人工智能与大数据：大数据是竞争优势人工智能是未来制胜之道

　　未来，人工智能将无处不在。美国国防

　　部曾20年未到访硅谷，而当时的国防部长卡

　　特自 2015 年上任以后以来连续 4 次访问硅

　　谷，对人工智能表示出极大兴趣，直言要将民

　　用AI技术用于改进国防装备体系，帮助美国

　　培育出新型的“钢铁侠”战士，国防部高等研

　　究计划局（DARPA）正在布局开发基于人工

　　智能技术研发自动驾驶战车、反潜无人机械

　　船、智能电子战系统、“半人马”人类作战行动

　　辅助系统等。据悉，谷歌、微软、苹果、脸书和

　　英特尔等巨头也正在不约而同地投入“人工

　　智能优先”战略。

　　本报告由阿里云研究中心、波士顿咨询

　　公司和 Alibaba Innovation Ventures 合作推

　　出，通过对人工智能内涵的阐述，分析了未来

　　人工智能行业的竞争格局和企业制胜之道。　　人工智能的主战场在哪

　　人工智能最适用于解决什么样的问题？通过分解典型的商业流

　　程，我们发现，人工智能更易于解决符合以下特点的商业问题：

　　行业存在持续痛点；

　　商业流程本身具备数字化的信息输入，问题可以细分并清晰地

　　界定，商业流程存在重复，且获得的结果的沟通以书面沟通或单项沟

　　通为主；

　　商业流程较少受整体商业环境的复杂影响。

　　企业客服就是人工智能应用的一个典型例子，作为企业用户与

　　企业服务的交互入口，客服面对的80%的问题都是简单的、重复的问

　　题，但是却需要大量人力和时间的工作。同时，客服提供的服务内容

　　大都来自于企业自有知识体系，受整体商业环境的影响相对较弱。

　　这使得企业客服的智能化应用相对容易，很多基于自定义知识库的

　　问答型企业智能客服产品蜂涌而出。

　　但是如何真正实现人工智能意义的智能客服？尽可能地模仿真　　大数据是战略竞争优势

　　数据是人工智能的基础，拥有针对特定领域的庞大数

　　据集，能够成为竞争优势的重要来源。现阶段，制约人工

　　智能领域很多重大突破的关键，并非是算法不够先进，而

　　是缺乏高质量的数据集。

　　海量、精准、高质量的数据为训练人工智能提供了原

　　材料（见图1），巨型数据库、十几年累积的搜索结果，乃至

　　整个互联网都让人工智能变得更聪明。人工智能从庞大

　　的、复杂的、无序的个体数据中发现更为本质、更能解释

　　世界的规律，并复合多个规律共同作用，以解决问题。

　　人工智能的三种主要技术，都需要专有类型的数据。

　　机器学习——例如计算机视觉、情感分析、自然语言处理

　　等技术，需要大量的标签样本数据。模式识别——例如

　　文字、语音、指纹、人脸等识别技术，则偏重于信号、图像、

　　语音、文字、指纹等非直观数据。人机交互——如智能机

　　器人技术，则需要积累大量的用户数据。

　　互联网催生了大数据，大数据催生了人工智能。互联

　　网的演进和催生的新业态，进一步吸引了大量用户的积

　　极参与，实现了数据“产生—使用—新数据产生—再使

　　用”的闭环，这个闭环恰恰是人工智能自主学习和知识管

　　理的基础。例如：拥有上亿注册用户和上亿商品的阿里

　　巴巴淘宝，后台积累了286亿多个图片文件，更方便地让

　　用户在即时场景（电视观看、社交图片分享、逛街等）下所

　　见即所“得”的找到感兴趣的商品，是淘宝“拍立淘“应用

　　的主要目的。在“以图搜图”模式下，机器学习正确理解

　　后台几百亿图片并打上标签，用户通过点击商品列表等

　　参与来判断机器的理解是否正确。人工智能的应用的实

　　现本质上就是“知识产生—知识应用—知识产生的自我

　　学习和优化”的体系化过程的落地。

　　场景数据的积累，可以促进人工智能技术的应用，从

　　而形成更高效的解决方案。例如，传统外卖配送采用人

　　工调度，由派单员进行手工派单，所依据的是有限的餐厅