资料介绍
从1760到1840年间,由蒸汽和水动力推动的工业活动激增,使人们离开了农场,进入工厂。第一次工业革命最终让位给了第二次浪潮,以装配线和大规模生产为特征,那里的商品比以往任何时候都更快、更便宜,而且在电力供应充足的情况下。三分之一“革命”的基础上,在电子和信息系统的进步,进一步自动化生产在上个世纪。今天,我们在网络系统,物理系统和网络通信的交界处,结合智能机到真正的智能分布式系统。综合这些元素形成四阶段通常被称为工业物联网(IIoT)或行业4.0-which将创造更聪明、更具竞争力的工厂的机器和设备的连接在一起,提高生产力,效率,我们的生产设施和操作。
物联网的前沿和中心是通过企业云收集、传递和分析传感器数据。云技术,网络基础设施和连接的进展使传感器数据交付到云从工业广域网(WAN)。连续监测和快速处理这一庞大的数据量,使行业进行预测和预防性维护,以及提供流媒体更新,报警,配置设置的变化,和指令指令。许多传感器正在开发帮助应对挑战的IIoT,包括那些与汽车、工业过程和云通信。本文将着眼于一些例子传感器,并讨论传感器的进步是如何推动革命称为行业4。
Network flexibility
Challenges surround the sheer volume of data disseminated from a device to the cloud and back again. Data overload is a significant challenge as the number of data packets that must be handled in the WAN will be an obvious source of network bottlenecks. As a result, while sensors are in place to collect data, old methods of getting that data to the cloud just won’t work. To bring the data back to the enterprise, there must be flexibility in the network to pick and choose the data that is relevant and the number of packets processed by the network needs to be reduced.
Security will become a top priority as well; once products themselves are involved in communications, there will be greater chances for malevolent attacks.
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