深挖数据推动产业增值和升级 英特尔与产业共同加速数字经济落地

英特尔：我也不是针对谁。

以“万有IN力，数立未来”为主题，英特尔于3月28日在北京举行了“2019英特尔中国媒体纷享会”。英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭、英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区总经理王锐、英特尔中国研究院院长宋继强发表演讲，阐述如何深挖数据红利以推动产业增值和升级，同时强调英特尔与产业伙伴共同加速数字经济落地。

中国作为世界第一数据大国，规模优势显而易见。据统计，2018年中国约产生7.6ZB的数据，而且还将保持每年30%的增长，到2025年的数据量将达到48.6ZB1。基于此，英特尔希望能发挥海量数据的商业价值，开发数据红利，其中“智能+”也被业界普遍视作增值和升级的重要路径。

杨旭在演讲中，以几个关键经济领域为例，具体阐述了“智能+”升级的方向和实践：

智能制造：中国是世界第一制造大国，数据红利正在推动制造业的转型升级。智慧工厂是智能制造的关键一步，工业物联网越来越广泛地应用，推动了智慧生产线的建设。柔性制造是智能制造的一个新模式，能够实现生产线和生产资源的智能调配，通过边云协同响应定制化需求。机器学习、人机协同等技术，可以实现管理可视化，提升自动化管理水平。英特尔工厂也全面部署了工业互联网，成为核心竞争力的一部分。

服务业升级：服务业已经是中国经济的第一大产业，智能互联技术正在推动服务业格局的改变，谁能更好地构建数据红利，谁就能获得成长先机。比如，零售业是高度竞争的行业，智能互联技术帮助“新零售”重构新体验；无人驾驶催生“乘客经济”，到2050年将会创造7万亿美元的经济价值；数据科技提升文化创意产业的创造力，实现了超乎想象的“新文创”。

供应链重塑：无论制造业还是服务业，都需要强大的供应链支撑，供应链的成本、反应速度和可靠性，是企业竞争力的一部分。物流仓库的整合和升级是大趋势，通过应用机器视觉、机器人等技术，能够实现7X24小时无人分拣，高效精准。智能车队实现智能调度，可以提高物流效率，节约能源，带来成本优势；结合AI、自动驾驶技术，还能避免疲劳驾驶事故。商业物流的安全性是关键挑战，应用英特尔互联物流平台技术，可以实现物流透明、可视化。

然而，目前数据产生的速度和规模对于处理器算力提出了极高的要求，更别提未来更加多样化的数据形态和计算场景。

“任何单一的因素，都不足以满足多元化的计算需求。”英特尔中国研究院院长宋继强指出，“以六大技术支柱带来的指数级创新，将是英特尔进入未来10年、乃至下一个50年的驱动力。”

英特尔六大技术支柱的创新模式，包括制程和封装、架构、内存和存储、互连、安全、软件：

制程和封装：领先的制程技术，是构建领先产品的关键基础。英特尔继续引领先进制程，并在业界首创Foveros 3D封装技术，在三维空间提高晶体管密度和多功能集成，为计算力带来指数级提升。

架构：未来十年的计算创新由架构驱动。英特尔具备独具一格的优势，可以将标量（CPU）、矢量（GPU）、矩阵（AI）和空间（FPGA）等不同架构整合到系统级平台和系统级封装，同时也在进行架构创新的新探索，比如Loihi神经拟态计算芯片、量子计算。

内存和存储：内存和存储性能的指数级提升，对于下一代计算至关重要。英特尔正在重塑平滑的内存和存储层级结构，通过封装内存、英特尔傲腾技术等创新，填补层级空白，大幅推动计算性能提升。

互连：只有提供全面的领先互连产品，才能实现大规模的异构计算格局。大到5G连接，小到芯片级封装和裸片互连，英特尔全面推动互连技术。

安全：以数据为中心的计算世界，安全是构建可信赖的基础。英特尔以软硬件结合，提供端到端的安全方案，安全性成为关键的差异化因素。

软件：对于全新硬件架构的每一个数量级的性能提升潜力，软件能带来两个数量级的性能提升。英特尔推出“oneAPI”软件技术，通过一个统一的编程接口，客户编程即可扩展到CPU、GPU、FPGA和AI芯片等硬件平台。

话虽如此，英特尔言谈话语间却仍旧将自家CPU视作主流路线。这家传统芯片巨头的逻辑大致可以概括为：“通过不断增强基础设施为上层的AI应用提供支撑，而不是自己去开发AI应用。”

活动现场，杨旭毫不避讳地表示：“CPU是所有XPU平台的中央神经系统。”他将英特尔的CPU比作大米，认为其是人们生存离不开的粮食，而其他的XPU都是菜。“我们吃菜可以有各种口味，但是都必须和大米搭配。同理，无论是人工智能芯片或是各种加速器等，都要和CPU配合，因为CPU才是中央神经系统。”

于是，英特尔提出了“超异构计算”的技术愿景：提供多样化的标量、矢量、矩阵和空间计算架构组合，以先进制程技术进行设计，由颠覆性内存层次结构提供支持，通过先进封装集成到系统中，使用光速互连进行超大规模部署，提供统一的软件开发接口以及安全功能。

宋继强进一步介绍称，通过超异构计算，英特尔可以集成不同架构、不同制程、3D封装、互连和oneAPI等技术创新，为客户提供更多的灵活性和更快的产品上市时间。

更重要的是，数据量爆发带来的是基于数据的新产品、新应用、新服务。在与客户实际沟通应用需求的过程中，英特尔也对数字经济的新机遇作出了预判：“我们看到三个发展趋势：AI和5G将成为技术基础设施，用户对计算多元化提出了更高要求，客户正在积极布局云到端。”英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区总经理王锐表示。

眼下，英特尔正在把六大技术支柱的战略落实在创新产品中，公司以数据为中心的产品组合正在不断扩展，包括通用处理器、加速器，以及为苛刻的计算挑战而构建的一整套内存、存储和连接产品。

具体而言，英特尔将推出一系列10纳米产品，从面向新型移动PC客户端的Ice Lake处理器和Lakefield平台，到专门面向5G无线接入和边缘计算的网络系统芯片Snow Ridge，再到云端的英特尔®至强®可扩展处理器Ice Lake，从云到端全覆盖。

除了单一的产品之外，英特尔还会整合计算、存储和网络技术资源，结合软件技术形成产品组合，针对客户需求实现平台化的解决方案。包括CPU处理器和内存、存储的整合解决方案，进一步提升客户的反应能力；CPU+Movidius+OpenVINO的软硬件组合，在边缘端加速推理。基于此，英特尔希望将整体解决方案变为新的竞争优势。

此外，英特尔还首次决定面向产业生态开放，例如开放Thunderbolt™ 3协议，推广自动驾驶安全框架（RSS），成立AI应用实验室和实施AI未来先锋计划，合作建设FPGA中国创新中心，联合发起成立开放数据中心联盟、CXL开放合作联盟、边缘计算产业联盟，以及共推5G统一标准落地。

在这当中，车云菌重点关注的还是自动驾驶安全模型RSS。简单来说，该产品基于数学验证模型的策略，专为自动驾驶而生。

实际上，这款责任敏感安全模型早在两年前便已公布。有意思的是，英特尔的“死对头”英伟达在近日举行的第十届英伟达GTC大会上，推出了一个概念雷同的新品：Safety Force Field（SFF）驾驶策略。

英特尔坐不住了，随后就针锋相对地发布了一篇博文。据报道，Mobileye CEO Amnon Shashua在内容中毫不客气地表示，对手的SFF模型只不过是RSS模型的“复制品”。

话说回来，错过移动浪潮的英特尔在决心转型后捷报频传。2018年，集团营收首次突破700亿美元，连续三年营收创下新高，以数据为中心的业务占比达到48%。英特尔始终放眼长远，一以贯之地投资创新，2018年研发支出达到135亿美元，在半导体行业排名第一2，资本性支出达到152亿美元。

随着年初英特尔任命司睿博（Robert Swan）为首席执行官，英特尔将自身的战略愿景，明确表述为五个方面：生产世界一流的半导体；引领AI与自能革命；面向全新数据世界，成为领先的端到端平台提供商；不懈追求卓越运营和效率；人才为本，发扬多元和包容文化。

面向未来，英特尔的成长空间更为广阔，到2022年总体潜在市场规模将达到3000亿美元。英特尔相信，这将是公司历史上最成功的一次转型。