面对人类的智慧 AI还需要一段路程

人工智能(AI)的进化是从弱人工智能(ANI)，到强人工智能(AGI)，再到超级人工智能(ASI)，这种进化正在悄悄改变一切。预计不久的将来，人工智能将把人类思维复杂性和识别能力与机器智能的计算速度、记忆和知识共享结合起来，达成一种统一。

随着人工智能的崛起和发展，人工智能正在挑战和改变的不仅是人类的生活、学习和工作方式，还有各种人类组织，政府、工业等等以及学术界(NGIOA)如何构建其商业和经济产业市常随着人工智能技术的发展，大多数的机械化手工、计算的工作的逐渐被机器取代，这些职业在未来几年可能会大幅减少。此外，得益于人工智能的帮助，其数字助理和决策算法将帮助和指导人类，复杂的日常工作正在大大减少并简化。

虽然人工智能推动了许多应用程序和技术的进步，但从根本上说，正是由于其处理能力的增强，才有可能设计出能够这样智能的机器。尽管在处理能力方面取得了这样快速的进步，但是对于人工智能来说这样还不够，因为它仍然需要进一步了解如何在计算中复制模仿人脑的思维和处理方式。虽然许多计算机科学家认为，模仿人类大脑的处理方法将是实现类人人工智能的技术关键，但仅靠这个可能还远远不够，有许多其他变量还需要评估，比如记忆和情感。

此外由于当前计算机处理系统都无法有效地处理大量不同的数据和信息，所以有可能需要开发一个全新的计算系统和新的硬件和软件基础设施。

走向超级人工智能

超级人工智能的潜在发展力预示着其前景将会非常广阔。发展到最后人类大脑的处理能力可能无法与ASI相匹敌，每个人都必须开始考虑人类与人工智能展开竞争(而非合作)所产生的后果风险。

之前有人提到过，当人工智能达到一个临界点，它将能够改善自己的软件设计，对自己进行提升和完善时，人工智能对人类的威胁就相当大了。人工智能研究人员在努力开发这种能力，以便人工智能在良性的环境中自我提高，比如照片识别和游戏方面。虽然这样但对于人工智能可怕的学习能力这和种潜在的指数级增长我们得更加谨慎。

大量的报告显示，当学习一种新的认知或运动技能(包括词汇)时，成年人的大脑结构会发生变化。因此越来越多的人开始担心，当人工智能接管大部分人类的工作时，可能会降低人类的智力水平。人工智能取代人类工作，在某种程度上也意味着人类被剥夺了大脑学习新技能的机会，那么它的发展会受到什么影响？这就引出了下一个问题。

提升人类智慧还是人工智能?

人类智慧似乎一直是人类最强大武器之一，因此，如果人工智能与人类智慧并驾齐驱并且超越人类智慧的话，到时候人类能否与人工智能相竞争？

这个问题的答案将决定人类的未来，因为如果将来人工智能真的成为人类的敌人的话，人类可能无法与人工智能相抗衡。因此尽管人工智能正越来越多地成为融入到我们的日常生活的中，但摆在我们面前的一个大问题是，我们应该提高人类智慧还是人工智能？

还有就是，那么作为人类，能做些什么来应对这种情况呢？对此芬兰阿尔托大学理学院神经科学和生物医学工程系主任Risto Ilmoniemi教授做出了一些回应。

人类智慧

从人类时代开始，想象力在人类探索未知，进化和改变世界中发挥了至关重要的作用。这些年来,人类借着象力和智慧探索未知世界的网络空间，不断改变着这个世界。想象力一直是人类智力的一个指标，事实上想象力是一种创造性的力量，它对于网络空间、地理空间和空间(CGS)研究必不可少的，同样的想象力也在推动着科学家更好地理解人类智力。

从人类的角度来看，人类智慧的进化是通过自然选择，加之社会对教育和学习。一些研究表明遗传能力(基因)因素可能占智力水平的50%，而环境的作用(教育、环境、经验、资源等)对人类智慧也有影响。虽然人类大脑基因组的很多信息已经被破译，但我们仍然不清楚如何才能提高人类的智商。其背后的原因是，人类的大脑极其复杂，大约有1000亿个神经元组成的网络在单独和协同工作，因此想要真正认识人类大脑仍然是很困难的。

来自乔治亚州奥古斯塔大学的Joe Tsien和他的团队最近的研究推测，人类智力的产生和大脑的进化一定有一个基本原则可循，存在一个算法可以解释人类的智力。因此如果人类智慧的起源是基于一个基本算法，那么就有必要理解和评估大脑的计算是依赖于相对简单的数理逻辑还是一个更复杂算法。此外，如果人类智慧确实是基于基本的数理逻辑，那么当前神经科学和计算机科学的飞速进展将有可能让人类智慧像人工智能那样飞速进化。

话虽如此，但这仍然是当今人类面临的最大问题。看了这么多关于智力的理论，仍然存在的一个问题是，智力是具有单一起点的单一能力，还是具有多个复杂起点的众多能力的集合。

人们现在越来越担心人类的智力进化停滞不前，不过科学的研究或许正接近进入一个新的阶段，那就是研究改变人类的DNA是。虽然神经科学还有很多未解的难题，这很可能是几十年以后的事，但科学和技术的进步会最终发现如何提高人类的智慧水平。

现在，不管人类的智力和人工智能如何发展，一些人，比如来自乔治亚州奥古斯塔大学的Joe Tsien和他的团队，认为智力背后有一个非常简单的数学逻辑模式。因此从理论上讲，如果人类大脑的信息的处理过程可以与生物实体分离，那么它就不再受生物实体限制(如寿命、记忆衰退和衰老等)。此外，储存在人脑或和计算机内存中的信息和知识可以被复制和传递给一个或多个接受者，这也就是知识传递。

各国都在努力了解人类基因组中智力的起源，但基因编辑以及其他任何技术在改良智力方面的可行性仍有待观察。现在要利用一切可用资源来确保人类智慧能够不断发展。尽管人工智能正越来越多地融入到我们的日常生活中，但了解人类大脑如何产生智慧和自我意识行为或许仍是当今科技面临的最大难题之一。

目前能想到的最好的解决办法还是人类智慧和人工智能共同进化，这样能一定程度上帮助解决人类面临的复杂挑战，以及能够在必要的情况下随时准备接受人工智能的挑战。毕竟有意识的人工智能可能不像人类那样具有同样价值观，大家也不知道人工智能是否会重视人类的生命。

随着人工智能的指数倍的发展，但是人类智慧仍然是有限和固定的，人类别无选择只能学会以一种新的方式思考来生存下去。人类智慧可以跟人工智能共同进化，但是最重要的一点是这需要在人类的控制和能力范围之内。