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对基于最优安全容量的天线选择算法复杂度较高的问题，提出一种低复杂度的基于列范数平方之差的夭线选择算法。该算法首先通过归一化固定量以及简化安全容量解析式，得到合法信道范数平方与窃听者信道范数平方的差值;然后根据向量范数的性质，将差值转换为各信道系数平方之差的和;接着遍历信道系数之差并进行排序，选岀使得信道范数平方之差最大的天线组合;最后通过结合该算法和人工噪声（ Artificial noise，AN）技术，将人工噪声矢量设计在筛选后余下天线的合法信道零空间，从而获得最优的安全容量。仿真结果表明，与传统的夭线选择算法相比，该算法在显著提升安全容量的冋时，大大降低了运算的复杂度;并在维持合法接收者误比特率较低的情况下，最大化限制窃听者的误比特率性能，从而有效地増强了系统的安全性能。
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