谷歌两年被欧盟罚款82亿欧元 谷歌发布TensorFlow Privacy

外媒报道，谷歌在AdSense反托拉斯案中被欧盟罚款14.9亿欧元（折合人民币113亿元）。对此，欧盟监管机构称，谷歌为了巩固自己在在线搜索广告领域的主导地位，通过对第三方网站实施反竞争合同限制，从而使自己免受竞争压力。根据欧盟反垄断规定，这种行为是非法的。

早在2017年，谷歌就曾因谷歌购物平台及其广告平台的反垄断问题被罚款26亿欧元（折合人民币200亿元）， 而这项最新的罚款涉及了谷歌的AdSense平台。通过AdSense for Search，谷歌向出版商网站的所有者提供这些搜索广告，就像广告经纪人一样，成为了广告商和网站所有者之间的中介，然后从搜索结果页面周围的空间中获取利润。

而欧盟表示，谷歌的这种行为，是在滥用自己在网络广告空间和搜索领域的主导地位，以阻止市场竞争。根据欧盟反垄断规定，市场主导地位并不违法。但占主导地位的公司有“特殊责任”，不能滥用其强大的市场地位，限制直接竞争。谷歌的这种非法行为持续了十多年，使得其他公司无法凭借自身优势和创新进行竞争，也无法让消费者享受竞争带来的好处。

近两年，谷歌被欧盟罚款金额已达82亿欧元（折合人民币625亿元），为了避免再次受到欧盟反垄断监管机构的罚款，谷歌针对AdSense平台已进行了一系列的调整，其中包括谷歌购物和旅游的建议网站等。

谷歌发布TensorFlow Privacy

据外媒报道，日前谷歌推出了一个基于机器学习框架TensorFlow的新模块，可以让开发人员只需要添加几行额外代码就可以改善AI模型的隐私。

TensorFlow是目前用于构建机器学习应用程序的最流行的工具之一，它被世界各地的开发人员用于创建文本，音频和图像识别算法等程序。随着TensorFlow Privacy的引入，这些开发人员将能够使用被称为“差异隐私”的技术来保护用户的数据。

谷歌产品经理Carey Radebaugh表示：”推出这款工具符合谷歌遵守人工智能开发的原则。如果我们没有将“差异隐私”引入到TensorFlow，那么无论是对谷歌内部团队还是外部使用者，在使用过程中都会遇到困难。因此，对我们来说，将“差异隐私”引入到TensorFlow是非常重要的。”

“差异隐私”的机制有些复杂，但它本质上是一种数学方法，这意味着在用户数据上训练的AI模型不会学习或记住特定用户的详细信息。

在数据隐私领域工作了20年的ÚlfarErlingsson表示：“‘差异隐私’是一种从数据集中删除可识别异常值而不改变数据的聚合含义的技术。”

但是，使用“差异隐私”有一些缺点。通过屏蔽异常值，它有时会删除相关联的或者有趣的数据，特别是在各种数据集中，例如涉及语言的数据集。但谷歌希望通过发布TensorFlow Privacy，让全球更多的人工智能开发人员使用这项技术，从而使这些问题能够得到改善。

最后，ÚlfarErlingsson表示，只需使用四到五行代码和一些超参数调整就可以为AI模型添加差异隐私，这本身就是一大进步。

由于人工智能的本质很大程度上就是通过对数据的收集、整理和分析，为用户提供更加人性化的服务。因此，如何保证用户数据的安全也是人工智能必须要面对的问题。可以说，谷歌为AI模型中的隐私保护提供了一个很好的工具。

延伸阅读：人工智能是科技与经济发展新引擎

根据日美欧中四国专利局和世界知识产权组织等公开的专利申请数据，在过去3年里（2016-2018年），人工智能专利申请领域排名前50的企业中，中国有19家，超过美国的12家。在作为高科技竞争主战场的人工智能领域，中国正在提升存在感。

据俄罗斯卫星通讯社3月15日报道，美国艾伦人工智能研究所发布的研究报告表明，未来两年中国在人工智能领域的技术开发成果可能会超过美国。该报告称：“通过分析转引最多的出版物，我方发现，中国在人工智能方面开发成果开始占据主导地位。”

瑞士《沃森杂志》近日刊登题为《中国人已经赢得了IT战争》的文章指出，世界各国政府都在急于支持人工智能的创新，但没有一个国家像中国那样发布系统规划，并有能力完成任务。

目前，人工智能正处于第三次浪潮的初级阶段，更加注重可解释性和通用人工智能技术。中国人工智能技术发展与应用市场开始接近国际领先集团行列，积累了一定的优势。但我们也要看到，在人工智能核心技术领域，如驱动（计算）资源和计算理论方面，中国目前的发展还比较薄弱。

2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确了中国新一代人工智能发展“三步走”的战略目标。同年12月，工信部印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020）》，推动人工智能和实体经济深度融合。今年两会期间，人工智能连续第三年被写入政府工作报告，“智能 ”的概念首次被提出。在国家的大力支持和引导下，中国人工智能正紧跟时代发展步伐。

不止中国，近年来，世界各国政府纷纷将人工智能上升为国家战略，牢牢抓住人工智能赋能各行业的发展契机，使其助力传统行业实现跨越式升级。人工智能正逐步成为掀起互联网颠覆性浪潮的新引擎。

但人工智能不是万能的。目前人工智能的发展还有很多不足和“不能”。人工智能技术在很多方面距离成熟应用尚存在技术瓶颈；人工智能的滥用有可能带来道德伦理上的风险；人工智能技术垄断将造成的新“数字鸿沟”同样不应被轻视。

关于人工智能的发展，我认为有如下趋势：

机器将取代很多传统的工作岗位。这些岗位往往具有劳动强度大、附加值低、重复率高、规则清晰、危险系数高等特点，存在着用工难的问题。而人和机器关系的变化，将带来人机共生的新社会形态。此外，基于场景的智能化应用将是未来的重要的领域，包括生产、仓储、物流等。

影响人工智能发展的三个要素即驱动资源、数据资源和计算理论，正在发生变化。5G和云端智能等技术将促进分布式人工智能的发展，使数据在云端通过学习生成知识成为可能，机器将具备认知和学会学习的能力。DNA计算、神经计算和免疫计算等新的生物驱动资源以及类生命材料技术的发展，将带来一场生物智能的革命。人机混合智能将把人类应用智能的水平带入一个新境界。此外，新的计算理论特别是量子计算理论和芯片技术的发展，将对人工智能的发展与应用产生革命性的影响。

未来，我们应当采取理性务实的发展路径，扎实推进基础理论、芯片等核心计算资源短板的发展，营造人工智能创新生态，注重人工智能法律和伦理方面的研究。在开放中创新，在创新中发展，全速跑赢智能时代，着力建设人工智能科技强国。