工业自动化中传感器数据采集的优化

　　工业自动化中传感器数据采集的优化

　　本文讨论了用于工业自动化应用中传感器接口的不同数据采集结构和模拟前端设备。它涵盖了不同的位宽、采样要求、解决时间以及不同类型传感器的不同数据转换技术的优点。它也涵盖了AD7798和ltc2389逐次逼近转换器模拟装置和线性技术，和7788和ltc2451 Sigma-Delta转换器以及Semtech公司sx8725，芯片上的数据采集系统。

　　在工业自动化应用的数据采集可以使用几种不同类型的转换器，逐次逼近（SAR），∑（∑Δ），和流水线模数转换器（ADC），但一些更适合从传感器获取数据的需要

　　在这种环境中，低功耗可能是一个关键要求，但响应速度对于反馈环路也很重要。能够很容易地连接到无线传感器网络也是提供数据的关键要求，这些数据有助于优化自动化过程，并提供有关设备健康的重要信息。这种力量、准确性和速度的平衡为工程师提供了一个复杂的设计空间。这可以用ADC和可编程增益放大器的各个组件来处理，以在感兴趣的区域放大，以加速数据采集过程到完全集成的片上系统设备。

　　Within this design space there are key choices around the type of ADC that is used. Data can be captured for a number of reasons in an industrial automation design – from sending data back to a controller for remote monitoring to implementing a feedback loop to control a process. As a result， industrial automation applications cover a range of devices with different resolution， sampling， and latency.