中建信息聚销人工智能

五年前，我们不相信解决方案可以“分销”，但现在中建信息已经驾轻就熟于此模式；两年前，我们认定增值分销商在公有云生态中，将失去价值，但现在中建信息证明，此为错误结论。这一次，中建信息正在“分销”人工智能。更确切地说，其延续了以往“新分销”思路，“聚销”人工智能。

增值分销的深浅之分

中建信息，国内“生态服务商”的代表企业。从“分”到“聚”，正是中建信息从增值分销商，到生态服务商演变的方法论。王乔晨，中建信息总经理助理、能力中心总经理。在其观念中，生态服务商首先要“知道深浅”。

“浅度增值围绕产品提供服务，所谓解决方案分销，也是围绕产品级解决方案，提供的浅度增值服务。深度增值则围绕业务聚合生态，将行业深层业务逻辑与新兴ICT技术进行有效整合，并最终形成数字化解决方案。”王乔晨说。

此即为“生态服务商”的定义，其理论非常简单，但实锤落地并不容易。在ICT生态中所有共性需求，都应该由“生态服务商”提供；所有ICT生态中的能力空白点，也应该由“生态服务商”进行填补。

举例说明，传统增值分销总代理需要具备的资金、物流、库存、备件等能力，而“生态服务商”在此基础上，还需增加行业咨询能力、解决方案构建能力、运维运营服务能力。同时，针对云计算、大数据、物联网、人工智能等新兴技术，“生态服务商”也必须提供解决方案孵化能力。上述即为ICT生态中的共性需求和空白点需求，越复杂的生态组合，中间存在的空白点越多，共性需求也越多，这正是“生态服务商”的业务空间。

“生态服务商”的产业定位

回到人工智能的话题。其实，中建信息“分销”人工智能，这是极不正确的表述。更确切的理解，中建信息是正在“聚合”孵化人工智能。用户关注人工智能应用场景，但不会单纯为人工智能算法埋单，IT方案商也关注人工智能，但要形成端到端解决方案，涉及专家团队培养、算法模型打磨等，这均是不小的成本负担。

由此，回归中建信息的“生态服务商”的定位。为了实现从产品分销，到应用解决方案销售的转型，中建信息持续增加了售前、售后工程师配备。目前，中建信息员工1000余人，50%以上为技术岗位。

同时，为了增强与IT方案商之间的合作黏性，中建信息每年自掏腰包采购3000余万元，采购测试样机，搭建模拟应用环境；为了帮助生态伙伴从传统IT架构，到公有云架构的转变，中建信息研发推出信云宝云管理平台，并逐渐沉淀了MSP能力。

重新找回市场空间

上述即是在不同市场转折点中，中建信息的选择，即“新分销”模式。应该说，每一次市场转折，每一次新兴技术的出现，都是对传统增值分销商业务空间的压缩，也是对传统增值分销模式的挑战。但基于成熟的“新分销”模式，中建信息以深度增值能力，换取市场空间，从增值分销商转型成为生态服务商，重新找回了市场空间。

“生态服务商甚至要具备，比行业合作伙伴更深刻的业务场景认知能力。中建信息必须先于用户和生态伙伴，理解数字化转型的思维理念，掌握数字化服务能力。如此才能将上游ICT企业的产品、技术，与生态伙伴的场景理解能力进行整合，并最终形成服务应用的解决方案。”王乔晨说。

聚合算法而不是分销算法

进一步聚焦人工智能。其实早在3年前，中建信息就已开始深入行业应用场景，以不同维度，服务生态伙伴和用户，并完成人工智能从“分销”到“聚销”的转变。所谓“聚销”人工智能，指聚合人工智能生态中的所有能力，并帮助合作伙伴降低形成人工智能解决方案的成本。此模式可参考中建信息在公有云生态中的实践，只不过人工智能较公有云，更贴近应用，生态能力组合也更为复杂。

具体说明，算力、算法、数据是人工智能三要素。云计算为人工智能提供了算力支撑，而这正是中建信息的基础能力。如前所述，不管是私有云还是公有云，中建信息的生态服务模式已经成熟，可提供相应的能力支撑。而另一方面，虽然数据属于用户，但中建信息可提供从数据接入、数据融合、数据治理，到数据分析、数据展现的完整数据服务能力。

也就是说，中建信息已经聚合了算力、数据服务方面的能力，而下一块能力拼图，必然是聚合“算法服务”，并最终实现“聚销”人工智能。“人工智能算法企业，不可能读懂水泥厂的数据、也不可能理解化工企业的数据。中建信息则可将应用场景，翻译成人工智能算法企业可以理解的语言。”王乔晨说：“同时，中建信息也将面向生态伙伴，提供测试环境，辅助合作伙伴完成算法模型训练，迅速提升算法模型精度。”

锁定制造业为突破口

这就是中建信息在人工智能生态中的价值，没有其充当翻译官，算法企业则只能“一对一”地，与生态伙伴和用户进行沟通；没有其提供测试环境、人才支撑，生态伙伴解决方案的研发成本和时间成本，将居高不下。

当然，中建信息的另一身份，也极具产业属性——隶属于中国建材集团有限公司（以下简称：中国建材集团）。2018年，中国建材集团营业收入达到3000多亿元，集团下属1500余家企业，且多数为制造型企业。“智能制造即是中建信息人工智能战略的突破口。”王乔晨说。

2018年，中国制造业GDP为26.48万亿元，约占比中国经济的30%。而人工智能已经在制造业中的诸多应用场景，展示出其应用价值。例如：产品质量检测、安全巡检、OCR标签检测、物品分类检测、智能分拣、计数识别、设备预测性维护等。

“对内，中建信息被定位为集团数字化转型的承担单位，”王乔晨说：“对外，在制造领域，中建信息将成为客户智慧化转型的服务商，成为工业互联网运营商。中建信息将与生态伙伴共同定位行业应用痛点，并将痛点翻译为人工智能需求，孵化形成企业数字化转型解决方案。”