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随着Web2.0 应用的大规模普及化，其体现出高交互性高复杂性的特征，这其中伴随的Web 安全问题也尤为突出，XSS 漏洞在近年来的权威统计中持续占据较大份额。如何对其进行快速防御在业界始终是焦点。目前各大厂商通用的方法多是基于已公布的实际漏洞，在分析恶意流量的基础上进行规则库补充，实现对检测防御产品的补充升级。但该方法防御时效性差，牺牲真实业务系统，并且真实攻击流量转换成可用规则的效率也无法保证，适用于安全检测防御的初期阶段。基于以上考虑，文中采用网络爬虫技术，结合Fuzzing 技术，针对XSS 漏洞设计测试样例生成模板，通过在靶机Web 应用上执行恶意测试样例来主动挖掘潜在的XSS 漏洞，通过对Snort 规则库的补充升级来实现更加积极、更为有效的防御。最终结合Metasploit 渗透工具对文中方法的有效性进行验证。
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