机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一个方面是学习的方式，第二个方面是算法的类似性。
2016-08-01 16:26:33
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在这篇文章中，分享一些最常用的机器学习算法。
2017-10-14 14:24:008793 
机器学习算法（1）——Logistic Regression
2020-06-09 13:30:03
机器学习算法如何用于制造无人驾驶汽车
2021-03-18 06:27:18
机器学习 - 期望最大（EM）算法
2020-05-21 14:31:34
机器学习机器学习100天(5) --- k-近邻算法(k-NN)
2020-05-15 15:06:29
机器学习：高级算法课程学习总结
2020-05-05 17:17:16
`转一篇好资料机器学习算法可以分为三大类：监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习可用于一个特定的数据集（训练集）具有某一属性（标签），但是其他数据没有标签或者需要预测标签的情况。无监督学习可用
2017-04-18 18:28:36
关于机器学习的相关算法。正版资源，免费看的。
2017-08-24 22:14:36
机器学习的未来在工业领域采用机器学习机器学习和大数据工业人工智能生态系统
2020-12-16 07:47:35
机器学习的未来在工业领域采用机器学习机器学习和大数据
2021-01-27 06:02:18
上课时间安排：2022年05月27日 — 2022年05月30日No.1 第一天一、机器学习简介与经典机器学习算法介绍什么是机器学习？机器学习框架与基本组成机器学习的训练步骤机器学习问题的分类
2022-04-28 18:56:07
。2 如何使用此书来帮助你的团队完成本书的阅读后，你将进一步理解如何为一个机器学习项目设定技术方向，但团队成员可能不理解你为何要推荐某个特定的方向。有时你希望你的团队定义一个单值评估指标，但他们并不
2018-11-30 16:45:03
转本文主要回顾下几个常用算法的适应场景及其优缺点！机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验
2016-09-27 10:48:01
，机器学习需要大量数据，并产生对企业有帮助的洞见。这可能意味着机器学习能够改善流程，降低成本，为用户创造更好的体验，或开辟新的商业模式。 事实是，大多数公司可以从传统的数据分析中获得足够的好处，而
2017-04-19 11:01:42
、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法
2017-06-01 15:49:24
电子发烧友总结了以“算法”为主题的精选干货，今后每天一个主题为一期，希望对各位有所帮助！（点击标题即可进入页面下载相关资料）经典算法大全（51个C语言算法+单片机常用算法+机器学十大算法）11种常见
2019-05-09 17:06:40
的性能。2.机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。3.机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准。机器学习算法可以分成下面几种类别：•监督学习：从给定的训练数据集中学习出一
2017-06-23 13:51:15
学习算法的输入数据。用程序语言来表达机器学习为了解决业务的复杂性，并带来机器学习的技术创新，编程语言和框架技术不断地被引入和更新。一些编程语言来来往往，而一些被相关的、保留的还在经历着考验。这两个编程
2018-08-27 10:16:55
目录人工智能基本概念机器学习算法1. 决策树2. KNN3. KMEANS4. SVM5. 线性回归深度学习算法1. BP2. GANs3. CNN4. LSTM应用人工智能基本概念数据集：训练集
2021-09-06 08:21:17
的、面向任务的智能，这就是机器学习的范畴。我过去听到的机器学习定义的最强大的方法之一是与传统的、用于经典计算机编程的算法方法相比较。在经典计算中，工程师向计算机提供输入数据ーー例如，数字2和4ーー以及将它
2022-06-21 11:06:37
在这篇文章中我们会讲Python的重要特征和它适用于机器学习的原因，介绍一些重要的机器学习包，以及其他你可以获取更详细资源的地方。为什么用Python做机器学习Python很适合用于机器学习。首先
2018-12-11 18:37:19
，就可以让你的团队知道你的新方向。 3. 机器学习是一个迭代过程；不要期望它第一次就发挥作用吴恩达表示，构建机器学习软件有三种方法：从一个想法开始；用代码实践这个想法；进行一个实验，总结这个想法的效果
2018-09-20 11:41:34
的“开源之星”、开发者说明星高校开发者等。大家登录https://ost.51cto.com/column/84 可查看压缩算法团队发表的开发技术成果。选择正确科研道路，全身心投入学习年初的一次
2022-06-21 11:05:09
我想在 STM 板上使用机器学习算法对通过工业传感器获取的气体传感器数据进行分类。知道哪种 STM32 变体最适合此应用吗？
2023-01-10 07:10:16
机器学习算法的分类是棘手的，有几种合理的分类，他们可以分为生成/识别，参数/非参数，监督/无监督等。 例如，Scikit-Learn的文档页面通过学习机制对算法进行分组。这产生类别如：1
2019-09-22 08:30:00
有效匹配,形成稳定的科研团队。本文在分析目前高职院校科研工作存在的问题的基础上,探讨了高职院校科研团队建立的模式和高职院校科研团队建设措施,最后给出了高职院校通信类专业科研团队的组建策略和建议
2010-04-22 11:54:11
的方法，其名字同时出现在两篇论文的作者队伍中。姚颖表示，其团队在两组实验中扮演着理论假设与实际操作之间的桥梁作用，成功帮助他们以不同方式制造出“时间晶体”。其中，马里兰大学张颉颃博士为首的科研团队将10
2017-05-12 17:00:28
选择最能满足个人需求，以及保证自己将来能够在 AI 和机器学习领域顺利发展的编程语言。在本文中，我们将介绍最值得学习的 5 种编程语言，这些语言不仅能够为机器学习征服世界铺平道路，而且也能够帮助你处理好日常工作。下面，我们来看看为了在 AI 和机器学习领域站稳脚跟，你需要学习的五种语言。
2021-03-02 06:22:38
有没有搞机器学习、人工智能相关的算法研究的啊？自己一个人搞感觉挺难的，希望找到志同道合的朋友，相互探讨。
2016-02-26 09:56:00
试题学SPFA算法整体来说，机器学习算法可以分为 3 大类：0.1 监督学习 工作原理：该算法由自变量（协变量、预测变量）和因变量（结果变量）组成，由一组自变量对因变量进行预测。通过这些变量集合，我们
2018-10-23 14:31:12
职位描述：1. 负责计算机视觉&机器学习（包括深度学习）算法的开发与性能提升，负责下述研究课题中的一项或多项，包括但不限于：人脸识别、检测、活体、跟踪、分类、语义分割、深度估计、图像处理
2017-12-07 14:34:41
基于人工情感的Q_学习算法在机器人行为决策中的应用_谷学静
2017-01-12 19:56:23
1 Netflix的算法可以根据你以前看过的电影来进行电影推荐，而Amazon的算法则可以根据你以前买过的书来推荐书籍。 所以如果你想了解更多有关机器学习的内容，那么你该如何入门？
2018-07-08 11:05:001536 
本文将带你遍历机器学习领域最受欢迎的算法。系统地了解这些算法有助于进一步掌握机器学习。当然，本文收录的算法并不完全，分类的方式也不唯一。
2018-06-30 04:24:003645 
机器学习算法之最优化方法
2017-09-04 10:05:100 本文将简要介绍Spark机器学习库（Spark MLlibs APIs）的各种机器学习算法，主要包括：统计算法、分类算法、聚类算法和协同过滤算法，以及各种算法的应用。 你不是一个数据科学家。根据
2017-09-28 16:44:431 你如何有效地计算出不同机器学习算法的估计准确性？在这篇文章中，你将会学到8种技术，用来比较R语言机器学习算法。你可以使用这些技术来选择最精准的模型，并能够给出统计意义方面的评价，以及相比其它算法
2017-10-12 16:33:391 Statsbot数据科学家Daniil Korbut简明扼要地介绍了用于推荐系统的主流机器学习算法：协同过滤、矩阵分解、聚类、深度学习。
2017-12-15 14:11:284498 本文主要介绍了4 种应用比较普遍的的机器学习算法，但是机器学习算法还有其他很多不同的算法，大家感兴趣的可以自己去了解。 朴素贝叶斯分类是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法，发源于古典数学理论，拥有稳定的数学基础和分类效率。
2017-12-26 14:45:0226224 机器学习起源于人工智能，可以赋予计算机以传统编程所无法实现的能力，比如飞行器的自动驾驶、人脸识别、计算机视觉和数据挖掘等。机器学习的算法很多。很多时候困惑人们的是，很多算法是一类算法，而有些算法又是
2018-01-05 17:36:103101 
机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里小编为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。
2018-02-02 17:20:461552 
算法永远是一段代码的灵魂，面对海量的机器学习算法，萌新最爱问的是，“我该选什么算法？”
2018-03-29 14:10:397887 从Facebook上的相关线索可以发现，亚马逊正在组建一支英国剑桥之外的机器学习团队。
2018-05-17 17:49:00716 作为一名数据工作者，这年头“熟悉机器学习算法”远比“精通Excel”在求职市场上要抢手得多，但前者的“熟悉”究竟是熟悉到什么程度呢？Excel本身就能编写大量基础机器学习算法，而且对于初学者来说，这样的编写过程不仅能加深对算法的理解，还能帮助他们更充分地感受算法的美妙。
2018-06-21 10:18:285739 
人工智能机器学习有关算法内容，人工智能之机器学习主要有三大类：1）分类；2）回归；3）聚类。今天我们重点探讨一下PCA算法。 PCA（主成分分析）是十大经典机器学习算法之一。PCA是Pearson在1901年提出的，后来由Hotelling在1933年加以发展提出的一种多变量的统计方法。
2018-06-27 17:23:002985 本文将用一句话来总结每种典型的机器学习算法，帮你抓住问题的本质，强化理解和记忆。
2018-08-11 10:24:155500 在机器学习中，有一种叫做「没有免费的午餐」的定理。简而言之，它指出没有任何一种算法对所有问题都有效，在监督学习(即预测建模)中尤其如此。
2018-08-24 10:51:075514 在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和 Python 语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。
2018-09-29 08:00:0018 机器学习性能评价标准是模型优化的前提，在设计机器学习算法过程中，不同的问题需要用到不同的评价标准，本文对机器学习算法常用指标进行了总结。
2019-02-13 15:09:193945 
最常见的机器学习算法是学习映射Y = f(X)来预测新X的Y，这叫做预测建模或预测分析。
2019-05-05 09:21:003474 
十年前，MSRA的夏天，刚开始尝试机器学习研究的我面对科研巨大的不确定性，感到最多的是困惑和迷茫。
2019-07-22 08:46:012055 机器学习算法，可以帮助我们做出更好的决策，通过将人类的偏见最小化，使用更完整的数据集，或者弥补我们决策软件中已知的缺陷。
2019-08-14 16:47:572635 本文主要介绍一个被广泛使用的机器学习分类算法，K-nearest neighbors（KNN），中文叫K近邻算法。
2019-10-31 17:18:145657 斯坦福大学和马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校合作团队开发出一种方法，可以将模糊的目标进行量化，帮助机器学习算法更好地完成避免歧视或调节血糖等复杂任务。
2019-12-20 15:36:11578 先前呢，我们在最受欢迎的十大机器学习算法-part1和最受欢迎的十大机器学习算法-part2两篇文章中简单介绍了十种机器学习算法，有的读者反映看完还是云里雾里，所以，我会挑几种难理解的算法详细讲解一下，今天我们介绍的是线性判别分析。
2020-02-03 07:28:186973 机器学习中有许多分类算法。本文将介绍分类中使用的各种机器学习算法的优缺点，还将列出他们的应用范围。
2020-03-02 09:50:123298 算法公式挺费神，机器学习太伤人。任何一个刚入门机器学习的人都会被复杂的公式和晦涩难懂的术语吓到。但其实，如果有通俗易懂的图解，理解机器学习的原理就会非常容易。本文整理了一篇博客文章的内容，读者可根据这些图理解看似高深的机器学习算法。
2020-05-21 08:00:001 对于初学者来说，这很容易让人混淆，因为“机器学习算法”经常与“机器学习模型”交替使用。这两个到底是一样的东西呢，还是不一样的东西？作为开发人员，你对排序算法、搜索算法等“算法”的直觉，将有助于你厘清这个困惑。在本文中，我将阐述机器学习“算法”和“模型”之间的区别。
2020-07-31 15:38:083347 在机器学习领域，有种说法叫做“世上没有免费的午餐”，简而言之，它是指没有任何一种算法能在每个问题上都能有最好的效果，这个理论在监督学习方面体现得尤为重要。
2020-07-31 16:06:10854 
机器学习一词经常与AI互换使用，尽管有明显的区别。机器学习算法使用机器来了解给定的数据集。机器学习的一个子集包括深度学习，它在网络安全领域显示出了巨大的希望
2020-09-16 17:05:241980 机器学习和AI继续深入IT服务中，并补充软件工程师开发的应用程序。如果IT团队想跟上这种步伐，必须提高他们的机器学习技能。
2020-11-02 10:18:22454 什么是机器学习？机器学习是英文名称MachineLearning（简称ML）的直译。机器学习涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
2020-11-12 10:19:121203 本文介绍了10大常用机器学习算法，包括线性回归、Logistic回归、线性判别分析、朴素贝叶斯、KNN、随机森林等。
2020-11-20 11:10:042462 【导读】今天给大家推荐一本机器学习算法工程师必读经典畅销书！它就是美团机器学习实践，该书系统阐述了美团算法工程师的完整工作流程，结合真实场景实践教学。 美团算法团队由数百名优秀算法工程师组成
2020-12-26 09:38:232619 
什么是机器学习？机器学习是英文名称MachineLearning（简称ML）的直译。机器学习涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
2021-01-21 09:29:063315 最实用的机器学习算法Top5 demi 在 周一, 04/01/2019 - 10:35 提交 本文将推荐五种机器学习算法，你应该考虑是否将它们投入应用。这五种算法覆盖最常用于聚类、分类、数值预测
2021-03-24 16:14:315987 指标体系;通过引入派系强度改进了派系过滤算法，用于寻找合作网络中的科研团队;基于科研团队竞争力分级指标体系，设计了可视化对比分析方法，用于对比同一领域中不同的科研团队的科研竞争力。以天文领域真实的科研团队数据为例，
2021-04-27 15:09:118 近年来，机器学习模型算法在越来越多的工业实践中落地。在滴滴，大量线上策略由常规算法迁移到机器学习模型算法。如何搭建机器学习模型算法的质量保障体系成为质量团队急需解决的问题之一。本文整体介绍了机器学习模型算法的质量保障方案，并进一步给出了滴滴质量团队在机器学习模型效果评测方面的部分探索实践。
2021-05-05 17:08:002010 
机器学习可靠性与算法优化教材免费下载。
2021-05-19 09:39:299 基于机器学习的哈希检索算法综述
2021-06-10 11:05:565 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法，其核心算法是ID3算法.C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进。
2021-06-23 09:45:2526 基于DNN与规则学习的机器翻译算法综述
2021-06-29 15:44:0633 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身
2022-01-30 17:14:00956 但是无可否认的是深度学习实在太好用啦！极大地简化了传统机器学习的整体算法分析和学习流程，更重要的是在一些通用的领域任务刷新了传统机器学习算法达不到的精度和准确率。
2022-04-26 15:07:204084 根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域，有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法，这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好的结果。
2022-08-11 11:20:171399 源自：AI知识干货 根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域，有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错
2022-08-22 09:57:331445 
现在，机器学习有很多算法。如此多的算法，可能对于初学者来说，是相当不堪重负的。今天，我们将简要介绍 10 种最流行的机器学习算法，这样你就可以适应这个激动人心的机器学习世界了！
2022-10-24 10:08:421518 机器学习可以帮助未来的癌症诊断
2022-12-30 09:40:09692 。因此对于数据科学家来说，理解算法显得格外重要，理解不同算法的思想可以帮助数据科学家更从容地面对不同的应用场景。 本文列出了常用的机器学习算法的基本概念、主要特点和适用场景，希望可以在大家选择合适的机器学习算法解决实
2023-01-17 15:43:092979 在学习机器学习算法的过程中，我们经常需要数据来验证算法，调试参数。
2023-03-15 09:07:48360 如何评估机器学习模型的性能？典型的回答可能是：首先，将训练数据馈送给学习算法以学习一个模型。第二，预测测试集的标签。第三，计算模型对测试集的预测准确率。
2023-04-04 14:15:19549 特征工程是机器学习过程中的关键步骤，涉及将原始数据转换为机器学习算法可以有效使用的格式。在本篇博客文章中，我们介绍了各种特征工程技术，包括特征选择和提取、编码分类变量、缩放和归一化、创建新特征、处理不平衡数据、处理偏斜和峰度、处理稀有类别、处理时间序列数据、特征转换和文本预处理。
2023-04-19 11:38:43519 
特征工程是机器学习过程中的关键步骤，涉及将原始数据转换为机器学习算法可以有效使用的格式。在本篇博客文章中，我们介绍了各种特征工程技术，包括特征选择和提取、编码分类变量、缩放和归一化、创建新特征、处理不平衡数据、处理偏斜和峰度、处理稀有类别、处理时间序列数据、特征转换和文本预处理。
2023-04-19 11:38:47560 
特征工程是机器学习过程中的关键步骤，涉及将原始数据转换为机器学习算法可以有效使用的格式。在本篇博客文章中，我们介绍了各种特征工程技术，包括特征选择和提取、编码分类变量、缩放和归一化、创建新特征、处理不平衡数据、处理偏斜和峰度、处理稀有类别、处理时间序列数据、特征转换和文本预处理。
2023-04-19 11:38:51703 
一、机器学习基础概念 关于数据 机器学习就是喂入算法和数据，让算法从数据中寻找一种相应的关系。 Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据
2023-05-28 11:29:41652 
KNN(k-Nearest Neighbors)思想简单，应用的数学知识几乎为0，所以作为机器学习的入门非常实用、可以解释机器学习算法使用过程中的很多细节问题。能够更加完整地刻画机器学习应用的流程。
2023-06-06 11:15:02392 
来源：DeepNoMind对于初学者来说，机器学习相当复杂，可能很容易迷失在细节的海洋里。本文通过将机器学习算法分为三个类别，梳理出一条相对清晰的路线，帮助初学者理解机器学习算法的基本原理，从而更高
2023-05-08 10:24:39322 
基于机器学习算法的校准优化方案
2023-06-29 12:35:49236 
智智能数字辨识水表-基于机器学习算法
2023-08-10 11:26:40371 
机器学习算法的5种基本算子 机器学习是一种重要的人工智能技术，它是为了让计算机能够通过数据自主的学习和提升能力而发明的。机器学习算法是机器学习的核心，它是指让计算机从数据中进行自主学习并且可以实现
2023-08-17 16:11:461245 机器学习算法汇总 机器学习算法分类 机器学习算法模型 机器学习是人工智能的分支之一，它通过分析和识别数据模式，学习从中提取规律，并用于未来的决策和预测。在机器学习中，算法是最基本的组成部分之一。算法
2023-08-17 16:11:48632 机器学习算法总结 机器学习算法是什么?机器学习算法优缺点? 机器学习算法总结 机器学习算法是一种能够从数据中自动学习的算法。它能够从训练数据中学习特征，进而对未知数据进行分类、回归、聚类等任务。通过
2023-08-17 16:11:50939 机器学习算法入门 机器学习算法介绍 机器学习算法对比 机器学习算法入门、介绍和对比 随着机器学习的普及，越来越多的人想要了解和学习机器学习算法。在这篇文章中，我们将会简单介绍机器学习算法的基本概念
2023-08-17 16:27:15569 机器学习vsm算法 随着机器学习技术的不断发展，相似性计算是机器学习中的重要组成部分。在信息检索、文本挖掘、机器翻译等领域中，相似性计算是必不可少的一项技术。在这些领域中，我们通常使用向量空间模型
2023-08-17 16:29:35529 机器学习有哪些算法？机器学习分类算法有哪些？机器学习预判有哪些算法？ 机器学习是一种人工智能技术，通过对数据的分析和学习，为计算机提供智能决策。机器学习算法是实现机器学习的基础。常见的机器学习算法
2023-08-17 16:30:111245 随着计算能力和大数据的崛起，机器学习算法正迎来快速发展的时期。在研究层面上，机器学习和深度学习是当前最主要的热点。在计算能力的推动下，机器学习算法取得了许多重大突破，如AlphaGo战胜人类棋手
2023-08-22 17:49:271659
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