如何用AI打击黑暗现象

人工智能打击黑产初具成效

随着网络信息技术全面普及以及数据价值的持续增长，网络空间安全威胁持续严峻，且呈现出智能化、隐匿性、规模化的特点，这让网络空间安全的防御、检测和响应面临更大的挑战。人工智能以其独特的优势，正在各类安全场景中形成多种多样的解决方案。

腾讯在运用人工智能打击黑产方面，已经有诈骗信息打击、新型身份认证和网络安全态势感知等方面的应用。

在诈骗信息打击方面，腾讯公司基于其黑产对抗经验技术和反欺诈 AI 模型建造能力，打造“宾果反诈骗防控系统”，通过大数据分析和机器自我学习总结、预测警情中作案手法、通信行为、网络特征、资金流向等特点规律，从而能在诈骗事前、事中、事后等环节起到预警、分析作用。与警方开展合作，通过对合法获取的警情、通信、网络、金融等领域大数据的深度学习，宾果系统具有三项“自动能力”。一是可自动发现电信网络诈骗犯罪行为并自动预警，配合警方开展预防劝阻措施提供助力;二是自动关联作案工具，对有害账户进行自主收敛，宾果系统能够充分依托腾讯公司安全体系和机制，在最短时间内作出限权、封停等措施;三是可实现对电信网络诈骗窝点、人群的智能聚类，为警方开展刑事打击提供线索参考。

宾果反诈骗防控系统投入使用以来，全国重点诈骗区域诈骗号码大幅下降接近70%，有效遏制了诈骗态势蔓延;3月上线以来，预警超过50000起，准确率超过99%，覆盖全国31个省区市，累计为民众避免损失20亿元。

新型身份认证的应用方面，基于数据挖掘和人工智能技术的新型身份认证综合运用了数字签名、设备指纹、时空码、人脸识别等多项身份认证技术，目前在金融、社保、保险、电商、O2O、直播等行业均已有广泛应用。腾讯守护者计划基于长期积累的 AI 人工智能和神经网络的分析能力，引入多维度的动态验证机制对抗相关黑产。

新型网络安全态势感知，是利用数据融合、数据挖掘、智能分析和可视化等技术，从宏观角度实时直观显示网络安全状态，并对网络安全趋势做出预测，为网络安全威胁预警和防护提供参考。

腾讯守护者计划研发的智能金融安全感知系统“灵鲲”力争对非法集资、金融传销等涉众型金融犯罪“打早打小”，识别覆盖率可达90%以上;腾讯反传销态势感知系统通过海量数据的合法采集、自然语言处理等人工智能技术，全面分析汇总传销态势，该系统目前已协助公安机关破获了善心汇、***、云在指尖、星火草原等涉嫌网络传销案件。

人工智能也已经广泛应用于不同形态的网络信息内容治理中，腾讯研发的冰鉴系统引擎借助深度学习算法，开发应用了提供端到输出端全链条鉴黄检测服务，对于色情图片的识别准确率达99.9%以上，并可通过不断学习让模型更加智能，大大提高不良信息内容治理的效率。

人工智能助力车联网 安全先行

腾讯科恩安全实验室是全球知名且备受尊敬的安全研究团队，致力于保障智能网联汽车“大安全”。2016年曾通过移动网络识别、准备和实施攻击场景等技术成功发现特斯拉的重要漏洞，并遵循负责任的漏洞披露方式把漏洞威胁情况提交给特斯拉官方，供其完善智能防御系统，保障智能车辆安全。在当前智能攻防竞争态势中，这种先于黑客发现漏洞的自主安全保障能力是极其需要的。

对话现场，科恩实验室总监吕一平表示，网联汽车信息安全是汽车行业面临的全新挑战。他从科恩实验室首次全球成功“远程入侵”特斯拉的和对宝马不同车型进行的全面测试经验，总结了智能网联安全的4点思考：未来智能网联汽车“大安全”=功能安全+信息安全;攻易守难，信息安全建设需要全局思维;信息安全将成为汽车品牌的重要能力; 信息安全将成为汽车行业的国防。

“AI+安全”展望：共同努力应对各类安全威胁

人工智能时代，网络空间安全威胁全面泛化，如何利用人工智能思想和技术应对各类安全威胁，是国内外产业界共同努力的方向。

在“AI+安全”领域，腾讯提出了 5 个未来展望：人工智能安全将成为人工智能产业发展最大蓝海，人工智能的本体安全决定安全应用的发展进程，“人工”+“智能”将长期主导安全实践，人工智能技术路线丰富将改善安全困境，网络空间安全将驱动人工智能国际合作。

随着智慧城市、工业互联网、自动驾驶等将在未来十年普及，人工智能安全将成为产业发展的蓝海。腾讯在运用人工智能赋能网络空间安全方面，已经积累了丰富的技术、模式与经验。

面对技术规范、行业标准、法律法规尚未健全的人工智能新领域，制定统一的安全监测标准、安全防范架构、安全评估体系需要各国参与共同协调，网络空间安全成为人工智能国际间合作的重要领域。随着人工智能技术日趋成熟，人工智能在“AI+安全”领域不仅能够全面提高网络空间各类威胁的响应和应对速度，而且能够全面提高风险防范的预见性和准确性。