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实施方案
1、搭建高效、便捷的主流大数据平台
依托百分点大数据操作系统（BD-OS），为OPPO搭建数据采集、加工、消费的一站式大数据平台，并通过BD-OS的可视化操作视窗，高效、便捷的进行数据作业，管理和沉淀OPPO大数据资产。
2、采集OPPO各渠道的数据，确保全面的信息维度
①官网、活动站数据，通过JS代码的方式获取
②移动端数据，通过SDK插件的方式获取
③新闻和社交媒体舆论数据，通过爬虫工具获取
④OPPO日志数据及业务系统的数据采集
3、多渠道数据的拉通
未拉通的数据是孤立的，片段的，只有拉通后的数据才能还原用户完整的信息，通过百分点独有的ID拉通技术，对多渠道，多终端，多类型的ID进行拉通，例如浏览器cookie，email，电话号码，微信号码，网站用户名等建立关联关系图谱。
4、用户画像
结合OPPO业务需求和百分点已有的标签体系，构建OPPO用户标签体系，并通过百分点用户标签管理系统，对拉通后的数据进行标签化，生成OPPO用户各维度特征标签，同时，OPPO业务人员可灵活组合、创建标签，独立完成用户特征挖掘。
5、个性化推荐系统
在用户画像的基础上，百分点通过场景、规则、算法、展示4大引擎组合，为OPPO用户提供精准的个性化推荐服务，帮助OPPO用户在最合适的时间、以最恰当的方式、获得最合适的产品、资讯和服务推荐
目前个性化推荐主要用在OPPO“应用商城”和“游戏中心”两大App上，应用商城包括首页、分类页、详情页的推荐；游戏中心除首页、分类页等，还在游戏中心的“我”页面进行推荐，通过个性化的推荐，第一时间帮助用户找到最感兴趣的应用，减少各页面的跳出率，提升各页面的下载转化率和下载总量。
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