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随着物联网（IoT）从一个时髦的术语变成了广泛地部署应用，人们已经清楚地认识到，带宽、存储、延时、安全性和其他问题给许多系统造成了严重的限制。
因此，出现了雾计算—一种更分散的数据处理、分析和存储方法，它可在需要的时间和地点进行分析。认识到
行业对于这一更为分散方法的需求，英特尔、ARM、思科、戴尔、微软以及普林斯顿大学边缘实验室于2015 年 11 月组成了OpenFog联盟。
旨在定义雾计算的结构并保证互操作性。该联盟已经发现系统架构规范（SAS）的共同点。该规范包含了英特尔®物联网平台的两个方面（图1）：
• 连接缺乏集成智能、安全性和互联网连接的“非智能”端点
• 连接智能设备，并提供对设备和云之间共享的实时闭环数据控制
个稳健的端到端物联网生态系统（来源：英特尔）英特
尔物联网平台是一个端到端的参考结构和英特尔及其生态系统产品组合，其目的是与第三方解决方案协作。它们共同为连接设备提供了基础，并将可信数据提供给云来实现分析。
及时分析是物联网部署的关键挑战。对于工业控制和制造应用而言，延时要求通常接近毫秒 - 。
并且缺少该视窗可能导致灾难性故障。 云不太适合这类场景的实时分析。这就是雾计算本地化数据分析的原因，它只传输元数据、异常或极端异常上游，从而实现最为有效的计算。这样做降低了延时，但来回传输到云的数据也更少。因此，雾计算释放了带宽，帮助降低总功耗，并提高安全性。
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