AI时代，教育公平正在到来！

教育公平的观念源远流长，追求教育公平是人类社会古老的理念。

从历史上看，古希腊的大思想家柏拉图最早提出教育公平的思想，亚里士多德则首先提出通过法律保证自由公民的教育权利。

即使是在高度文明的今天，教育公平仍是非常热门的话题。总体来说，教育公平有三个层次：1.确保人人都享有平等的受教育的权利和义务、2.提供相对平等的受教育的机会和条件、3.教育成功机会和教育效果的相对均等。这三个层次非常难实现，以至于AI时代的到来才有了改善。

ASU-GSV联合创始人Michael Moe，GSV资本的创始人在第三届全球AI+智适应教育峰上就AI时代教育如何走向公平发表了看法。

以下是会议速记，大数据文摘做了有删改的整理，请欣赏

五百年前大多数民众的生命循环非常类似，即出生和死亡的地方离得不会超过五公里。从父母身上能够看到孩子的的未来，即使有变化，也不会太大。

后来这种情况逐渐改善，因为全球出现了很多的创新，科技的变革加速了沟通和交流。

1756年蒸汽船的出现，1804年出现蒸汽车，1876年出现电话，1903年出现飞机，这些都带来了商业的变化，改变了我们的历史。

当然，还有50年前提出的著名的摩尔定律。摩尔定律是非常神奇，它不仅在改变科学界，也在改变我们现在所熟知的世界。

而机会出现的同时往往伴随着挑战，当这个社会发展得如此快速的时候，世界的加速发展为我们带来许多便利，但是创新的步伐越来越快的时候，人类幸福指数却在下降。

现在人们在使用移动设备的时间越来越多，根据一项统计，在08年每天人们花在移动设备上只有20分钟，现在已经翻了很多倍。

更加消极的一面是关于孩子的，很多地方和学校都禁止孩子使用手机，从某种意义上来说，科技带来的创新他们无法享受。

我们来看看世界上顶尖的大学，85%的学生都是来自于前四分之一的家庭，再看底层的四分之一的家庭，这样的孩子只有8%才能进入到顶尖大学。因此美国社会的流动性和美国梦是非常脆弱的，美国70%的人无法进入中层阶级，未来你的家庭环境是取决于你父母的财力，这是一个非常不公平的竞争，他们意识到这是非常不公平的，这也带来了我们现在面临着很多的挑战和困难。

我们有一个非常全面和综合性的问题，因此需要一个全面性和综合性的答案。我们能准确预测谁能读完高中，谁不能，这当然是非常令人沮丧的。看一下收入排在末尾四分之一的家庭，这四分之一有52%的家庭没有准备好把孩子送进幼儿园，25%的孩子可能高中就辍学了，而且这些孩子比别人进监狱的机率高出8倍，毕竟，80%的高中监狱人口都是高中辍学的。

我们也知道教育投资回报率，其实对学前教育一美元，之后会有7美元的回报，85%的大脑发育是在五岁之前就完成的，而98%的教育投资都是在5岁后，中国的家庭非常知道这一点，因此在花在早期教育上的时间比美国家庭多三倍。

其实多读一年大学可以带来17%国内生产总值的增长，因此对于教育的投资，不仅对个人有益，对公司和国家也是有益的。

随着教育的发展，也有很多的机会，之前我们只有高速公路和铁路，现在有83亿人进入互联网，而83亿人有手机，毕竟用牙刷刷牙的人只有42亿人。

有些技术已经变得非常普遍了，所有的东西都智能了，手机、手表，还有音箱，还有水，它们都是智能的。在我们沟通、交流、通讯，其实效率非常高。90年的时候长途电话是是15美元，但是现在用微信是免费的。现代的技术也让公司排名不断的变化，50年前最有价值的公司包括IBM，还有GM，还有柯达，微软、亚马逊都是技术公司，还有谷歌、苹果、亚马逊、facebook。再看一下第八和第七名是阿里和腾讯，20年前不存在，现在已经成了世界上最大的公司了。

说到教育的时候，我们经常会说AI技术以及机器学习对我们的影响，现在Facebook不自己生产新闻内容了。世界上最大的酒店公司airbnb都没有房间。最大的音乐公司（奈飞），自己都不会创造任何的音乐。还有最大的交通公司UBER，甚至都没有自己的车。

未来必须要挑战传统智慧，家长经常告诉我们不要坐陌生的车，而滴滴和UBER一共是150亿美元的市场价值，不要加网友，但是在美国所有的婚姻当中五对当中有一对是网上认识的。爱因斯坦也说到想象力比知识更加重要，我们必须要用想象力来看未来是什么样子，以及我们如何可以人人平等的梦想。

现在传统的教育模式是老师点名，问问题，孩子们举手，孩子们站起来回答问题。我们如何才能够让这样的问答更加高效呢？教育是不能扩张规模的，历史上来讲，教育是线性发展的，因为现在有了互联网，有了智能手机之后，我们就发现很多的公司发展的规模比之前快得多。流利说有8400万的学生，还有松鼠AI有10万的学生，这些公司发展得非常非常快，其实只有几年的历史，它们的发展速度是非常非常快的，是前所未有的。

所以说我们在进行教育投资的时候，在十年之前是非常困难的，差不多是有几亿教育的投资，现在已经达到了70亿，在过去十年当中涨了十倍，因为现在这些教育技术的公司，发展得非常快，而且我们又大量的教育方面的独角兽。

还有一个说法，就是AI会消除很多的工作，未来20年当中，50%的工作将会被取代，确实是如此的。

吴恩达也说到，人工智能将会是新式的“电力”，这是一个改革性的势力，并且是一个普遍的，而且看不见的一个势力。

人工智能的投资已经是教育的两倍，说到AI，以及教育的整合，我们已经发现有很多的投资进入到这个领域当中，然后到2030年前，我们将会是15.7万亿元进入到人工智能的投资中来。

未来我们还有各种各样的可能性，如果有三个老师连着教你，从统计上来讲，基本上你就死了。但是我们并没有办法来评价一个老师是好是坏，但是我们可以更好的在教室当中帮助学生来更主动的学习。

在这里面的教和学都要不一致，或者被教育所弥合。还有很多人在大学之后还要学习，旧的学习体制就是0-5岁玩，5-25岁学，25-65岁工作，然后退休。我们新的体系中，一开始就是在学，这就是所谓的25岁毕业之后就不学了，但是25岁我们要不断的学习新的知识，之前从高中，或者是大学毕业之后，你自己在这家公司工作一辈子，但是现在从学校毕业之后，一直到退休，只有15%的可能性你会一直以后在一个地方。

60%的中国人是弹性工作者，40%的美国人是弹性工作者，也就是说越来越多的人会是弹性工作者，他们必须要不断的学习，终生的学习。

再想象一下，未来区块链将会进一步的改革教育，我们已经看到了大量的机会，也就是说旧的知识将会得到进一步的强化，而不会被代替，会更好进行知识的交换和共享。所以区块链在这样一个链条中会扮演非常重要的角色，大家可以把所有的知识结合在一起，比如说你有什么样的能力，什么样的技巧都可以进行共享。

再看一下媒体，再把它放在教育当中，因为确实在媒体当中，我们是可以学习各种各样的技巧和技能，并且有各种各样的接入方式，用看到的这些工具来进行教学。

所以就像我们看到的这样的情况一样，世界将进入一个CS时代，未来所学习的学习基础能力，第一个C是思维，第二个是创造力，第三个是沟通，第四是文化力，公民参与和合作，以及角色。