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电子发烧友网>电子资料下载>通信网络>RBF神经网络在特征选择中的应用

RBF神经网络在特征选择中的应用

2010-11-13 | rar | 346 | 次下载 | 5积分

资料介绍

提出了一个自适应量子粒子群优化算法,用于训练RBF网络的基函数中心和宽度,并结合最小二乘法计算网络权值,对RBF网络的泛化能力进行改进并用于特征选择。实验结果表明,采用自适应量子粒子群优化算法获得的RBF网络模型不但具有很强的泛化能力,而且具有良好的稳定性,能够选择出较优秀的特征子集。
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