信号调节器提供下降传感器解决方案的能量收集设计

　　信号调节器提供下降传感器解决方案的能量收集设计

　　传感器数据采集是许多嵌入式应用的基础，在物联网的发展中起着核心作用。随着能源的依赖，能源采集的趋势，基于传感器的设计需要越来越有效的解决方案，有效和准确地处理传感器信号。在可用的替代品，专门的传感器信号调理IC，如那些从模拟设备，马克西姆集成，和德克萨斯仪器提供了一个下降的传感器信号采集解决方案。

　　传感器通常产生需要放大来提高信号动态范围的小信号，以及补偿传感器自身的偏移、温度和非线性响应的补偿（图1）。为了应对这些挑战，设计人员可以转向各种数字和模拟方法。

　　Figure 1： Integrated sensor-signal conditioner ICs combine analog signal paths with digital control features using dedicated digital-analog converters （DACs） to support excitation， compensation， and linearization required in sensor designs （Courtesy of Maxim Integrated）。

　　Sensor-signal processing

　　Digital signal processing （DSP） methods offer a highly flexible alternative for sensor data acquisition. With a DSP-based approach， amplification， compensation， and correction all occur strictly in the digital domain after signal conversion by an analog-digital converter （ADC）。 With this approach， however， signals remain within a limited dynamic range， requiring more expensive， higher-resolution ADCs to achieve required precision levels. Furthermore， DSP methods shift design complexity to digital systems， resulting in higher memory requirements and greater software complexity than many deeply embedded applications the IoT can easily support.