在神经网络建模中，经常会出现关于神经网络应该有多复杂的问题，即它应该有多少层，或者它的滤波器矩阵应该有多大。这个问题没有简单的答案。与此相关，讨论网络过拟合和欠拟合非常重要。过拟合是模型过于复杂
2023-11-24 15:35:47
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的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的，并具有自学习和自适应的能力。简单来说，就是通过大量的样本训练神经网络，得到结论。接着就可以输入新的信息，看最后得出怎样的回应
2018-06-05 10:11:50
神经网络Matlab程序
2009-09-15 12:52:24
神经网络基本介绍
2018-01-04 13:41:23
第1章 概述 1.1 人工神经网络研究与发展 1.2 生物神经元 1.3 人工神经网络的构成 第2章人工神经网络基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自适应线性
2012-03-20 11:32:43
将神经网络移植到STM32最近在做的一个项目需要用到网络进行拟合，并且将拟合得到的结果用作控制，就在想能不能直接在单片机上做神经网络计算，这样就可以实时计算，不依赖于上位机。所以要解决的主要是两个
2022-01-11 06:20:53
神经网络简介
2012-08-05 21:01:08
近年来，深度学习的繁荣，尤其是神经网络的发展，颠覆了传统机器学习特征工程的时代，将人工智能的浪潮推到了历史最高点。然而，尽管各种神经网络模型层出不穷，但往往模型性能越高，对超参数的要求也越来越严格
2019-09-11 11:52:14
、成本及功耗的要求。轻型嵌入式神经网络卷积式神经网络 (CNN) 的应用可分为三个阶段：训练、转化及 CNN 在生产就绪解决方案中的执行。要想获得一个高性价比、针对大规模车辆应用的高效结果，必须在每阶段
2017-12-21 17:11:34
基于深度学习的神经网络算法
2019-05-16 17:25:05
1、ARM Cortex-M系列芯片神经网络推理库CMSIS-NN详解CMSIS-NN是用于ARM Cortex-M系列的芯片的神经网络推理库，用于低性能芯片/架构的神经网络部署
2022-08-19 16:06:43
和嵌入式应用开发流程。神经网络算法的开发通常在Host主机上使用GPU加速完成，其简要的流程如下：开发人员在Host主机上进行算法开发工作（训练）；开发（训练）完成后，通过交叉编译的方式，在主机环境下
2020-05-18 17:13:24
MATLAB神经网络
2013-07-08 15:17:13
递归网络newelm 创建一Elman递归网络2. 网络应用函数sim 仿真一个神经网络init 初始化一个神经网络adapt 神经网络的自适应化train 训练一个神经网络3. 权函数dotprod
2009-09-22 16:10:08
我在MATLAB中进行了神经网络模型训练，然后将训练好的模型的阈值和权值导出来，移植到STM32F407单片机上进行计算，但是在单片机上的计算结果和在MATLAB上的不一样，一直找不到原因。代码在
2020-06-16 11:14:28
嵌入式MCU上跑AI模型了，买了一块开发板来做一些尝试，做一下记录。我所使用的Nucleo开发板，MCU为STM32F767ZITCube.AI的主要特点：从预先训练的神经网络模型生成STM32优化的库。...
2022-02-22 06:50:34
请问：我在用labview做BP神经网络实现故障诊断，在NI官网找到了机器学习工具包（MLT），但是里面没有关于这部分VI的帮助文档，对于”BP神经网络分类“这个范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
习神经神经网络，对于神经网络的实现是如何一直没有具体实现一下：现看到一个简单的神经网络模型用于训练的输入数据:对应的输出数据:我们这里设置：1：节点个数设置：输入层、隐层、输出层的节点
2021-08-18 07:25:21
《 AI加速器架构设计与实现》+第一章卷积神经网络观感
在本书的引言中也提到“一图胜千言”，读完第一章节后，对其进行了一些归纳（如图1），第一章对常见的神经网络结构进行了介绍，举例了一些结构
2023-09-11 20:34:01
模型、更多神经网络模型、机器学习的步骤：训练与预测、训练的两阶段：正向推演与反向传播、以TensoRFlow + Excel表达训练流程以及AI普及化教育之路。 7.【AI学习】第4篇--Python
2020-11-05 17:55:48
模型、更多神经网络模型、机器学习的步骤：训练与预测、训练的两阶段：正向推演与反向传播、以TensoRFlow + Excel表达训练流程以及AI普及化教育之路。 7.【AI学习】第4篇--Python
2020-11-26 11:57:36
`本篇主要介绍：人工神经网络的起源、简单神经网络模型、更多神经网络模型、机器学习的步骤：训练与预测、训练的两阶段：正向推演与反向传播、以TensorFlow + Excel表达训练流程以及AI普及化教育之路。`
2020-11-05 17:48:39
的神经网络编程，想基于此开发板，进行神经网络的学习，训练和测试神经网络。项目计划：1.基于官方的文档及资料，熟悉此开发板。2.测试官方demo，学习ARM内核和FPGA如何协调工作。3.基于自己最近
2019-01-09 14:48:59
，得到训练参数2、利用开发板arm与FPGA联合的特性，在arm端实现图像预处理已经卷积核神经网络的池化、激活函数和全连接，在FPGA端实现卷积运算3、对整个系统进行调试。4、在基本实现系统的基础上
2018-12-19 11:37:22
能在外界信息的基础上改变内部结构，是一种自适应系统，通俗的讲就是具备学习功能。现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具。简单来说，就是给定输入，神经网络经过一系列计算之后，输出最终结果。这好比人的大脑
2019-03-03 22:10:19
。由于整个代码使用python语言编写，只使用了芯片的ARM处理器部分。虽然训练样本较小，但在执行训练函数的时候，也花费了不少时间。如果能利用FPGA部分进行神经网络的硬件加速，应该可缩短整个运行时
2019-03-18 21:51:33
的数篇帖子里，我会围绕“基于PYNQ的神经网络自动驾驶小车”项目，对整个项目的实现进行详解，相信有电子设计基础的网友们也可以很容易进行复现，制作并训练一辆属于自己的自动驾驶小车。 一、作品背景如今
2019-03-02 23:10:52
元，它决定了该输入向量在地位空间中的位置。SOM神经网络训练的目的就是为每个输出层神经元找到合适的权向量，以达到保持拓扑结构的目的。SOM的训练过程其实很简单，就是接收到一个训练样本后，每个输出层神经
2019-07-21 04:30:00
`BP神经网络首先给出只包含一个隐层的BP神经网络模型（两层神经网络）： BP神经网络其实由两部分组成：前馈神经网络：神经网络是前馈的，其权重都不回送到输入单元，或前一层输出单元（数据信息是单向
2019-07-21 04:00:00
人工神经网络是根据人的认识过程而开发出的一种算法。假如我们现在只有一些输入和相应的输出，而对如何由输入得到输出的机理并不清楚，那么我们可以把输入与输出之间的未知过程看成是一个“网络”，通过不断地给
2008-06-19 14:40:42
人工神经网络(Artificial Neural Network，ANN)是一种类似生物神经网络的信息处理结构，它的提出是为了解决一些非线性，非平稳，复杂的实际问题。那有哪些办法能实现人工神经网络呢？
2019-08-01 08:06:21
人工神经网络课件
2016-06-19 10:15:48
简单理解LSTM神经网络
2021-01-28 07:16:57
图卷积神经网络
2019-08-20 12:05:29
通过堆叠卷积层使得模型更深更宽，同时借助GPU使得训练再可接受的时间范围内得到结果，推动了卷积神经网络甚至是深度学习的发展。下面是AlexNet的架构：AlexNet的特点有：1.借助拥有1500万标签
2018-05-08 15:57:47
优化神经网络训练方法有哪些？
2022-09-06 09:52:36
全连接神经网络和卷积神经网络的区别
2019-06-06 14:21:42
请问用matlab编程进行BP神经网络预测时，训练结果很多都是合适的，但如何确定最合适的？且如何用最合适的BP模型进行外推预测？
2014-02-08 14:23:06
以前的神经网络几乎都是部署在云端（服务器上），设备端采集到数据通过网络发送给服务器做inference（推理），结果再通过网络返回给设备端。如今越来越多的神经网络部署在嵌入式设备端上，即
2021-12-23 06:16:40
卷积神经网络为什么适合图像处理？
2022-09-08 10:23:10
卷积神经网络(CNN)究竟是什么，鉴于神经网络在工程上经历了曲折的历史，您为什么还会在意它呢? 对于这些非常中肯的问题，我们似乎可以给出相对简明的答案。
2019-07-17 07:21:50
等[16- 18]进行分类。特征提取和分类器的 设计是图片分类等任务的关键，对分类结果的好坏 有着最为直接的影响。卷积神经网络可以自动地从 训练样本中学习特征并且分类，解决了人工特征设计 的局限性
2022-08-02 10:39:39
卷积神经网络的层级结构 卷积神经网络的常用框架
2020-12-29 06:16:44
抽象人工智能 （AI） 的世界正在迅速发展，人工智能越来越多地支持以前无法实现或非常难以实现的应用程序。本系列文章解释了卷积神经网络 （CNN） 及其在 AI 系统中机器学习中的重要性。CNN 是从
2023-02-23 20:11:10
什么是卷积神经网络？ImageNet-2010网络结构是如何构成的？有哪些基本参数？
2021-06-17 11:48:22
二十多种不同的神经网络计算，各种复杂的网络结构。它几乎不依赖硬件平台，同时能在各种32bit 和64bit的平台上编译运行。它提供一键转换脚本，可以一行代码把刚训练好的Keras模型转换成一个独立的C
2019-05-01 19:03:01
为提升识别准确率，采用改进神经网络，通过Mnist数据集进行训练。整体处理过程分为两步：图像预处理和改进神经网络推理。图像预处理主要根据图像的特征，将数据处理成规范的格式，而改进神经网络推理主要用于输出结果。 整个过程分为两个步骤：图像预处理和神经网络推理。需要提前安装Tengine框架，
2021-12-23 08:07:33
最近在学习电机的智能控制，上周学习了基于单神经元的PID控制，这周研究基于BP神经网络的PID控制。神经网络具有任意非线性表达能力，可以通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
得出得神经网络学习误差曲线和数字识别结果如图1 所示。 本文将0 ~ 9 共10 类数据中的每类取20 个做测试样本，共200 个测试样本对系统进行性能测试。测试结果如表1 所列。由表1 中的数据
2018-11-13 16:04:45
基于BP神经网络的辨识
2018-01-04 13:37:27
FPGA实现神经网络关键问题分析基于FPGA的ANN实现方法基于FPGA的神经网络的性能评估及局限性
2021-04-30 06:58:13
基于RBF神经网络的辨识
2018-01-04 13:38:52
基于光学芯片的神经网络训练解析，不看肯定后悔
2021-06-21 06:33:55
作者：Nagesh Gupta 创始人兼 CEOAuviz Systems Nagesh@auvizsystems.com凭借出色的性能和功耗指标，赛灵思 FPGA 成为设计人员构建卷积神经网络
2019-06-19 07:24:41
如何用stm32cube.ai简化人工神经网络映射？如何使用stm32cube.ai部署神经网络？
2021-10-11 08:05:42
原文链接：http://tecdat.cn/?p=5725 神经网络是一种基于现有数据创建预测的计算系统。如何构建神经网络？神经网络包括：输入层：根据现有数据获取输入的层隐藏层：使用反向传播优化输入变量权重的层，以提高模型的预测能力输出层：基于输入和隐藏层的数据输出预测
2021-07-12 08:02:11
训练一个神经网络并移植到Lattice FPGA上，通常需要开发人员既要懂软件又要懂数字电路设计，是个不容易的事。好在FPGA厂商为我们提供了许多工具和IP，我们可以在这些工具和IP的基础上做
2020-11-26 07:46:03
神经网络(Neural Networks)是人工神经网络(Ar-tificial Neural Networks)的简称，是当前的研究热点之一。人脑在接受视觉感官传来的大量图像信息后，能迅速做出反应
2019-08-08 06:11:30
引入了图采样，以进一步加速神经网络的训练并减少通信开销。基于上述通信缩减策略，本文提出了时序图神经网络系统T-GCN。实验结果表明，T-GCN实现了最高7.9倍的整体性能提升。在图采样性能上，本文提出的线段二分搜索采样算法能够实现最高38.8倍的采样性能提升。原作者：追求卓越的Baihai IDP
2022-09-28 10:37:20
的成分做为电路故障特征，再输入给量子神经网络。不仅解决了一个可测试点问题，并提高了辨识故障类别的能力，而且在网络训练之前，利用主元分析降低了网络输入维数。通过实验可以看出，这种方法不仅能实现模拟电路单软软故障诊断，也能实现多软软故障诊断，实验统计结果表明：故障诊断率为100％。
2019-07-05 08:06:02
人工神经网络在AI中具有举足轻重的地位，除了找到最好的神经网络模型和训练数据集之外，人工神经网络的另一个挑战是如何在嵌入式设备上实现它，同时优化性能和功率效率。 使用云计算并不总是一个选项，尤其是当
2021-11-09 08:06:27
当训练好的神经网络用于应用的时候，权值是不是不能变了？？？？就是已经训练好的神经网络是不是相当于得到一个公式了，权值不能变了
2016-10-24 21:55:22
有提供编写神经网络预测程序服务的吗？
2011-12-10 13:50:46
求助地震波神经网络程序，共同交流！！
2013-05-11 08:14:19
小女子做基于labview的蒸发过程中液位的控制，想使用神经网络pid控制，请问这个控制方法可以吗？有谁会神经网络pid控制么。。。叩谢
2016-09-23 13:43:16
求助大神 小的现在有个难题： 一组车重实时数据 对应一个车重的最终数值（一个一维数组输入对应输出一个数值） 这其中可能经过均值、方差、去掉N个最大值、、、等等的计算 我的目的就是弄清楚这个中间计算过程 最近实在想不出什么好办法就打算试试神经网络 请教大神用什么神经网络好求神经网络程序
2016-07-14 13:35:44
1、加速神经网络的必备开源项目 到底纯FPGA适不适合这种大型神经网络的设计？这个问题其实我们不适合回答，但是FPGA厂商是的实际操作是很有权威性的，现在不论是Intel还是Xilinx都没有在
2022-10-24 16:10:50
嵌入式设备自带专用属性，不适合作为随机性很强的人工智能深度学习训练平台。想象用S3C2440训练神经网络算法都会头皮发麻，PC上的I7、GPU上都很吃力，大部分都要依靠服务器来训练。但是一旦算法训练
2021-08-17 08:51:57
请问用matlab编程进行BP神经网络预测时，训练结果很多都是合适的，但如何确定最合适的？且如何用最合适的BP模型进行外推预测？
2014-02-08 14:19:12
最简单的神经网络
2019-09-11 11:57:36
一定的早熟收敛问题,引入一种自适应动态改变惯性因子的PSO算法,使算法具有较强的全局搜索能力.将此算法训练的模糊神经网络应用于语音识别中,结果表明,与BP算法相比,粒子群优化的模糊神经网络具有较高
2010-05-06 09:05:35
CV之YOLOv3：深度学习之计算机视觉神经网络Yolov3-5clessses训练自己的数据集全程记录(第二次)——Jason niu
2018-12-24 11:52:25
我在matlab中训练好了一个神经网络模型，想在labview中调用，请问应该怎么做呢？或者labview有自己的神经网络工具包吗？
2018-07-05 17:32:32
原文链接：【嵌入式AI部署&基础网络篇】轻量化神经网络精述--MobileNet V1-3、ShuffleNet V1-2、NasNet深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测等机器
2021-12-14 07:35:25
时空记忆。增加了几个非局部模块后，我们的“非局部神经网络”结构能比二维和三维卷积网络在视频分类中取得更准确的结果。另外，非局部神经网络在计算上也比三维卷积神经网络更加经济。我们在 Kinetics
2018-11-12 14:52:50
基于小波神经网络的信息系综合评价系统的训练算法
为了对基于小波神经网络的信息系统综合评价系统进行训练，必须确定网络参数Wk ，bk
2009-02-27 09:36:12665 
基于自适应果蝇算法的神经网络结构训练_霍慧慧
2017-01-03 17:41:58
0 要训练神经网络，我们需要“训练数据集”。训练数据集是由对应目标z（期望输出）的输入信号（x_1和 x_2）组成。神经网络的训练是一个迭代过程。在每个迭代中，使用来自训练数据集的新数据修改网络节点的加权系数。整个迭代由前向计算和反向传播两个过程组成。
2017-10-18 18:20:308226 
神经网络模型的每一类学习过程通常被归纳为一种训练算法。训练的算法有很多，它们的特点和性能各不相同。问题的抽象人们把神经网络的学习过程转化为求损失函数f的最小值问题。一般来说，损失函数包括误差项和正则
2017-11-16 15:30:5412889 任务中通过种群进化，选取适应度最高的权阵作为Map任务下一轮训练的初始权阵，直至该权阵对所有输入数据分片收敛。实验结果表明，与现有方法相比，该方法可有效避免MapReduce训练BP神经网络时容易陷入局部收敛的问题，并大大减少训练时间。
2017-11-23 15:07:4012 算法进行训练。值得指出的是，BP算法不仅可用于多层前馈神经网络，还可以用于其他类型的神经网络，例如训练递归神经网络。但我们通常说 “BP 网络” 时，一般是指用 BP 算法训练的多层前馈神经网络。
2018-06-19 15:17:1542819 
这张图就是我们的核心了，也是整个神经网络的架构，只要能理解这个，那就OK了！首先我们来观察整个结构，发现在神经网络中是存在多个层的，有输入层，隐层1，隐层2，输出层。那么我们想要得到一个合适的结果，就必须通过这么多层得到最终的结果，
2020-04-17 14:51:112982 神经网络是一个具有相连节点层的计算模型，其分层结构与大脑中的神经元网络结构相似。神经网络可通过数据进行学习，因此，可训练其识别模式、对数据分类和预测未来事件。
2023-07-26 18:28:411623 
卷积神经网络模型训练步骤 卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种常用的深度学习算法，广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等诸多领域。CNN
2023-08-21 16:42:00885 科学神经网络模型使用随机梯度下降进行训练，模型权重使用反向传播算法进行更新。通过训练神经网络模型解决的优化问题非常具有挑战性，尽管这些算法在实践中表现出色，但不能保证它们会及时收敛到一个良好的模型
2023-12-30 08:27:54319 
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