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针对交流电动机矢量控制系统因电机参数变化和负载波动等因素而使性能变差的问题，设计了一种基于自适应神经网络的模糊推理系统作为交流电动机矢量控制系统的速度调节器。仿真实验结果表明，具有自适应神经网络的模糊推理系统控制的异步电机矢量控制系统不仅动态和稳态性能都得到提高，而且具有较强的鲁棒性。
Due to the variation of motor parameters and load of the AC motor vector control system, the fuzzy inference system based on the adaptive neural networks is designed to use at the speed adjustment of the AC motor vector control system . Simulation results show that the induction motor vector control system with adaptive neuro-fuzzy inference system can improve the static and dynamic performance of the motor and has good robust.
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