未来人工智能将如何改变体育界

电影《点球成金》(Moneyball)可以被认为是体育运动中数据驱动性能优化的主要例子。对于那些没有看过这部电影或没有读过原著的人来说，它讲述了奥克兰运动家队(Oakland Athletics)总经理比利·比恩(Billy Beane)如何利用统计数据和分析方法，在球队预算不足的情况下组建一支有竞争力的球队。他的团队是通过分析球员的个人统计数据而组建的，数据主要是免费获得的。在2002年这个具有历史意义的赛季，奥克兰运动家队与美国职业棒球大联盟(MLB)中最好的球队竞争，而MLB的预算远远超过了奥克兰运动家队。

如今，在点球成金事件发生15年后，体育世界已经发生了飞跃式的发展。它越来越多地融合了不同形式的技术，其中最重要的是将大数据用于体育分析。现在，随着人工智能在体育领域的引入，我们正见证着另一波从游戏玩法到世界各地球迷体验游戏方式的转变。

世界上很少有东西是无法量化的。任何可以量化的东西，都可以通过数据分析和人工智能精确预测。体育世界充满了这些可量化的元素，使其成为人工智能应用的理想场所。近年来，人工智能在体育中的应用已成为一个普遍的现象。考虑到他们通过不断提高的能力所带来的积极影响，他们将继续进军体育领域。以下是体育运动中人工智能将成为主要组成部分的几个领域：

虽然人类还远不能用客观的、定量的度量标准来评估，但是他们的表现肯定会受到定量审查。无论是棒球、足球还是其他比赛，体育团队越来越多地使用运动员的个人表现数据来衡量他们的体能和潜力。然而，用于挖掘潜在员工的绩效数据并不仅仅意味着使用公开的已知数据，如本垒打、目标或传球，而是使用考虑多种因素的更复杂的指标。然而，人类的感知限制可能使他们无法准确地记录和评估这些指标。随着大数据和人工智能进入体育管理领域，记录和衡量这些未来成功的指标的过程变得越来越简单和可靠。

人工智能可以使用历史数据来预测运动员未来的潜力，而这些数据在体育领域已经有很好的记录。它还可以用来评估玩家的市场价值，从而在获得新人才的同时提供正确的报价。

如上所述，使用诸如跑垒得分、进球得分等一般指标并不是准确评估个人和集体表现的最佳方法。要衡量运动员在任何一项运动中的表现，分析师和教练需要分析大量与运动员个人和集体表现相关的数据点。这有助于他们识别出哪些领域是玩家擅长的，哪些是他们落后的。根据团队中各个参与者的角色，评估他们贡献的度量标准各不相同。

例如在足球运动中，前锋或进攻型球员的关键表现指标不同于中场(有创造力的球员)和后卫(防守球员)。尽管并不是所有的性能方面都可以量化(到目前为止)，但玩家游戏中越来越多的部分正变得可量化，因此也就变得可度量。这是有可能的，通过使用人工智能来推导定性特征和定量变量之间的关系，然后测量这些变量来预测相应的玩家的定性价值。

AI还可以用来识别对手在准备游戏时的战术模式、优势和劣势。这有助于教练根据他们对对手的评估来设计详细的加美兰人，并最大化获胜的可能性。

众所周知，人工智能的引入正以不同的方式改变着医疗行业。人工智能非凡的预测和诊断能力也可以应用于体育领域，其中身体健康和健身是最重要的。由于体育的本质是保持身体的最佳状态，运动队在运动员的身心健康上投入了大量的资金。为了确保球员的健康和体能，他们越来越多地将技术工具融入到球员保健中。人工智能已经成为这些团队医疗工具包中的最新工具。玩家定期接受身体测试，这些测试使用人工智能分析各种健康参数和玩家的动作，以评估他们的健康状况，甚至可以发现疲劳或压力引起的损伤的早期迹象。

许多领先的团队在训练中使用可穿戴技术来跟踪球员的动作和身体参数，以帮助他们跟踪球员的整体健康状况。人工智能系统可以用来不断分析这些可穿戴设备收集的数据流，以识别出表明玩家出现肌肉骨骼或心血管问题的迹象。这将使运动队在漫长的竞争赛季中保持其最宝贵的资产处于最佳状态。

除了为运动员和体育管理者带来革命性的体育运动，人工智能还可以彻底改变直播，影响观众体验体育的方式。人工智能还将改变广播公司将体育赛事货币化的方式。根据现场发生的事件，人工智能系统可以自动选择要显示在观众屏幕上的正确相机角度。它可以根据查看者的位置和语言首选项自动为实时事件提供不同语言的字幕。人工智能系统还可以根据体育竞技场上观众的兴奋程度来确定投放广告的合适时机，从而使广播公司能够通过广告销售有效地利用盈利机会。

毫无疑问，在体育运动中使用人工智能将使比赛结果的预测更加确定和可靠。无论我们多么努力地将可预测性和确定性带入体育运动，借助人类的因素，它总会有不可预测性和惊喜的成分。毕竟，这就是体育运动让世界各地的观众兴奋和着迷的原因。只要体育对大众仍然具有吸引力，企业就总有机会从中获利。只要体育界还有利润可赚，对体育技术的投资和融合就会继续下去。