资料介绍
云计算趋势:持续整合与优化IT架构,向云计算迁移
近几年来, 各企业和政府机构都在持续整合和优化其IT架构,目前效果开始显现。以IBM为例,其已将200多个数据中心整合为12个,并利用虚拟化进一步整合资源,减少了93%的软件license费用,通过数据中心和IT架构的整合为IBM带来了41亿美元的效益。再如华为,一直在推动虚拟化以及桌面云的应用,到目前为止已有几百台服务器实施了虚拟化,有效提高了业务提供的可靠性;其上海研究所1万多台PC桌面云的成功应用开始向其它研究所推广,深圳、北京、西安 等都规模部署桌面云,有效提高了员工的工作效率,节约了公司的信息化成本。
与此同时,企业也在积极将其IT业务逐步向云计算平台迁移。根据IDC的报告,2011年有80%的企业应用是在云平台上开发的,到2014年,将有30%的企业应用费用花在云计算供应的业务上。
影响:由于整合以及虚拟化应用使服务器的密度以及利用率提升,云计算网络将对设备性能和端口密度提出较高要求。
云计算业务流量和大数据快速增长
预计2015年将有150亿个终端和超过30亿用户接入互联网,全球数据中心IP流量年平均增长率为33%;同时2016年数据将增长到 4.8ZB。互联网业务爆发式发展,尤其是社交网络、电子商务等快速发展以及移动终端的智能化,推动互联网数字化信息的快速增长,同时企业信息化进程和物联网的兴起也正在推动企业信息的爆发。据IDC预计,2011年全球的信息总量达到1.8ZB,下一个10年,全球存储数据的服务器数量将增加10倍,有 待管理的数据量将增加50倍。
这些猛增的大数据以非结构化数据为主,将成为企业的战略资产,如何低成本有效维护这些数据,以及从数据中发现新的商业机会,成为企业面临的新问题。以银行为例,每年积累的个人、公司的账户交易和流水信息在逐年增加,而这些数据也是企业的重要资产,企业需要低成本地维护好大量的历史账户信息。目前,部分银行开始采用低成本的Hadoop计算存储架构来处理和维护这些信息,取得了良好经济效果,有效地节约了成本。
影响:云计算业务流量的激增,带来了对高性能网络的需求;与此同时,面对数量巨大的大数据处理,业务模式也发生了变化,尤其是Hadoop的低成本软件架构,从评估来看, 该种业务架构将更依赖于网络的带宽、可靠性、适当缓存以及信令优先级保证等因素。
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