比重最大，三者之和约60%。
尽管目前中国在研发方面的投入不及欧美日本，但已经将目光投向全系统的人工智能，包括自动驾驶汽车、先进的医疗设备、机器人和金融技术。
直到最近，中国工业部署的大多数AI驱动的创新都是“增量”，而非“破坏性”。但这种情况正在改变：中国的科技产业已经积累了一定的专业知识、人才和资本，正在达到重新调整全球力量的制高点。
事实上，中国政府计划到2030年引领全球人工智能，自2015年以来宣布这项计划以来，已经进行了超过1100亿美元的技术并购交易。
AI竞赛将落后于美国？投入模式上可能有些问题
欧盟的《2018年欧盟工业研发投资排名》可能让中国企业认识到和美国、欧盟、日本等国企业的研发投入差距，未来还有很多增长空间。
然而除了企业研发，在国家层面的投入可能也存在不合理的地方。美国新兴智库“NewAmerica”的一位研究员最近撰文预言：中国在AI竞赛中仍远远落后于美国，因为以国家为主导的模式在推动技术创新方面并没有那么高效。
这位研究员名为SammSacks，是一位会说普通话的中国信息和通信技术（ICT）政策研究者，在布朗大学获得中国文学学士学位。
SammSacks
她认为，中国擅长制定国家计划，但并不擅长实施这些计划。比如中国雄心勃勃的电动汽车计划和半导体计划实施了很多年，但并没有打造出中国的特斯拉和英特尔。
因此，AI行业虽然有诸多计划，但她并不认为能推动技术创新，理由有四：
数据。看数据不仅要看数据的数量，更要看数据的质量。中国可能数据量很大，但不少都是同质化的数据。
我认为中国在开发完全适应本国市场的产品和服务上做得非常出色，但如果算法要面向全球会怎么样呢？这实际上是企业实际上如何使用这些数据的问题。
比如坐拥微信的腾讯公司如何利用这些数据？腾讯也因其内部的“数据孤岛”问题而头疼不已。
创业文化。中国的创业文化很浓厚，但这并不意味着企业家就只顾着盈利，不像技术实验室的研究人员那样，去探索尝试那些最炫酷的新理念，而这些实验室在核心技术研究方面遥遥领先。
人才。中国的大学正在取得巨大的进步，但要达到美国的世界级大学水平还有很长的路要走。美国仍在吸引来自全球的最优秀、最聪明的人。
举个例子来说，腾讯最近进行了一项研究，他们研究了在顶级创业公司中的AI专家，将这些专家分为学者、从业者和工人。结果发现，与美国相比，中国拥有的AI人才占世界的13％，而美国占到了26％。
进一步观察，比如博士：这些人可能是参与核心AI算法构建的专家，而不仅仅是那些可能领导AI项目的人，那么这个数字就变得更小。中国仅为1.9％，美国为40％以上。
AI核心技术。中国没有制造AI优化芯片的能力，而且在短期内也不太可能获得这样的能力。
关于前文提到的半导体项目国家计划，这个计划价值高达1500亿美元，但并没有专注于AI芯片，实际上，芯片是一个不可逾越的领域。在这一领域，中国无法赶上美国，也无法与Nvidia、AMD等公司竞争。
除非中国能够出现一家能够全球范围内参与竞争的公司，不仅仅是因为其产品价格更便宜，而是凭借其技术优势，能够和谷歌、英特尔这样的巨头实打实地竞争，否则，无论具备多少创业精神，都不会在这个技术领域占据真正的主导地位。
另外，这位女研究员还揭伤疤：
如果去过创新区或工业园区，就会逐渐了解到这些园区是否会带来真正的创新。很多时候，这些项目只是为有利可图的房地产交易或其他目的提供资金。
最后她还断言：现在的中国即将出现AI泡沫，尽管已经投入巨资，但到目前为止还没有看到太多回报。
所以不要总说“中国将用可怕的机器人接管世界”了，让我们采取更谨慎和现实的方式来思考这个问题。
你觉得呢？
本文来源：新智元
工商网监
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