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本文应用人工智能的部分研究成果对雷达设备中的故障诊断做了初步地探讨，主要介绍了该系统的总体框架和实现功能，尤其是对实现该系统的关键技术作了重点的研究，该研究为有关复杂设备的故障诊断，提供了一定的理论依据和可靠的方法。
故障是设备或设备的某一部分不能或不能完成预定功能的事件或状态。对于某些不能修复的产品，如电子元器件、机械部分等称为失效。在工程技术领域，故障诊断可描述为：根据技术设备若干个可以直接测量的信号，推断设备是否正常，确定故障部位，预测故障的发生。一般而言，故障诊断可以实现故障检测（根据所采集到的数据以及已知的电路结构与标称参数，判断电路是否存在故障）、故障监控（对被测对象的主要性能参数进行监视和记录，一旦发生故障就发出故障警示信号）和故障定位（根据故障现象、工作经验、历史记录及诊断知识等确定故障的具体部位）。
航天测控系统中的雷达设备作为精密测量系统的重要组成部分，设备复杂，测量要求高，对设备故障的诊断要求快速、准确，否则就可能影响航天试验任务的进程和工作质量，由于雷达设备诊断对象的复杂性，在故障诊断过程中很大程度上依赖于诊断者的工作经验，这种传统的故障诊断方法很难保证诊断结果的合理性及诊断过程的科学性。近年来，人工智能、数字化技术等现代科技的发展，尤其是专家系统在故障诊断方面的研究取得了一定的成就，例如国内外有关研究者应用人工智能的方法、技术来设计故障诊断系统，具有一定的研究价值和应用前景。本文应用人工智能、虚拟仪器技术等对雷达设备的故障诊断从理论到实际应用进行了研究。
故障是设备或设备的某一部分不能或不能完成预定功能的事件或状态。对于某些不能修复的产品，如电子元器件、机械部分等称为失效。在工程技术领域，故障诊断可描述为：根据技术设备若干个可以直接测量的信号，推断设备是否正常，确定故障部位，预测故障的发生。一般而言，故障诊断可以实现故障检测（根据所采集到的数据以及已知的电路结构与标称参数，判断电路是否存在故障）、故障监控（对被测对象的主要性能参数进行监视和记录，一旦发生故障就发出故障警示信号）和故障定位（根据故障现象、工作经验、历史记录及诊断知识等确定故障的具体部位）。
航天测控系统中的雷达设备作为精密测量系统的重要组成部分，设备复杂，测量要求高，对设备故障的诊断要求快速、准确，否则就可能影响航天试验任务的进程和工作质量，由于雷达设备诊断对象的复杂性，在故障诊断过程中很大程度上依赖于诊断者的工作经验，这种传统的故障诊断方法很难保证诊断结果的合理性及诊断过程的科学性。近年来，人工智能、数字化技术等现代科技的发展，尤其是专家系统在故障诊断方面的研究取得了一定的成就，例如国内外有关研究者应用人工智能的方法、技术来设计故障诊断系统，具有一定的研究价值和应用前景。本文应用人工智能、虚拟仪器技术等对雷达设备的故障诊断从理论到实际应用进行了研究。
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