AI为环卫行业解困 智能扫地车

由于劳动力和劳动力短缺，劳动力成本高，环境卫生企业扩大经营规模不是“规模效益”，而是“规模损失”，导致大规模卫生公司普遍落入 “增加收入而不是增加利润”的周期。 而要消除卫生作业中的“规模效应悖论”，依靠传统模式，基本上没有解决方案。

在卫生建设成本中，机械和消耗品的成本仅占30％左右，劳动力成本的比例高达70％。 根据Kaidi Sander的公开披露数据，该公司2018年卫生业务的人工成本占运营成本的69％。 另一家环卫IPO公司侨银环保公开披露数据显示，2015 - 2017年报告期内公司主营业务的人工成本分别为2.8亿元，4.84亿元和6.7亿元，占主营业务成本 每个时期。 该比例约为70％。

事实上，“高劳动力成本”只是一个问题方面。 在人口红利加速发展的同时，中国正在成为劳动密集型的传统环卫服务业。 问题的另一方面是“努力工作”的问题更加突出和严峻。 根据全国工会联合会进行的一项调查，目前卫生系统的一线工人基本上已超过45岁，从业人员的平均年龄超过50岁。 许多地区甚至依靠退休的退休60岁工人或农民工来解决劳动力短缺问题。

实质上，无人驾驶技术在卫生服务领域的应用是人类服务的部分替代。 也就是说，通过应用ai技术，减少了人工使用，降低了劳动力成本，提高了工作效率和业务效率。 从这个角度来看，如果艾未未能在未来的行业中得到广泛应用，有望帮助卫生行业解决问题。

自20世纪70年代以来，美国和德国等发达国家已开始研究无人驾驶汽车。 中国在20世纪80年代开始研究无人驾驶汽车。 国防科技大学于1992年成功开发了中国。一辆真正的无人驾驶汽车。

在细分领域，特定情景下的无人驾驶大规模生产已经到了爆发前夕。 其中，无人驾驶清扫车在商业化领域处于领先地位，目前的重点是“在封闭场景中运行的低速无人驾驶技术”。 主要应用领域是“公园，风景名胜区，机场，高速，矿区”。 封闭的道路是主要的攻击方向。